代码里面都带有详细的注释,首先是三重DES的加密接口,每一步都是细分,步骤特别清晰(Des1.java):package com.zmn.main; /** * @author zhuangmingnan * DES的接口 */ public interface Des1 { // 需要注意的是CFB、OFB模式下是将分组密码转换成流密码,所以没有填充字节的行为,每次只加密一个字符即
转载 2024-10-25 15:33:23
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数仓-ODS层:1)保持数据原貌不做任何修改,起到备份数据的作用。2)数据采用LZO压缩,减少磁盘存储空间。100G数据可以压缩到10G以内。3)创建分区表,防止后续的全表扫描,在企业开发中大量使用分区表。4)创建外部表。在企业开发中,除了自己用的临时表,创建内部表外,绝大多数场景都是创建外部表。案例:创建用户表:DROP TABLE IF EXISTS ods_user_info; CREATE
转载 2023-07-12 13:13:27
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ODS实现过程   一、ODS是什么   ODS是什么?我根据自己的理解,ODS是一个将面向主题的,动态增长的,非实时的,消除了原始数据库差异的,对原始库最大限度进行冗余处理后得到的数据集,通过ODS消除了数据间的关联细节,实现了对某一领域数据进行统一处理(比如查询、统计)的快捷方法。   ODS的核心是对业务粒度进行划分,进而设计出合理的ODS表。 O
原创 2007-07-03 18:59:23
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1. 为什么需要AQS?AQS:AbstractQueuedSynchronizer,抽象队列同步器;锁和协作类的共同点:闸门;ReentrantLock、Semaphore、CountDownLatch、ReentrantReadWriteLock都有类似的协作功能,因为都用了一个共同的基类:AQS;就ReentrantLock和Semaphore而言可以屏蔽很多细节,有许多共同的部分,将其抽象
ODS (操作数据存储) 编辑 讨论操作数据存储ODS(Operational Data Store)是数据仓库体系结构中的一个可选部分,也被称为贴源层。ODS具备数据仓库的部分特征和OLTP系统的部分特征,它是“面向主题的、集成的、当前或接近当前的、不断变化的”数据。中文名操作数据存储外文名Operational Data Store用  &nb
转载 2024-01-18 05:56:37
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根据ODS系统解决的不同的数据问题,将ODS模型将数据按三层进行管理:分别针对细节级数据、汇总型数据和分析型数据,每个区域有自己的管理重点。下面分别介绍。 基础数据层(FDM:FOUNDATION DATA MODLE)。来源于标准化的各源系统提供的业务基础数据。基础数据层的数据粒度为细节级数据。存储从源系统抽取的业务基础数据。这些数据经过清洗、标准化,主要是操作型数据和参数数据。基础数据层按业
数据仓库的建设是电信运营企业信息化建设的重要组成部分。ODS(Operation Data Storage,运营数据存储)是数据仓库系统设计的关键环节和预演,是数据仓库系统的重要数据来源。ODS是企业数据架构(EDA)中最为复杂的一种形态,既要满足数据事务操作要求,又要满足数据分析要求,从技术构建角度来看,难度相当之大。从目前国内电信行业的应用来看,还没有一个真正意义上的ODS能够成功应用。那么,
转载 2024-05-06 18:03:58
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1 data mysas.mmsone; 2 infile 'E:\SAS\mysas\MMS1.txt' dlm='09'x firstobs=2; 3 input date city $ wangnei wangjian guoji shangxing wangneid wangjiand 4 guojid alld allwangnei allwangjian allguoji allall upfeetiao downfeetiao; 5 run; 6 proc sort data=mysas.mmsone; 7 by city; 8...
转载 2013-01-27 22:46:00
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ODS (操作数据存储) 操作数据存储ODS(Operational Data Store)是数据仓库体系结构中的一个可选部分,也被称为贴源层。ODS具备数据仓库的部分特征和OLTP系统的部分特征,它是“面向主题的、集成的、当前或接近当前的、不断变化的”数据。 操作数据存储ODS(Operation
转载 2019-10-14 14:11:00
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厂区 项目 是否上线使用 异常统计 HB04 ODS 是 10月份截止10/28日:发生8次内存异常 HB06 ODS 是 10月份截止10/28日:发生12次内存异常 异常Log信息:Exception Handler (procedure when others) : ORA-04031: un ...
转载 2021-10-29 17:26:00
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# ODS系统架构建设指南 在现代数据处理和分析中,ODS(操作数据存储,Operational Data Store)系统架构是一个非常重要的组成部分。它作为数据仓库的一部分,用于集成来自多个源系统的数据,以便进行分析和报告。本文将指导你如何实现一个ODS系统架构,覆盖整体流程、每一步的实现代码,以及结合可视化工具展示数据。 ## 整体流程概述 下面是实现ODS系统架构的一系列步骤: |
原创 7月前
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  这个系列的第1篇文章描述了企业服务总线(EnterpriseServiceBus,ESB)的基本概念和工作角色。本文侧重于描述为支持面向服务的体系结构(SOA)而进行的ESB开发的场景和问题。您的组织的SOA和ESB可能需要应用到一个或多个这样的场景。  ESB场景及分析  SOA中的ESB场景   部分描述了许多SOA和ESB实现的起点。每个场景都指出驱动体系结构和设计决策的问题,而这些决策
# 如何使用Python解析ods文件 ## 概述 在本教程中,我将向你展示如何使用Python解析ods文件。ods是一种类似于Excel的电子表格文件格式,它通常用于存储数据。我们将使用一个名为`pyexcel-ods`的库来实现这一目标。首先,让我们来看一下整个解析ods文件的流程。 ## 解析ods文件流程 ```mermaid stateDiagram [*] --> 开始
原创 2024-02-27 07:05:00
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# Python读取ods文件的方法 在Python中,我们经常需要读取各种不同格式的文件数据进行处理和分析。除了常见的txt、csv、excel等格式外,还有一种叫做ods的文件格式。ods是Open Document Spreadsheet的缩写,是一种开放的电子表格文件格式,常见于LibreOffice和OpenOffice等软件中。 本文将介绍如何使用Python读取ods文件,并提供
原创 2024-01-24 06:24:46
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底盘是汽车动力、制动、转向以及车身等执行部件和机械构件的承载部分,底盘电子化的水平,也是汽车先进水平和智能化的标志,尤其对ADAS及智能驾驶技术的发展息息相关。1. 底盘电子控制技术底盘电子控制系统,主要涵盖一下几个方面,第一个是驱动控制,第二个是制动控制、第三个转向控制、第四个是悬架控制以及综合综合控制。我们说的驱动控制主要包括传统的燃油发动机,中央桥电机、轮毂电机和轮边电机等驱动驱动方式以及相
【导读】ODS是一个面向主题的、集成的、可变的、当前的细节数据集合,用于支持企业对于即时性的、操作性的、集成的全体信息的需 求。常常被作为数据仓库的过渡,也是数据仓库项目的可选项之一。 1 概述   系统应用集成中一般对各系统中数据分为两类 操作型数据:它有细节化,分散化的特点 决策型数据:它有综合化,集成化的特点 数据仓库概念的提出也把数据处理划分为
转载 精选 2008-10-03 13:50:51
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# Python操作ODS文件 ODS(OpenDocument Spreadsheet)是一种用于电子表格的文件格式,它被设计为与Microsoft Excel兼容,但更加开放和可扩展。在Python中,我们可以使用`odfpy`库来操作ODS文件。本文将介绍如何使用Python读取和写入ODS文件。 ## 安装odfpy库 首先,我们需要安装`odfpy`库。可以通过pip命令安装:
原创 2024-07-19 13:59:46
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# Python 处理 ODS 文件的指南 ODS(OpenDocument Spreadsheet)是一种常用的电子表格文件格式,广泛用于数据存储和交换。Python 是一种强大的编程语言,可以轻松地处理各种文件格式,包括 ODS。本文将介绍如何使用 Python 来读取、修改和写入 ODS 文件。 ## 环境准备 首先,确保你已经安装了 Python 环境。接下来,你需要安装 `pyth
原创 2024-07-29 03:34:57
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原标题:收藏 | 质量控制常用的10大方法实验室内质量控制又称内部质量控制,它是实验室分析人员对测试过程进行自我控制的过程。依靠自己配置的质量控制样品,通过分析并应用某种质量控制图或其他方法来控制分析质量。实验室间质量控制一般是指由通晓分析方法和质量控制程序的专家小组对实验室及其分析人员的分析质量定期或不定期试行考查的过程。包括分发标准样对诸实验室的分析结果进行评价、对分析方法进行协作实验验证、加
浅谈ODS与DW的区别-数据项目实战总结 ODS 全称operation data store 或者 operational data store,中文意思是操作型数据存储(数据被操作产生的,例如电商交易数据 (客户买东西订单)  行业订单 工单数据(客户投诉数据) ),或者有的地方也叫运营数据仓储1、在业务系统和数据仓库之间形成一个隔离层   一般的数据仓库应用系统
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