JDK8入门JDK8默认最大的特性应该就是Lambda表达式了吧。先上线几个Lambda表达式进行体验一下。准备为了测试,我们新建一个苹果,围绕着苹果开来展开需求的实现。苹果具有两个属性,一个颜色和一个重量。我们可以通过集合+我们自己的POJO类来实现。实例是JDK8实战中的例子package cn.liweidan.jdk8.pojo;
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*
Desciption:
* CreateTi
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2024-08-21 15:47:43
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# Java自定义资源池的实现
## 1. 前言
在Java开发中,我们经常需要对资源进行管理和复用,而资源池就是一种常见的管理资源的方式。通过使用资源池,我们可以有效地管理资源的使用和释放,提高系统的性能和资源利用率。本文将以Java为例,介绍如何实现一个自定义的资源池。
## 2. 自定义资源池的流程
下面是实现自定义资源池的流程图:
```mermaid
journey
ti
原创
2023-12-31 04:55:02
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项目线程部分的重构由于上次项目在生产在报了线程数过多的原因,决心把项目中涉及到开线程的任务全部排查一下,并把线程纳入自定义线程池中。废话少说上代码:1.自定义帮助类import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concu
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2023-09-23 09:35:43
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# 如何实现Java自定义对象池
## 简介
在Java开发中,对象池是一种重要的设计模式,可以提高对象的复用率,减少内存开销。本文将介绍如何实现一个自定义的对象池。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(初始化对象池) --> B(从对象池中获取对象)
B --> C(使用对象)
C --> D(归还对象到对象池)
```
## 步骤
原创
2024-05-18 06:52:06
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自定义线程池实现 ✌ 一、先讲讲思路:我们模拟的是java中的线程池的实现 自定义一个线程池(特点:不断执行任务): 1、有个存放任务容器 队列(“信息通道”,要能够存、取任务,所以要有存的方法,取的方法),线程池,线程池嘛,任务的执行就是通过线程来执行的。~~~~~需要有固定的活动线程去执行队列的
原创
2022-05-28 00:15:27
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Java实现自定义线程池
<img src="https://csdn-blog-picture.oss-cn-guangzhou.aliyuncs.com/img/image-20240910154502115.png" alt="image-20240910154502115" style="zoom:50%;" />
T
原创
2024-09-10 15:53:22
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目录前言线程池内部调度关系代码实现 前言为了更好的理解线程池的流程、内部属性的调度关系以及几个重要的参数。这里让我们自己来定义一个线程池吧!线程池内部调度关系代码实现package com.coderzpw.demo.线程池.自定义线程池;
import java.util.ArrayDeque;
import java.util.Deque;
import java.util.HashSet
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2023-09-16 20:27:34
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这一节来自定义一个简单的线程池。一、自定义阻塞队列生产者创建任务添加到线程池中,线程池中有若干线程来执行任务,如果任务数大于线程数,线程池中要有一个地方来存储多余的任务线程池中需要一个存放任务的阻塞队列,所以需要先定义一个阻塞队列class BlockingQueue<T> {
static Logger LOG = LoggerFactory.getLogger(Block
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2023-08-21 17:15:36
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1、概述java 中经常需要用到多线程来处理一些业务,非常不建议单纯使用继承Thread或者实现Runnable接口的方式来创建线程,那样势必有创建及销毁线程耗费资源、线程上下文切换问题。同时创建过多的线程也可能引发资源耗尽的风险,这个时候引入线程池比较合理,方便线程任务的管理。java中涉及到线程池的相关类均在 jdk 1.5 开始的java.util.concurrent包中,涉及到的几个核心
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2023-10-16 20:14:07
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当我们使用 线程池的时候,可以使用 newCachedThreadPool()或者 newFixedThreadPool(int)等方法,其实我们深入到这些方法里面,就可以看到它们的是实现方式是这样的。1 public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
2 return new ThreadPoolExecutor(0,
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2024-06-26 17:49:50
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# Java 自定义线程池实现异步
在现代软件开发中,异步编程已成为一种常见的设计模式,尤其是在处理I/O密集型或计算密集型任务时。Java中的线程池是一种管理线程的技术,它可以高效地执行异步任务。本文将通过实现一个简单的自定义线程池,帮助大家理解如何在Java中实现异步功能。
## 线程池简介
线程池是一组重用的线程,能够有效管理执行并发任务。使用线程池可以避免频繁创建和销毁线程所带来的性
原创
2024-08-07 04:50:34
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本次创建线程池采用ThreadPoolExecutor,之所以自定义是因为这样后面程序好去调整,这样对项目的适配性更好package com.java.thread;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.Blo
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2023-05-30 16:05:02
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java线程池的一些简单功能,后续会更新,代码不多,很好理解package com.rbac.thread;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.BlockingQueue;
import java.util.concurrent.LinkedBlockingDeque;
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2023-06-10 20:24:10
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1.通过 Executors 工厂类来创建线程池包括其他几种不同类型的线程池,其实都是通过 ThreadPoolExecutor这个核心类来创建的,如果我们要自定义线程池,那么也是通过这个类来实现的 public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
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2023-07-19 11:20:26
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Java线程池 - (一)自定义线程池什么是线程池?线程池就是一种多线程处理形式,处理过程中可以将任务添加到队列中,然后在创建线程后自动启动这些任务为什么要使用线程池?可以根据系统的需求和硬件环境灵活的控制线程的数量,且可以对所有线程进行统一的管理和控制,从而提高系统的运行效率,降低系统运行压力使用线程池的优势 1.线程和任务分离,提升线程重用性 2.控制线程并发数量,降低服务器压力,统一管理所有
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2023-09-24 19:03:17
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Locale(zh_CN, en_US,…)
语言,zh,en等国家/地区,CN,US等其他变量(variant)(几乎不用)Locale方法getAvailableLocales()返回所有的可用Locale(即语言国家)
gctDefault()返回默认的Locale(本jdk的语言)常量:一种不会修改的变量Java没有constant关键字不能修改,final不会修改/只读/只要一份,sta
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2023-05-18 14:14:21
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Java的自定义线程池如果并发的线程数量很多,并且每个线程都是执行一个时间很短的任务就结束了,这样频繁创建线程就会大大降低系统的效率,因为频繁创建线程和销毁线程需要时间。那么有没有一种办法使得线程可以复用,就是执行完一个任务,并不被销毁,而是可以继续执行其他的任务?在Java中可以通过线程池来达到这样的效果。首先我们从最核心的ThreadPoolExecutor类中的方法讲起。java.uitl.
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2024-06-11 21:51:17
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每一个线程的启动和结束都是比较消耗时间和占用资源的。
如果在系统中用到了很多的线程,大量的启动和结束动作会导致系统的性能变卡,响应变慢。
为了解决这个问题,引入线程池这种设计思想。
线程池的模式很像生产者消费者模式,消费的对象是一个一个的能够运行的任务
线程池设计思路 线程池的思路和生产者消费者模型是很接近
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2023-11-09 01:16:03
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实际开发中,Java 已经为开发者提供了 java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor 线程池。本文的目的主要是通过实现简单的线程池,熟练掌握线程、锁、线程间通信、线程池内部原理等知识。以下是代码实现:(1)线程池 ThreadPool 类import java.util.LinkedList;
public class ThreadPool {
/*
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2021-04-19 19:50:00
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当我们使用 线程池的时候,可以使用 newCachedThreadPool()或者 newFixedThreadPool(int)等方法,其实我们深入到这些方法里面,就可以看到它们的是实现方式是这样的。 1 public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
2 return new ThreadPoolExecutor(0
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2024-04-15 22:47:57
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