1.缓存介绍(1)概论在动态网站中,用户所有的请求,服务器都会去数据库中进行相应的增,删,查,改,渲染模板,执行业务逻辑,最后生成用户看到的页面.当一个网站的用户访问量很大的时候,每一次的的后台操作,都会消耗很多的服务端资源,所以必须使用缓存来减轻后端服务器的压力.缓存是将一些常用的数据保存内存或者memcache中,在一定的时间内有人来访问这些数据时,则不再去执行数据库及渲染等操作,而是直接从内            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在之前文章中提到了性能优化-缓存机制来实现,可以提高服务器性能,缩短响应时间。动态网站的问题在于它需要根据每次的请求,动态通过相应业务逻辑根据输入条件获取数据,并进行模版渲染返回浏览器生成最终网页,在这个过程中,响应的快慢对服务器端的性能提出了较高的要求。缓存的目的是避免重复计算以及资源的获取。从缓存中获取数据比铜鼓磁盘IO获取数据效率要高得多的多。Django不仅可以在服务器端进行缓存,也可以和            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            (留存备忘,转自author:骆昊)目录Django项目接入Redis为视图提供缓存服务缓存相关问题通常情况下,Web应用的性能瓶颈都会出现在关系型数据库上,当并发访问量较大时,如果所有的请求都需要通过关系型数据库完成数据持            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录1.引入依赖:2.缓存配置3.控制器 1.引入依赖:<dependency>
        <groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId>
        <artifactId>caffeine</artifactId>
        <version>2.9.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、cache介绍由于Django是动态网站,所有每次请求均会去数据进行相应的操作,当程序访问量大时,耗时必然会更加明显,最简单解决方式是使用:缓存。缓存工作原理:缓存是将一些常用的数据保存内存或者memcache中,在一定的时间内有用户来访问这些数据时,则不再去执行数据库及渲染等操作,而是直接从内存或memcache的缓存中去取得数据,然后返回给用户。Django提供了6种缓存方式:开发调试缓存            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Django 使用本地 Python 环境的入门指南
在构建 Web 应用程序时,Django 是一个强大且广受欢迎的框架。它支持快速的开发速度和“干净、实用”的设计。本文将介绍如何在本地环境中使用 Python 来运行 Django 应用程序,并提供一些实用的代码示例。
## 环境准备
首先,确保你的计算机上安装了 Python。你可以通过在终端中运行以下命令来检查:
```bash            
                
         
            
            
            
            一、使用redis缓存准测1. 经常存取,且不会改变的数据可以用缓存来存储,比如首页数据,数据量虽然大,但它不会经常改变;2. 经常使用(这里的经常使用的意思是经常作dml操作),但数据量小,比如说购物车数量的改变,就可以使用缓存;  二、python中使用redis安装:pip install redis 2.1、redis连接普通连接1 import redis            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在Django中,用户的请求到达视图时,视图会从数据库中获取数据,然后放到前端模板中进行动态渲染,渲染之后就能是⽤户看到的网页。 但是如果用户每次请求时,视图都从数据库提取数据并渲染,将会极大降低性能,提升服务器压力,客户端也因此无法及时获得响应。 此时可以使用缓存技术,将渲染后的结果放到缓存中,之后每次获得请求时,首先检查缓存中是否存在对应数据,如果存在就直接从缓存中获取数据并返回响应,这样可以            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            背景在项目开发中,用户端会遇到需要实时更新配置数据的需求,如果配置数据在单库中配置,当用户端访问量较大,单库压力也会很大,此时会引入本地缓存来环节数据库服务器的压力。在集群环境中,当运营在B端更新数据库配置数据,由于用户端缓存还未失效,因此用户即使不断刷新也不能及时更新出最新的数据,用户体验总会存在一点不如人意的缺陷。这里介绍一种使用redis发布订阅能力+本地缓存Caffeine实现实时更新本地            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            这里举例使用spring3.1.4 + ehcache 注解的方式使用cache 是在spring3.1加入的使用方法:1.ehcache依赖+spring依赖<!-- ehcache依赖-->
<dependency>
    <groupId>net.sf.ehcache</groupId>
    <artifactId>            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Django 配置缓存机制**Django ** 是动态网站,一般来说需要实时地生成访问的网页,展示给访问者,这样,内容可以随时变化,但是从数据库读多次把所需要的数据取出来,要比从内存或者硬盘等一次读出来 付出的成本大很多。而使用缓存的话,可以将数据保存在缓存中,下次访问的时候直接从缓存中获得数据,而不用去请求后端数据库,这样服务器可以很快的响应请求,从而提高加载速度。缓存系统工作原理对于给定的网            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Python使用本地缓存
在日常编程中,我们经常需要从外部资源获取数据,这可能是网络请求、文件读取或者数据库查询等。然而,每次请求都会消耗时间和资源,尤其是在数据不经常变化的情况下,反复请求相同数据显然是低效的。这时候,使用本地缓存就可以很好地解决这个问题。
## 什么是本地缓存?
本地缓存指的是将数据存储在本地计算机的内存或者硬盘中,以便下次需要时可以直接获取,而无需再次请求外部资源。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            目录缓存概述springboot整合caffeinespring缓存注解的使用springboot整合ehcache 缓存概述对于访问频率高、一段时间内变动频率低的数据,可以加缓存,以缓解服务器cpu、数据库的压力。如果数据库连接池max-active设置很大但还经常报连接不够,可以考虑缓存部分结果集。 缓存可分为2大类本地缓存:速度快、效率高,但分布式环境下容易出现数据不一致的问题、且缓存的数据量一般不能太大,常见的比如guava、ehcache、caffeine分布式            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            常见的内存框架:Guava Cache、EHcache、Caffeine什么时候用:1.愿意消耗一些内存空间来提升速度 2.预料到某些键会被多次查询 3.缓存中存放的数据总量不会超出内存容量性能:Caffeine不论读还是写的效率都远高于其他缓存。 详细请看官方官方 https://github.com/ben-manes/caffeine/wiki/BenchmarksCaffeine简介Caf            
                
         
            
            
            
            目录  Django 安装django redis   Django redis缓存种类Django 安装Redis 1. 安装 django redispip3 install django-redis2. 在项目中settings.py文件,添加如下配置。CACHES = {
	"default": {
	"BACKEND": "django_redis.cache.Red            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本地缓存,这个实际在很多项目中用的蛮多,特别是单体架构的时候。数据量不大,并且没有分布式要求的话,使用本地缓存还是可以的。常见的单体架构图如下,我们使用 Nginx 来做负载均衡,部署两个相同的服务到服务器,两个服务使用同一个数据库,并且使用的是本地缓存。连个项目各自缓存,不共享   本地缓存的方案有哪些呢?一:JDK 自带的 HashMap 和&            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Java缓存使用本地缓存过期时间
在Java开发中,缓存是一种常用的优化技术,用于提升系统的性能和响应速度。缓存可以存储经常访问的数据,减少网络请求和数据库查询的次数,从而提高系统的访问速度。然而,缓存的数据可能会过时,而过时的数据可能会导致系统的错误和不一致。为了解决这个问题,我们可以使用本地缓存过期时间来自动刷新缓存中的数据。
## 1. 什么是本地缓存过期时间?
本地缓存过期时间是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            本地缓存,这个实际在很多项目中用的蛮多,特别是单体架构的时候。数据量不大,并且没有分布式要求的话,使用本地缓存还是可以的。常见的单体架构图如下,我们使用 Nginx 来做负载均衡,部署两个相同的服务到服务器,两个服务使用同一个数据库,并且使用的是本地缓存。连个项目各自缓存,不共享   本地缓存的方案有哪些呢?一:JDK 自带的 HashMap 和&            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            缓存是实际工作中非常常用的一种提高性能的方法, 我们会在许多场景下来使用缓存。本文通过一个简单的例子进行展开,通过对比我们原来的自定义缓存和 spring 的基于注释的 cache 配置方法,展现了 spring cache 的强大之处,然后介绍了其基本的原理,扩展点和使用场景的限制。通过阅读本文,你应该可以短时间内掌握 spring 带来的强大缓存技术,在很少的配置下即可给既有代码提供缓存能            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言 动态网站的基本权衡是,它们是动态的。每次用户请求页面时,Web服务器都会进行各种计算 - 从数据库查询到模板呈现再到业务逻辑 - 以创建站点访问者看到的页面。从处理开销的角度来看,这比标准的文件读取文件系统服务器要耗时多了。对于大多数Web应用程序来说,这种开销并不是什么大问题。因为大多数We            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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