REF https://zhuanlan.zhihu.com/p/34366 【4个◊】 聚类之后的结果如下: cluster 1 (w1)， cluster 2（w2）， c
原创
2023-10-08 09:29:40
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1. 简介backtrader 是一个用于回测和交易的python框架，它功能丰富，可以让你聚焦在设计可重用的交易策略、指标和分析上，而不用花大量时间在构建基础框架上面。优点：github开源，策略编写简单快速安装方便，除了matplotlib外，不依赖其他外部lib支持ib等券商实时交易数据来源支持csv文件，在线数据源或pandas格式，同时支持多数据来源、多策略支持TA-lib指标，方便支持
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2023-11-27 11:30:37
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作者：火锅侠 如果有了类别标签，那么聚类结果也可以像分类那样计算准确率和召回率。但是不应该将分类标签作为聚类结果的评价指标，除非你有相关的先验知识或某种假设，知道这种分类类内差距更小。但是它还是给出了几种评价标准。7.9.1 调整兰德系数 （Adjusted Rand index）1. 数学原理兰德系数（Rand index）需要给定实际类别信息C，假设K是聚类结
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2023-09-15 21:06:43
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科学运算和数据结构numpy - 进行数值运算的基础包，scipy和numpy令Python进行有效的矩阵运算成为可能scipy - 科学计算生态系统，广泛应用于数学，物理学和工程学等自然科学领域pandas - 提供了高性能的数据结构和数据分析工具quantdsl - 金融/交易领域进行定量分析的领域特定语言statistics - 进行基础统计运算sympy - 专门用于符号数学pymc3 -
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2023-09-16 11:35:06
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# Python实现Corr指标的指南
在金融分析和数据分析领域，“Corr指标”通常指的是相关系数（Correlation Coefficient），它用于衡量两个变量之间的线性关系。本文将指导你如何使用Python来实现这一指标，适合刚入行的小白。我们将通过以下步骤来实现这一功能。
## 整体流程
| 步骤 | 内容 | 代码
# NDCG指标：Python实现
## 导言
在信息检索和推荐系统中，我们经常需要评估排序算法的性能。而NDCG（Normalized Discounted Cumulative Gain）是一种常用的评价指标之一。NDCG结合了排序结果的相关性和排序的准确性，能够更好地评估排序算法的效果。本文将介绍NDCG指标的定义、计算方法以及如何使用Python实现。
## 什么是NDCG指标？
原创
2023-08-10 07:15:37
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RSI 相对强弱指标策略RSI 是用一种特定公式计算出来的值，投资者可以通过 RSI 的取值来判断股票的买入和卖出情况，进而预测未来股票的价格走势。例如，如果股票的买入力量大于股票的卖出力量，则可以预测股票未来价格可能会上涨。RSI 计算公式相对强弱指标 RSI 的值的计算公式如下:RSI=100×UP/(UP+DOWN)其中，UP 表示 t 期内股价上涨幅度的平均值，DOWN 表示 t 期内股价
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2024-08-31 20:51:31
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当涉及外汇交易时，很多交易者会使用技术指标来辅助他们做出决策。移动平均线（MA）是其中一种最常见的指标之一，因为它提供了一个非常有用的参考线来衡量价格走势。然而，如果您想要在使用MA方面另辟蹊径，那么您可以采用一些不同的策略和技巧来更好地利用这个指标。选择不同的MA时间周期 当涉及MA时，最常用的时间周期是50日和200日。这两个时间周期通常被认为是长期和短期的趋势，分别用于捕捉长期和短期的价格波
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2024-04-19 18:56:18
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本文的重点是讲解如何运用心理线指标看盘，运用周线月线的心理线来抓住大盘的顶部和底部的研究。分析研究的材料都来源于沪市历史上的顶部和底部的历史数据。从psy数据所得出的结论大多数是有效的，只有个别时期的指标会钝化，需要结合vr指标搭配使用。心理线psy psy（psychological line）主要是从股票投资者的买卖趋向的心理方面，
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2023-11-15 12:24:01
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在图像处理领域，PSNR（峰值信噪比）是评价重建图像质量的重要指标。尤其在图像压缩、传输及恢复等领域，PSNR常被用来衡量原始图像与处理后图像之间的相似度。本文将探讨如何在 Python 中实现 PSNR 的计算，涵盖相应的技术原理、架构分析、源码分析及性能优化。
## 背景描述
为了深入理解 PSNR 指标，我们可以借助四象限图对该指标在不同应用中的重要性进行分析。在图像处理和计算机视觉等场
# 使用Python实现自然语言处理中的PPL指标
在自然语言处理（NLP）领域，评估模型的性能至关重要。其中，一个常用的指标是Perplexity（PPL），通常用于衡量语言模型的效果。本篇文章将介绍PPL指标的含义、计算方法，并通过Python代码示例实现相关功能。
## 什么是Perplexity（PPL）？
Perplexity是一种评估语言模型的指标，用于测量模型在给定测试数据集上
原创
2024-09-06 05:08:40
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在金融分析中，SAR（停止和反转）指标是一种常用的趋势跟踪工具，用于确定市场的潜在反转点。本文将详细介绍如何利用Python实现计算SAR指标，从技术原理到源码分析，逐步深入探讨这一主题。
### 背景描述
SAR指标全称为“停止和反转指标”，最初由技术分析师J. Welles Wilder提出。它主要用于判断市场趋势的变化，提升交易决策的准确性。以下是SAR指标的基本特征：
1. **使用场
# Python实现多指标联动
在数据分析和金融领域，经常需要对多个指标进行联动分析，以便发现潜在的趋势或关系。在这篇文章中，我将引导你实现一个简单的多指标联动分析。我们将使用Python进行数据处理和可视化。
## 工作流程
为了清晰地理解我们将要做的事情，下面是一个流程表，展示了实现多指标联动的基本步骤：
| 步骤 | 描述 | 涉及内容
原创
2024-10-21 04:08:17
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目录 目录1、概念1.1、前提2、评价指标（性能度量）2.1、分类评价指标2.1.1 值指标-Accuracy、Precision、Recall、F值2.1.2 相关曲线-P-R曲线、ROC曲线及AUC值2.2、回归评价指标 1、概念性能度量（评价）指标，主分为两大类： 1）分类评价指标（classification），主要分析，离散的，整数的。其具体指标包括accuracy(准确率
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2024-06-28 05:33:23
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常用回归模型评估指标的python计算逻辑。python和相关package版本：import sysimport sklearnim
原创
2022-08-04 18:08:52
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# DBI指标计算及Python实现
## 引言
数据挖掘是一门研究如何从大量数据中提取有价值信息的学科。在进行数据挖掘任务时，选择适当的聚类算法及其参数是至关重要的。评估聚类算法的性能是数据挖掘研究中的一个重要课题。
DBI（Davies-Bouldin Index）指标是一种用于评估聚类算法性能的指标之一。它通过计算聚类结果中簇间距离和簇内距离的比值来度量聚类结果的紧密程度，越小的DBI
原创
2024-02-01 10:53:51
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# Python 实现财务指标分析
随着数据分析在各个行业中的普及，财务指标的计算与分析已经成为公司评估经营状况的重要工具。Python作为一种功能强大的编程语言，提供了许多库和工具，使得财务指标的计算变得更加简单高效。本文将通过示例介绍如何使用Python计算一些常用的财务指标。
## 财务指标概述
财务指标是用于反映企业财务状况和经营绩效的关键数据。常见的财务指标包括：
1. **资产
原创
2024-08-08 13:49:48
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【前言】MRO（Method Resolution Order）：方法解析顺序。Python语言包含了很多优秀的特性，其中多重继承就是其中之一，但是多重继承会引发很多问题，比如二义性，Python中一切皆引用，这使得他不会像C++一样使用虚基类处理基类对象重复的问题，但是如果父类存在同名函数的时候还是会产生二义性，Python中处理这种问题的方法就是MRO。【历史中的MRO】如果不想了解历史，只想
1、%是余号a = 4 % 2
print( a )结果a = 0 2、没有特别声明，python运算取浮点数a = 1 / 4
print( a )结果 a = 0.753、在字符串里嵌入变量my_teeth = 'White'
print(f"His teeth are usually {my_teeth} depending on the coffee.")结果：His teeth are
在书法领域，王羲之的经典作品《兰亭集序》中的二十个“之”各具形态，浑然天成，故有“天下第一行书”的美誉。在现货白银走势图中，会出现不少类似于“之”字或“Z”形态的技术图形，如果投资者懂得把Zigzag指标叠加到主图中，或者能更一目了然地发现它们。 现货白银日K线图中的之字转向指标 ZigZag指标概述在现货白银交易中，之字转向指标可以作为行情方向改变的过滤器。技术分析师和交易员经常利用该
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2024-07-30 16:25:35
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