哥伦布编码前言在计算机中，一般数字的编码都为二进制，但是由于以相等长度来记录不同数字，因此会出现很多的冗余信息，如下：十进制
5
4
255
2
1
二进制
00000101
00000100
11111111
00000010
00000001有效字节33821如数字1，原本只需要1个bit就能表示的数据，如今需要8个bit来表示，那么其余7个bit就可以看做是冗余数据，在网络传输时，如果以原本
运算计算机之所以称为"计算"机，是因为发明它的主要目的就是运算。运算有不同的类型，不同的数据类型支持的运算也不一样，本文介绍Java中基本类型数据的主要运算。算术运算：主要是日常的加减乘除比较运算：主要是日常的大小比较逻辑运算：针对布尔值进行运算算术运算算术运算符有加减乘除，符号分别是±*/，另外还有取模运算符%，以及自增(++)和自减(–)运算符。取模运算适用于整数和字符类型，其他算术运算适用于
线程是否要锁住同步资源锁住 悲观锁不锁住 乐观锁锁住同步资源失败 线程是否要阻塞阻塞不阻塞自旋锁，适应性自旋锁多个线程竞争同步资源的流程细节有没有区别不锁住资源，多个线程只有一个能修改资源成功，其它线程会重试无锁同一个线程执行同步资源时自动获取资源偏向锁多个线程竞争同步资源时，没有获取资源的线程自旋等待锁释放 轻量级锁多个线程竞争同步资源时，没有获取资源的线程阻塞等待
项目中四种指标的配置，和大家详细分享： 配置项目基本信息参考：参考基本配置1、springboot 配置四种指标：package com.nandao.demo.config;
import io.micrometer.core.instrument.Counter;
import io.micrometer.core.instrument.Gauge;
import io.micro
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2024-02-05 00:35:06
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# Java实现布林线指标
布林线（Bollinger Bands）是一种技术分析指标，广泛用于股票、外汇及其他金融市场的交易策略中。其基本思路是利用价格的标准差，跟随一种简单的移动平均线，来衡量价格的波动程度。这篇文章将为您详细介绍如何在Java中实现布林线指标，并进行相应的代码示例。
## 布林线的基本构成
布林线由三条线组成：
1. 中间线：N日简单移动平均线（SMA）；
2. 上轨线
# 基于 Java 的决策引擎构建与指标计算
在现代软件系统中，决策引擎常常用于自动化和优化业务决策，特别是在复杂的业务逻辑下。本文将探讨如何使用 Java 实现一个简易的决策引擎，以便计算特定指标。同时，我们将结合一些示例代码，帮助您理解实现过程。
## 一、什么是决策引擎？
决策引擎是一个系统，它根据特定的输入数据和规则，自动做出决策或计算指标。这在金融、医疗和物流等多种行业中得到了广泛
原创
2024-09-04 06:09:36
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语法糖（Syntactic Sugar），也称糖衣语法，指在计算机语言中添加的某种语法，这种语法对语言本身功能来说没有什么影响，只是为了方便程序员的开发，提高开发效率。说白了，语法糖就是对现有语法的一个封装。Java作为一种与平台无关的高级语言，当然也含有语法糖，这些语法糖并不被虚拟机所支持，在编译成字节码阶段就自动转换成简单常用语法。一般来说Java中的语法糖主要有以下几种： 1. 泛型与类型
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2024-07-15 20:24:28
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负载均衡负载均衡是高可用网络基础架构的关键组件，通常用于将工作负载分布到多个服务器来提高网站、应用、数据库或其他服务的性能和可靠性。反向代理与负载均衡反向代理是实现负载均衡的一种方法。反向代理先谈反向代理。用户在请求时，先把请求发送给代理的服务器，然后由代理服务器根据算法去请求真实的服务器，最后返回给用户。这种做法，其一是提高了安全性；其二是通过多台的real server分担了用户的请求，实现了
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2023-08-03 11:01:01
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在Java应用的开发和运维过程中，及时收集JVM指标数据是保障系统性能和稳定性的重要一环。本篇博文将从多个维度探讨如何有效进行Java收集JVM指标数据，旨在为开发者和运维人员提供有价值的参考。
### 背景定位
对Java应用进行性能监控是确保服务质量的基础，尤其是在高并发场景下。如图所示，技术定位于以下几个关键点：
```mermaid
quadChart
title 技术定位
为什么要构建数据指标体系？因为我们希望时间能花在解决问题而不是寻找问题上。前言我们所需要的并不是数据，而是数据背后映射的洞察。在业务发展过程中，会产生大量的数据，单看数据是没有价值的，只有和业务相结合转化为信息，再经过处理才能体现其价值。对于业务数据而言，通常分为两项：其一是维度，其二是度量，或者说是指标，这两项构成了我们数据分析的基础。对于结构化数据，我们可以理解为一个多维立方体（cube），里
一、数据指标体系搭建原则我们在搭建数据指标体系时不能只是简单地堆积指标，也不仅仅会罗列指标。这可能以往有很大一部分人都会犯的通病。那么我们在搭建数据指标体系时需要考虑的因素有哪些，或者从常规的方法论来说，我们需要注意的搭建原则有哪些。下面我们分为三个方面来说明这个内容。01建设高可信、高价值的数据指标体系高可信，说明我们的数据指标是统一规范、标准化的指标，指标的结果是基于有效数据资产且可以准确、精
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2024-03-29 12:14:36
207阅读
1. 简介backtrader 是一个用于回测和交易的python框架，它功能丰富，可以让你聚焦在设计可重用的交易策略、指标和分析上，而不用花大量时间在构建基础框架上面。优点：github开源，策略编写简单快速安装方便，除了matplotlib外，不依赖其他外部lib支持ib等券商实时交易数据来源支持csv文件，在线数据源或pandas格式，同时支持多数据来源、多策略支持TA-lib指标，方便支持
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2023-11-27 11:30:37
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自己做量化交易软件(5)通通量化中创作的布林指标BOLL线我们读者下载了通通量化演示框架的源代码。在这个代码中没有发现BOLL指标线的算法和绘图函数，我在这篇文章中，假设用户自己创作了新指标BOLL,如果增加到通通量化软件中。 另外本次上传代码都是演示框架代码，我们后面升级改进后，还会上传更新的源代码。BOLL指标是根据统计学中的标准差原理设计出来的一种非常简单实用的技术分析指标，BOLL指标又
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2024-05-20 23:15:08
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硬件性能监控指标一、性能监控初步介绍性能测试的主要目标1.在当前的服务器配置情况，最大的用户数2.平均响应时间ART，找出时间较长的业务3.每秒事务数TPS，服务器的处理能力性能测试涉及的内容1.客户端性能测试：web前端性能、app性能2. 网络性能测试3. 服务器应用程序性能4. 服务器硬件性能5. 数据库的性能二、linux性能监控--CPUCPU相关的指标1. CPU使用率：sys% us
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2024-04-30 08:06:02
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# 数据仓库中的指标：原子指标、派生指标与衍生指标
在数据仓库的世界中，指标扮演着至关重要的角色。它们不仅用于数据的管理和分析，还为决策提供了重要依据。本文将探讨数据仓库中三种主要的指标类型：原子指标、派生指标和衍生指标，并通过示例代码加以说明。
## 一、原子指标
原子指标是最基本的指标，通常直接从数据源中提取，代表最原始、最基础的数据。例如，在电商平台上，我们可以定义“销售额”为一个原子
ps：具体Kafka Flumn SparkStreaming的使用 参考前几篇博客2.4.6.4.1 配置启动Kafka(1) 在slave机器上配置broker1) 点击CDH上的kafka进入kafka功能界面，切换到实例页签，点击下方的“添加角色实例”进入添加角色实例界面。 2) 进入添加角色界面，点击Kafka Br
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2023-08-30 23:13:16
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Java实现kafka所有指标监控的方法。
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2024-05-16 11:24:00
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在Java中实现Kafka的所有指标监控是一个涉及多个步骤的过程，包括连接到Kafka集群、收集指标数据、以及展示或存储这些指标。Kafka本身提供了丰富的度量指标（Metrics）API，而监控工具如Prometheus和Grafana常被用于可视化这些指标。下面是一个简化的示例，展示如何使用Java客户端从Kafka收集部分核心指标，并通过一个简单的日志方式输出。请注意，实际生产环境中可能需要
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2024-05-18 12:22:13
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Kafka作为一个分布式、高容错的消息发布订阅系统，包括多个组件和关键指标需要监控，如吞吐量、延迟、存储空间利用率等。下面将介绍如何使用Java代码监控Kafka的所有指标。1. 使用Kafka Metrics API获取指标数据Kafka提供了Metrics API接口，可以用于获取Kafka集群的各项指标数据。通过Java代码调用Metrics API，可以获取到包括Broker、Topic、
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2024-05-23 15:59:43
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在Java中实现Kafka的所有指标监控，通常可以通过Kafka的监控API来完成。Kafka自身提供了监控指标，例如通过JMX（Java Management Extensions）暴露了一系列的指标。此外，可以使用Kafka的客户端库来获取这些指标。以下是一个简单的示例，说明如何使用Kafka客户端库来获取Kafka集群的指标信息。
首先，您需要添加Kafka客户端依赖到您的pom.xml文件
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2024-05-21 08:18:41
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