一、算法背景最近最少使用算法（LRU）是⼀种缓存淘汰策略，它是大部分操作系统为最大化页面命中率而广泛采用的一种页面置换算法。该算法的思路是，发生缺页中断时，选择未使用时间最长的页面置换出去。 从程序运行的原理来看，最近最少使用算法是比较接近理想的一种页面置换算法，这种算法既充分利用了内存中页面调用的历史信息，又正确反映了程序的局部问题。如下图所示： 利用 LRU 算法对上例进行
# LRU算法的Java实现
## 1. 概述
在本文中，我们将介绍如何使用Java实现LRU（最近最少使用）算法。LRU算法是一种常用的缓存淘汰策略，它根据数据的访问顺序来决定是否将数据从缓存中移除。
## 2. 算法流程
下面是LRU算法的基本流程：
```flow
st=>start: 开始
op1=>operation: 访问一个数据
op2=>operation: 检查数据是否
原创
2023-08-09 07:17:27
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LRU原理LRU（Least Recently Used）是一种常见的页面置换算法，原理就是，当数据在最近一段时间经常被访问，那么它在以后也会经常被访问。这就意味着，如果经常访问的数据，我们需要然其能够快速命中，而不常访问的数据，我们在容量超出限制内，要将其淘汰。LRU的思路对于这种类似序列的结构我们一般可以选择链表或者是数组来构建。1. 数组 查询比较快，但是对于增删来说是一个不是一个好的选择。
近期使用springboot集成ehcache实现缓存，spring还支持使用简单ConcurrentMapCache实现，底层就是用ConcurrentHashMap实现。ehcache相对来说比较重，加pom依赖下载了很长时间，但是ehcache有很多可配置的选项，其中包括缓存达到一定大小淘汰的算法的选择。包括了FIFO、LRU、LFU可以根据不同的业务场景选择。一、LRU的实现比较简单，因为
转载自:http://blog.csdn.net/luoweifu/article/details/8297084/ LRU是Least Recently Used的缩写，即最近最少使用页面置换算法，是为虚拟页式存储管理服务的，是根据页面调入内存后的使用情况进行决策了。由于无法预测各页面将来的使用情况，只能利用“最近的过去”作为“最近的将来”的近似，因此，LRU算法就
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精选
2015-04-24 20:03:49
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LRU算法实现什么是LRU算法LRU是什么？按照英文的直接原义就是LeastRecentlyUsed,最近最久未使用法，它是按照一个非常著名的计算机操作系统基础理论得来的：最近使用的页面数据会在未来一段时期内仍然被使用,已经很久没有使用的页面很有可能在未来较长的一段时间内仍然不会被使用。基于这个思想,会存在一种缓存淘汰机制，每次从内存中找到最久未使用的数据然后置换出来，从而存入新的数据！它的主要衡
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2021-06-08 09:21:41
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LRU 算法的核心思想：在 put 和 get 时，需要将该节点移动到首位置。当超出容量时，需要删除尾节点。
原创
2022-06-23 09:54:35
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排序算法重要性不言而喻，很多算法问题往往选择一个好的排序算法往往问题可以迎刃而解 1、冒泡算法 冒泡排序（Bubble Sort）也是一种简单直观的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端
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2023-09-19 08:12:16
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LRU算法（java实现）2019/12/22修正算法导入一、虚拟存储器的基本工作情况二、页面置换算法算法分析算法设计一、实现栈：二、实现主类：三、盲目分析四、敲代码算法源码及运行结果算法总结 2019/12/22修正 期末要做课设，回顾之前敲过的代码，用随机序列跑程序的时候出现了问题，在此说明。 &n
排序算法待排序的元素需要实现 Java 的 Comparable 接口，该接口有 compareTo() 方法，可以用它来判断两个元素的大小关系。使用辅助函数 less() 和 swap() 来进行比较和交换的操作，使得代码的可读性和可移植性更好。敲黑板：排序算法的成本模型是比较和交换的次数，也是衡量排序算法的好坏的方式。 选择排序（Selection Sort）
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2023-08-16 18:32:12
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LRU算法介绍LRU是Least Recently Used的缩写，即最近最少使用，常用于页面置换算法，为虚拟页式存储管理服务。LRU算法的提出，是基于这样一个事实：在前面几条指令中使用频繁的页面很可能在后面的几条指令中频繁使用。反过来说，已经很久没有使用的页面很可能在未来较长的一段时间内不会被用到。这个，就是著名的局部性原理。此外，LRU算法也经常被用作缓存淘汰策略。本文将基于LRU算法的思想，
一、LRU算法介绍LRU是Least Recently Used的缩写，即最近最少使用，常用于页面置换算法，为虚拟页式存储管理服务。LRU算法的提出，是基于这样一个事实：在前面几条指令中使用频繁的页面很可能在后面的几条指令中频繁使用。反过来说，已经很久没有使用的页面很可能在未来较长的一段时间内不会被用到。这个，就是著名的局部性原理。此外，LRU算法也经常被用作缓存淘汰策略。二、实现方式最常见的实现
本文基于LeetCode第146. LRU 缓存机制进行实现。题目运用你所掌握的数据结构，设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制 。实现 LRUCache 类：LRUCache(int capacity) 以正整数作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中，则返回关键字的值，否则返回 -1 。
原创
2021-10-08 16:52:14
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Java中LRU的简单实现LRU(Least Recently Used)：全称为最新最少使用算法(或最久未使用算法)。它是一种算法思想：如果一个数据在最近一段时间没有被访问到，那么在将来它被访问的可能性也很小。也就是说，当限定的空间已存满数据时，应当把最久没有被访问到的数据淘汰。这种思想在很多场景中被使用到（操作系统中缓存文件置换机制中将LRU作为一种替换策略），也是面试中的“常客”（leetc
编写一个java程序：计算n至少多大时，以下不等式成立。 1+1/2+1/3+……+1/n>10以下文字资料是由(历史新知网www.lishixinzhi.com)小编为大家搜集整理后发布的内容，让我们赶快一起来看一下吧！编写一个java程序：计算n至少多大时，以下不等式成立。 1+1/2+1/3+……+1/n>10public class Test17 {
public static
定义：LRU全称Least Recently Used，也就是最近最少使用的意思，是一种内存管理算法，最早应用于Linux系统。LRU算法基于一种假设：长期不使用的数据，在未来被用到的几率也不大。因此当数据所占内存达到一个阈值是，可以选择移除掉最近最少被使用的数据来保持内存的高效使用，这是基于时间局部性原理的一个假设。LRU算法主要用于缓存算法，在节省资源的情况下提高数据访问效率。LRU使用了哈希
package com.hanchao.test0809;
import java.util.Hashtable;
public class LRUCache {
/**
* 链表节点&nbs
原创
2014-08-10 18:27:14
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LRU就是Least Recently Used，即最近最少使用，是一种常用的页面置换算法，将最近长时间未使用的页面淘汰，其实也很简单，就是要将不受欢迎的页面及时淘汰，不让它占着茅坑不拉shit，浪费资源...
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2020-10-29 09:00:00
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个人觉得LinkedHashMap 存在的意义就是为了实现 LRU 算法。public class LinkedHashMap extends HashMap implements Map{ public LinkedHashMap(int initialCapacity, ...
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2014-07-19 23:42:00
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LRU：least recently used，最近最少使用算法。其实就是按使用时间倒排序，然后从尾部删除元素。它的使用场景是：在有限的空间中存储对象时，当空间满时，会按一定的原则删除原有的对象，常用的原则（算法）有LRU，FIFO，LFU等。在计算机的Cache硬件，以及主存到虚拟内存的页面置换，还有Redis缓存系统中都用到了该算法。我在一次面试和一个笔试时，也遇到过这个问题。
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2015-06-05 20:48:00
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