一、SortedMap 接口外部介绍SortedMap是集合框架中的一个接口。该接口扩展了Map接口,并提供了其元素的总排序(可以按键的排序顺序遍历元素)。实现这个接口的类是TreeMap。1.1 特性SortedMap的主要特征是它根据键的自然顺序或指定的比较器对键进行排序。因此,当你想要一个满足以下条件的地图时,考虑使用TreeMap:不允许空键或空值。键按自然顺序或指定的比较器排序。1.2
# Java SortMap: 探索Java中的有序Map接口 在Java的集合框架中,Map是一种常用的数据结构,用于存储键值对。然而,Java在提供Map接口的同时,还提供了一个有序的Map接口,即SortMapSortMap继承自Map接口,并且保证了其中的元素按照某种特定的顺序进行排序。本文将介绍SortMap的概念、用法和常见实现类,并通过代码示例展示其使用方法。 ## SortM
原创 2023-08-30 14:30:25
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# Java Map转SortMap实现方法 ## 1. 简介 在Java中,Map是一种非常常用的数据结构,它可以存储键值对,并且允许通过键来查找值。然而,Map并不能保证键值对的顺序,而SortMap则是Map的一个实现类,它可以对键值对进行排序。本文将会介绍如何将一个普通的Map转换成SortMap。 ## 2. 流程图 ```mermaid flowchart TD A[原
原创 2023-10-29 12:41:18
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# Java 中 Map 按值排序的实现Java 中,`Map` 是一个存储键值对的集合,而 `HashMap` 是一种常用的实现,允许快速查找和更新操作。然而,当我们需要根据值对一个 `Map` 进行排序时,情况变得复杂。本文将探讨如何在 Java 中按值对 `Map` 进行排序,并提供相应的代码示例以及类图和序列图的可视化展示。 ## 1. Java 中的 Map 及其实现 Jav
原创 2024-09-16 06:51:57
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# 实现Hive的SortMap ## 简介 在Hive中,SortMap是一种数据结构,用于将键值对按照键的顺序进行排序存储。SortMap通常用于统计、排序和聚合操作。在本文中,我将向你介绍如何在Hive中实现SortMap。 ## 流程图 ```mermaid flowchart TD A(创建表) B(导入数据) C(使用SortMap) D(查询结
原创 2023-12-01 05:31:42
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import java.util.Arrays; /** * Created by wst on 2017/7/13. */ public class Sort { public static void main(String[] args) { int[] arr={1,4,3,4,5,34,9,8,2,1,0,10}; Sort sort=new
Java中,排序Map按value进行排序是一个常见的任务,特别是在需要对数据进行基于值的分析或展示时。下面将从多个维度分析“java SortMap按value排序”的问题解决方案。 ## 背景定位 在企业级应用中,数据的有效排序直接影响到决策的效率。例如,销售数据的呈现往往需要按销量或利润排序,以便管理层快速识别重点产品。若排序过程不够高效或出现问题,将直接导致决策延迟及业务损失。 `
原创 6月前
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对于 TreeMap 而言,它采用一种被称为“红黑树”的排序二叉树来保存 Map 中每个 Entry —— 每个 Entry 都被当成“红黑树”的一个节点对待。例如对于如下程序而言: public class TreeMapTest { public static void main(String[] args) { TreeMap<String
Arrays.sort() 采用了2种排序算法 -- 基本类型数据使用快速排序法,对象数组使用归并排序.java的Collections.sort算法调用的是归并排序,它是稳定排序方法一:直接插入1.基本思路:在要排序的一组数中,假设前面(n-1) [n>=2] 个数已经是排好顺序的,现在要把第n个数插到前面的有序数中,使得这n个数也是排好顺序的。如此反复循环,直到全部排好顺序。2.代码实现
Java常见算法---Sort(排序)1. 归并排序1.1 算法思想1.2 代码模板2. 快速排序1.1 算法思想1.2 代码模板 1. 归并排序1.1 算法思想将一组数据分为若干组,再两两合并,直至所有组合并完成,最终得到一个有序的数组。 我们以数组[1,8,4,2,9,7,12]为例。首先将数组分为两两一组: [1,8], [4,2] ,[9,7] ,[12]再将其中的数两两排序,得到:[1
转载 2023-11-07 03:53:22
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又学一招,来自组织的微信群如果.bashrc 无法保存,解决方案删掉.swp删掉.bashrc.bak就OKconda查看当前环境下,都安装了哪些软件conda list发现有一篇很好的介绍文章还有一篇进入正题,AWK前一段时间,看到好多生信组的童鞋不远千里的坐小火车去学习awk,觉得不是很理解。直到最近自己要准备各种文件,才觉得此乃神器,必须掌握以下摘抄自别人awk [-F|-f|-v] ‘BE
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一.概念LRU(last recently use,最近最少使用)算法是一种内存管理的算法。它的基本思想是:最近使用的页面数据会在未来一段时期内仍然被使用,已经很久没有使用的页面很有可能在未来较长的一段时间内仍然不会被使用。利用它可以筛选热点数据,当缓存达到最大值时,可以进行缓存淘汰。二.LRU的实现:利用双向链表实现2.1 构造链表节点每个节点有键值,并有前后节点。/** * 构造一个节点
转载 2024-06-24 19:42:28
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 一、Java思维导图二、I/O模型 I/O模型的本质是用什么样的通道进行数据的发送和接收,很大程度上决定了程序通信的性能。 Java共支持三种网络编程模型:BIO、NIO、AIO BIO:同步并阻塞,服务实现模式为一个连接一个线程,即客户端有一个连接请求时,服务端就需要启动一个线程进行处理。 NIO: 同步非阻塞,服务器实现模式为一个线程处理多个请求连接,即客户端发送的请求都会注册到多
转载 2023-07-20 21:12:15
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Serializable接口实现序列化和反序列化实例首先需要明确的概念: 序列化:将数据结构或对象转换成二进制字节流的过程 反序列化:将在序列化过程中所生成的二进制字节流的过程转换成数据结构或者对象的过程 持久化:将数据写入文件中长久保存的过程称之为持久化 序列化主要目的:是通过网络传输对象或者说是将对象存储到文件系统、数据库、内存中。序列化反序列化实例:1.创建一个学生类实现Serializab
1. 把10进制转成N进制:除N取余,逆序排列这里逆序排列使用StringBuilder类的reverse()函数来实现。/** * 10进制整数转换为N进制整数。 10进制转换为N进制的方法是:这个10进制数除以N,求出余数,并把余数倒叙排列。 除N取余,倒叙排列 * @param tenRadix * 十进制整数 * @param radix *
转载 2024-06-12 16:17:32
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和 TCP 相反,UDP 协议是无连接协议。客户端发出 UDP 数据包后,只能“假设”这个数据包已经被服务端接收。这样的好处是在网络传输层无需对数据包进行确认,但存在的问题就是为了确保数据传输的可靠性,应用层协议需要自己完成包传输情况的确认。此时,QUIC 协议就登场了。QUIC 是 Quick UDP Internet Connections 的缩写,谷歌发明的新传输协议。与 TCP 相比,QU
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LRU 缓存LRU 是什么?最近最少使用算法。一个队列,将最近使用的元素放到队列的头部,当队列长度不够时,移除队列的最后一个元素,也就是最近最少使用的元素。解法 1:继承 LinkedHashMap 投机取巧解法(最好还是自己实现),利用 Java 的 LinkedHashMap 已经实现好的方法,所以直接继承 LinkedHashMap 为父类即可。有兴趣可以自己阅读 LinkedHashMap
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文章目录一、项目说明1.1 项目目标1.2 项目平台与技术栈1.3 项目功能二、项目演示2.1 进入题目列表页2.2 进入题目详情页2.3 编写代码2.4 提交运行三、系统流程(核心)四、系统设计4.1 执行指令设计4.2 编译和运行设计4.3 读写文件的设计4.4 数据库设计4.5 JDBC工具类4.6 题目增删查的设计4.6.1 查4.6.2 增4.6.3 删4.7 题目信息API4.7.1
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Java的I/O模型java在JDK中提供了三种I/O模型,一类是最原始也是我们用得最多最熟悉的阻塞I/O模型BIO,使用InputStream和OutputStream进行读写操作。第二种是jdk1.4之后的NIO,相比起BIO在性能上无疑是一个巨大的提升,NIO的应用场所主要是在网络上,因为相比起CPU,内存,硬盘的处理速度,网络差了太多太多,所以在开发网络应用时,使用BIO模型,处理器大多数
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学生模块功能比较少,就是进行考试和查看自己成绩两个大的功能。学生进行考试的功能比较复杂(首先做了校验,不在考试时间范围内,不能进行考试)考试试题是数据库根据发布考试时的条件随机产生的一套试题。因为每次考试题型题量都是不同的,因此我们继续采用JSON的格式去保存数据,当状态为1:表示正在考试;状态为2:表示已经考试结束;状态为3:表示老师已经阅完试卷(1)当考试考试的时候,会给考上随机产生一套试题,
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