本篇目录一、图定义图是一种较线性表和树更为复杂的数据结构，其定义为:图是由顶点的有穷非空集合与顶点之间边的集合构成，通常表示为:G(V, E), G表示一个图，V表示图中顶点的集合，E表示顶点之间边的集合。如下，就是一个图： 二、图术语了解图中数据元素我们称之为顶点，图中任意两个顶点都可能存在关系，顶点之间关系用边来表示。若两个顶点Vi与Vj之间的边没有方向，则称这条边为无向边, 用(V
拓扑序列：可以用来判断一个有向图是否有环！ 拓扑排序可以判断有向图是否存在环。我们可以对任意有向图执行上述过程，在完成后检查A序列的长度。 若A序列的长度小于图中点的数量，则说明某些节点未被遍历，进而说明图中存在环。拓扑排序是结合bfs框架来实现的，每次从入度为0的点开始搜索；所以需要先预处理出来所有入度为0的节点，入队，然后去遍历这些入度为0的点，每次将这些点进行逻辑上的删除，然后更新它的直接邻
转载
2023-11-26 08:44:27
120阅读
目录1 拓扑序列——AOV 网1.1 手工运算拓扑序列1.2 手工运算逆拓扑序列1.3 代码实现拓扑序列1.4 代码实现逆拓扑序列（DFS 算法）2 关键路径——AOE 网2.1 所有事件的最早发生时间 ve(vk)2.2 所有事件的最迟发生时间 vl(vk)2.3 所有活动的最早发生时间 e(ai)2.4 所有活动的最迟发生时间 l(ai)2.5 所有活动的时间余量 d(ai)3 有向无环图（D
转载
2023-07-19 10:12:52
183阅读
【0】README0.1） 本文总结于 数据结构与算法分析， 源代码均为原创， 旨在 理解 如何对无向图进行深度优先搜索 的idea 并用源代码加以实现； 0.2） 本文还引入了 背向边（定义见下文描述），并用源代码找出了给定图的在 DFS过程中 产生的背向边， 但是要注意 背向边不是深度优先搜索树的边， 该树是由 对给定图进行DFS生成的； 0.3） 通过打印 parent （可以看做是 深度优
转载
2023-11-10 08:26:52
169阅读
1.Kahn 算法Kahn 算法实际上用的是贪心算法思想，思路非常简单、好懂。定义数据结构的时候，如果 s 需要先于 t 执行，那就添加一条 s 指向 t 的边。所以，如果某个顶点入度为 0， 也就表示，没有任何顶点必须先于这个顶点执行，那么这个顶点就可以执行了。 我们先从图中，找出一个入度为
转载
2023-11-26 10:24:36
78阅读
文章目录一、有向无环图1.判断2.应用①表达式共享②AOV网二、拓补排序1.拓补排序算法2.数据结构的实现三、关键路径1.参数介绍2.具体算法 一、有向无环图 即DAG(Directed Acycline Graph)，为图中无环的有向图。 1.判断①深度优先搜索： 可以使用DFS，找出是否存在环：从某个顶点出发，进行DFS，若存在一条从顶点到已访问顶点的回边（即遍历到同一个点两次），则有
转载
2023-10-02 12:55:20
662阅读
工作流如下图所示,要求每一个任务只执行一次,不重复执行,要求任务的所有前置任务必须完成才能往后执行,例如任务7必须在任务13,2,3三个任务完成之后才能执行,而任务13,2,3属于独立的任务,可以并发执行 根据多线程求得出6个路线数据每个线程可以独立执行,所有线程相同的任务不能重复执行,当前任务必须在前置任务完成之后才能执行,路线:[1, 2, 7, 10, 12] 路线:[1, 13,
转载
2023-08-16 22:00:17
192阅读
文章目录前言一、构建RDD有向无环图二、RDD有向无环图拆分三、 DAGScheduler四、 Task调度五、 Task执行 前言有向无环图（Directed Acyclic Graph, DAG）是一个图论数据结构。如果一个有向无环图从任意顶点出发经过若干条边都无法回到该顶点，则这个图是一个有向无环图。一、构建RDD有向无环图RDD(Resilient Distributed DateSet
转载
2023-09-25 07:06:47
287阅读
本篇文章给大家带来的内容是关于Python实现有向无环图的拓扑排序代码示例，有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。Python有向无环图的拓扑排序拓扑排序的官方定义为：由某个集合上的一个偏序得到该集合上的一个全序，这个操作称之为拓扑排序。而个人认为，拓扑排序即是在图的基本遍历法上引入了入度的概念并围绕入度来实现的排序方法，拓扑排序与Python多继承中mro规则的排序类似，
转载
2023-09-30 10:54:43
91阅读
一、有向无环图的表达形式概念：若一个有向图不存在环，则称为有向无环图，简称DAG图 有向无环图是描述含有公共子式的表达式的有效工具 举例子：把各个操作数不重复的拍成一排列，有：abcde标出各个运算符的生效顺序（先后顺序优点出入无所谓按顺序加入运算符，注意：“分层”第一层：第一个，加入的是(a+b)，第二个加入的是(c+d)，则第一层为 如下图 2. 第二层：由于第三个需要加入的是乘法，需要用到第
转载
2023-10-19 11:03:40
258阅读
有向无环图及其应用一.有向无环图的概念二.拓扑排序(AOV网)1.概念2.偏序与全序a).偏序b).全序c).偏序与全序的区别3.拓扑有序4.拓扑排序的过程三.关键路径(AOE网)1.概念2.实现a).最早发生时间Ve(j)b).最晚发生时间Vl(j)c).e(i)d).l(i)四.代码1.AOV2.AOE 一.有向无环图的概念一个无环的有向图称作有向无环图。简称DAG图。DAG图是相较于有向树
转载
2023-10-09 15:31:38
135阅读
一、问题描述前两天一个学金融的小伙伴找我帮忙写计算机课的作业，因为英语不好，以为是让求两点间的最大路径，之前自己实现过dijkstra算法，觉得可能不难就答应了。但是只想到了用穷举法枚举出所有路径的笨方法二、思路阐述 既然是图，就要先把图的关系表示出来，咱们用Vertex.java来表示结点，结点维护着与它相连的边，Edge.java来表示边，GraphIn
转载
2023-11-10 02:01:47
58阅读
图的元素叫作 顶点 ，顶点间的连接关系叫做 边 ，跟顶点相连的边的条数称为 顶点的度 图根据是否有方向可分为 有向图 和 无向图 ，有向图的边有方向，度也分为 入度 (指向顶点的边的个数)和 出度 (顶点指向的边的个数) 有权重的图称为 带权图 ，也就是边有权值 用图展示下(左上无权无向图、右上无权有向图、左下有权无向图、右下有权有向图)： 存储方式 图的存储方式有两种，一种是 邻接矩
转载
2023-10-10 06:21:40
114阅读
文章目录一、题目1、原题链接2、题目描述二、解题报告1、思路分析2、时间复杂度3、代码详解三、知识风暴拓扑排序 一、题目1、原题链接3696. 构造有向无环图2、题目描述给定一个由 n 个点和 m 条边构成的图。不保证给定的图是连通的。图中的一部分边的方向已经确定，你不能改变它们的方向。剩下的边还未确定方向，你需要为每一条还未确定方向的边指定方向。你需要保证在确定所有边的方向后，生成的图是一个有
转载
2024-08-18 14:24:57
71阅读
一、有向无环图一个无环的有向图称做有向无环图（Directed Acyclic Graph）。简称DAG 图。在图论中，如果一个有向图无法从某个顶点出发经过若干条边回到该点，则这个图是一个有向无环图（DAG图）。因为有向图中一个点经过两种路线到达另一个点未必形成环，因此有向无环图未必能转化成树，但任何有向树均为有向无环图。使用有向无环图解题时，要先判断是否是有向无环题。如果任务x必须在任务y之前完
转载
2023-08-13 19:11:59
316阅读
遍历有向无环图，寻找最优路径：1、假设我们从A点走到B点，可以经过不同的地方，分别用1,2,3,4,5,6表示，A用0表示，B用7表示，从一个地方到另一个地方，中间的路好走的程度用w表示，w越大表示越好走，因此我们可以建立数学模型如下图1所示：图12、根据数学模型，我们判断这是一个有向无环图遍历问题，有向无环图遍历有两种方法，（1）、广度优先（BFS）、（2）、深度优先（DFS）而我们需要的结果是
转载
2023-09-13 13:20:05
279阅读
目录一、什么是AOE网？1.1 AOE网的定义和性质1.2 AOE网的应用二、什么是关键路径？2.1 关键路径和关键活动的定义2.2 寻找关键活动2.2.1 事件的最早发生时间ve[i]2.2.2 事件的最晚发生时间vl[i]2.2.3 活动的最早开始时间ee[i] 2.2.4 活动的最晚开始时间el[i] 三、关键路
转载
2023-11-06 17:01:01
113阅读
一、有向无环图Directed Acyclic Graph，DAG，有向无环图。如果一个有向图无法从某个顶点出发经过若干条边回到该点，则这个图是一个有向无环图（DAG图）。接触过算法数据结构和离散数学的，基本都知道这个东西。图论是一个专门的数学分支这里不进行讨论，DAG的应用范围非常广，常见的如算法和数据结构中的最短路径问题，区块链的共识相关，包括本文要讲的任务调度问题。看一个基本的有向无环图的：
转载
2023-10-02 22:57:57
491阅读
一、介绍1.有向无环图（DAG）2.拓扑排序1.偏序2.全序3.拓扑有序4.拓扑排序3.AOV(Activity On Vertex 顶点表示活动的网)概念举例应用4.AOE(Activity On Edge 边表示活动的网)概念举例性质5.关键路径概念举例二、实现拓扑排序算法思想 算法实现1.DAG的创建2.拓扑排序3.全部代码代码执行结果三、实现求关键路径算法思想算法实现有向图类：得
转载
2023-10-11 15:07:14
235阅读
1.原理说明有向无环图：如果一个有向图无法从任意顶点出发经过若干条边回到该点，则这个图是一个有向无环图（DAG图）在Spark中对任务进行排队，形成一个集合就是DAG图，每一个顶点就是一个任务，每一条边代表一个依赖关系通过DAG可以对计算流程进行优化，比如将单一节点的计算操作合并，对涉及shuffle操作的步骤划分stage等DAG生成的重点是对Stage的划分，划分依据是RDD的依赖关系，对宽依
转载
2023-06-11 14:53:29
258阅读
