# Java实现高可用性（HA）
高可用性（High Availability，HA）指的是系统能够在大部分时间内保持可用状态的一种能力。这对于现代应用程序至关重要，尤其是金融、电商等领域，确保系统尽可能不间断地服务用户是重中之重。在Java中，有多种方案可以实现HA，本文将介绍一些常见的策略及其实现方式，并提供相关代码示例。
## 高可用性的基本概念
在深入代码之前，我们需要了解高可用性的
NSRP（NetScreen Redundant Protocol）是Juniper公司基于VRRP协议规范自行开发的设备冗余协议。Active/Passive模式：通过对一个冗余集群中的两台安全设备进行电缆连接和配置，使其中一台设备作为主用设备，另一台作为备用设备。主用设备负责处理所有网络信息流，备用设备处于在线备份状态。主设备将其网络和配置命令及当前会话信息传播到备用设备，备用设备始终保持与主
原创
2013-06-07 18:56:23
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RHCS的搭建拓扑图：Realserver1 配置yum[root@zlj ~]# vim /etc/yum.repos.d/rhel-debuginfo.repo [rhel-server] &
原创
2013-06-13 21:07:29
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向导HA简介HA工作要点1.准备环境2.配置ssh，同步时间3.安装JDK4.安装Zookeeper5.安装Hadoop6.群起集群7.验证 HA简介所谓HA（High Available），即高可用（7*24小时不中断服务）。实现高可用最关键的策略是消除单点故障。HA严格来说应该分成各个组件的HA机制：HDFS的HA和YARN的HA。Hadoop2.0之前，在HDFS集群中NameNode存在
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2023-06-14 21:14:20
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文章目录1. 概述2. HDFS3. Kafka4. HBase5. Redis 推荐阅读：redis系列之——高可用（主从、哨兵、集群）1. 概述首先需要明确，什么时候需要实现 HA（高可用）？只有当出现 单点故障问题 的时候，例如：HDFS：客户端请求写文件时，需要请求 NameNode 返回元数据，但 NameNode 只有一个，假如宕机就需要切换到备用的 NameNodeKafka：使用
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2023-07-13 14:50:31
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1、LeaderLeader服务器是整个 ZooKeeper集群工作机制中的核心,其主要工作有以下两个。事务请求的唯一调度和处理者,保证集群事务处理的顺序性。集群内部各服务器的调度者。1.1、请求处理链使用责任链模式来处理每一个客户端请求是 ZooKeeper的一大特色。在每一个服务器启动的时候,都会进行请求处理链的初始化, Leader服务器的请求处理链如图所示。从图中可以看到,从 PrepRe
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2024-10-10 11:32:39
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HA架构（High Availability Architecture）是指系统在硬件、软件和网络等多个方面采取冗余和备份措施，确保系统在出现故障时能够保持高可用性。实现HA架构需要考虑系统的设计、部署和监控等方面。下面将结合代码示例和序列图，详细介绍如何实现HA架构。
## 1. 设计系统架构
在设计系统架构时，需要考虑如何消除单点故障，并在多个节点之间实现负载均衡。常见的方式是使用集群和分
原创
2024-04-21 03:30:34
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java行情一年比一年差 Plumbr收集了来自1,240个不同JVM的数据，并得出结论，即使Java 8可能在不久的将来扭转局面 ，2016年仍然是Java 7的一年。 统计数据表明，Java 8的部署数量减少了不到0.17％，这是滞后的。 45.30％的调查对象仍然忠于Java 7，而45.13％的调查对象仍使用Java8。将近10％的调查对象使用Java 6，现在再也没有人使用Java 5。
最近研究了一下redis里面字典的实现，redis作为高效的内存存储而被广泛使用，内部实现的db结构以及多种高效的数据结构，其底层基本上就是靠字典来实现。而其字典数据结构是基于哈希表来实现的，其中一些特性的实现十分精妙。1.数据结构节点数据结构因为是基于开链法的哈希表实现，所以需要维护了一个next节点typedef struct dictEntry {
void *key;
un
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2023-07-04 15:43:25
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使用RHCS实现HA集群
原创
2012-04-25 13:54:43
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目录一、案例项目实施方案二、 RegexSerDe处理数据三、数据拆分四、UDF数据转换五、数据分析六、基于python数据预处理 一、案例项目实施方案拿到源数据access.log之后，准备工作如下：1.数据进行预处理，加载hive表之前>>MR程序处理
>>正则表达式(企业推荐）
>>python脚本2.表拆分，源数据不变，创建对应业务需求的字表3
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2023-07-12 11:18:31
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【IT168 专稿】在上篇内容中（点击阅读），讲述了进行VMware HA实验所必需的软硬件条件。接下来将使用这些来搭建实验环境。主要内容为依据拓图安装ESX主机系统、软ISCSI存储系统。
此次实验环境的建置分为以下三个方面来进行：
1、 存储部分
2、 ESX主机部分
3、 管理部分
如下图所示中，以上三个部分的内
引言
Master-Slave的数据库机构解决了很多问题，特别是read/write比较高的web2.0应用：
1、写操作全部在Master结点执行，并由Slave数据库结点定时(默认60s)读取Master的bin-log
2、将众多的用户读请求分散到更多的数据库节点，从而减轻了单点的压力
这是对Replication的最基本陈述，这种模式的在系统Scale-out方案中很有引力(如有必
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精选
2012-11-07 14:40:51
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实验环境： 两台mariaDB服务器 172.16.10.20 172.16.10.21 fip:172.16.10.28 MariaDB文件存储共享：172.16.10.22实验准备： 1、两个节点的主机名称和对应的IP地址解析服务可以正常工作，且每个节点的主机名称需要跟"uname
原创
2015-06-03 21:43:14
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使用keepalived实现高可用负载均衡集群，包括，单主，双主
原创
2017-05-15 20:41:22
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**4) 修改hive-site.xml配置文件**
在hive服务端和客户端配置hive-site.xml，向该配置中追加如下配置： hive.server2.authentication KERBEROS
hive.server2.authentication.kerberos.principal hive/node1@EXAMPLE.COM
hive.server2.authe
引言
Master-Slave的数据库机构解决了很多问题，特别是read/write比较高的web2.0应用：
1、写操作全部在Master结点执行，并由Slave数据库结点定时(默认60s)读取Master的bin-log
2、将众多的用户读请求分散到更多的数据库节点，从而减轻了单点的压力
这是对Replication的最基本陈述，这种模式的在系统Scale-out方
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2012-03-07 17:21:38
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自己写的mapreducemapreduce是hadoop核心1.导包2.map逻辑书写3.reduce逻辑书写4.使mapreduce能够运行的main函数书写5.整个代码示例6.报错解决7.报错的日志显示------------------------------------------8.代码变形(逻辑优化)(1) 优化1---->按照空格统计单词个数(2) 再次优化(正则表达式)-
使用心跳实现高可用HA的配置过程详解一，写在前面HA即（高可用）高可用，又被叫做双机热备，用于关键性业务。简单理解就是，有2台机器甲和B，正常是甲提供服务，B待命闲置，当甲宕机或服务宕掉，会切换至乙机器继续提供服务。常见的实现高可用的开源软件有心跳和KEEPALIVED。这样，一台网络服务器一天24小时提供的网络服务，难免会存在网络服务挂掉或服务器宕机宕机的情况，那么用户就访问不了服务了，这当然不
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2024-02-15 19:45:31
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环境： 在vm上安装好一台Xenserver服务器，一台centos7虚拟机（用来做NFS存储，因为实现HA需要共享存储），网络连接方式为桥接模式 echo '- - -'>> /sys/class/scsi_host/host0/scan echo '- - -'>> /sys/class/scs
原创
2021-07-21 10:24:18
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