（一）插入排序 1、直接插入排序： 1 //直接插入排序（按从小到大）
2 //基本思想：在要排序的一组数中，假设前面(n-1)[n>=2] 个数已经是排好顺序的，现在要把第n个数插到前面的有序数中，
3 // 使得这n个数也是排好顺序的。如此反复循环，直到全部排好顺序。
4 public void insertSort(int[] sortNum
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2023-07-11 12:45:24
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主要总结一下以下常见的排序以及其java的实现，包含有：比较排序冒泡排序插入排序希尔排序快速排序堆排序归并排序 1.比较排序：从第0个开始分别与后面的比较，正序不交换，反序就交换。时间复杂度n+(n-1)+.....1=（1+n）n/2=O(n^2)。/**比较排序
* 2015年10月29日上午9:53:38
* @param data
*/
public static void
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2023-09-19 07:57:17
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插入排序:
package org.rut.util.algorithm.support;
import org.rut.util.algorithm.SortUtil;/** * @author treeroot * @since 2006-2-2 * @version 1.0 */public class InsertSort implements
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2008-02-27 10:05:42
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一、插入排序 插入排序是一种最简单直观的排序算法，它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。public static void main(String[] s) {
int[] array = {3,1,6,0,8};
//循环的次数，也监控着每一轮开始key的位置
for (int i = 0
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2023-08-14 16:09:27
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转载自yaocan84的空间,地址为http://25163.blog.51cto.com/15163/63340
收集了不同的排序算法的实现..
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2008-09-03 15:01:54
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插入排序:
package org.rut.util.algorithm.support;
import org.rut.util.algorithm.SortUtil;/** * @author treeroot * @since 2006-2-2 * @version 1.0 */public class InsertSort implements
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2009-06-04 15:54:50
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package八大排序算法;importjava.util.Arrays;importorg.junit.Test;/*** 1、插入排序 直接插入排序、希尔排序 折半插入排序* 2、交换排序 冒泡排序、快速排序* 3、选择排序 直接选择排序、堆排序* 4、归并排序* 5、分配排序 基数排序 箱排序**** 八大排序算法。***@author刘阳阳** 2017年2月25日*/public cla
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2023-08-25 16:19:03
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整个结构我使用的是Strategy模式，这是一种很显然的选择。由Sort类扮演环境角色，SortStrategy扮演抽象策略角色。具体策略角色有六个，分别是InsertSort、BubbleSort、ChooseSort、ShellSort、MergeSort、QuickSort。分别是插入排序、冒泡排序、选择排序、希尔排序、归并排序和快速排序。还有堆排序、双向冒泡排序等我还没有写，写好了再贴
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2024-08-29 13:12:39
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列举java中比较常见的几种排序：冒泡排序、快速排序、插入排序、希尔排序、选择排序、归并排序以及基数排序。冒泡排序/**
* @author fandongfeng
* @description 冒泡排序
* 两两比较，大的右移，比出最大的，然后重新开始比
*/
public class BubbleSort {
public static void main(String[]
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2024-03-03 22:47:07
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②二分法插入排序（按二分法找到合适位置插入） 1、基本思想：二分法插入排序的思想和直接插入一样，只是找合适的插入位置的方式不同，这里是按二分法找到合适的位置，可以减少比较的次数。 2、实例 3、java实现[java] view plain copy print?package com.sort; public class 二分插入排序 { ...
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2022-06-13 10:59:41
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package sort;
/**
* @author Administrator
* @version 创建时间：2018年4月12日 上午9:32:48
* @ClassName 类名称
* @Description 类描述
*/
public class Sort {
private int[] nums= {2,4,6,7,98,0,2,6,9,1};
//private int
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2024-06-20 08:18:43
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1.冒泡排序package 排序;
import java.util.Arrays;
public class 冒泡排序 {
public static void main(String[] args) {
int [] arr = new int[]{7,8,9,2,1,5,9,4,4,5,6};
bubbleSort(arr);
Sys
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2023-05-18 13:37:36
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1.直接插入排序主要解决要把新的数据插入到已经排好的数据列中。将第一个数和第二个数排序，然后构成一个有序序列将第三个数插入进去，构成一个新的有序序列。对第四个数、第五个数……直到最后一个数，重复第二步。直接插入排序如何写写成代码：首先设定插入次数，即循环次数，for(int i=1;i设定插入数和得到已经排好序列的最后一个数的位数。insertNum和j=i-1。从最后一个数开始向前循环，如果插入
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2023-06-27 16:41:03
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先给出一张表，今天这个博客介绍的就是这10种排序方法，都是从互联网上其他经典讲解中搜刮过来的，所谓稳定度，指的就是如果原先数组中有相同的元素，他们之间的相对顺序如果变了就是不稳定，反之稳定。1、插入排序这个我就是始终和选择排序混淆，现在定义这个插入排序的功能是将无序段中的第一个数不断往前平移，直到在有序段中找到适合它的位置。public void order(int[] s) {
for
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2024-03-10 13:56:36
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1、 排序算法的分类2、冒泡排序冒泡排序是一种简单的排序算法，它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的前一个元素比后一个元素大就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。 例如：将原始数据 3,9,-1,10,20 进行冒泡排序代码实现public class Bub
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2024-02-15 17:24:53
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文章目录java 所有排序算法插入排序 N^2快速排序 NlogN归并排序 NlogN选择排序和冒泡排序 N^2桶排序 O(M + N)计数排序 o(n + k)堆排序 O(NlogN) java 所有排序算法java 常用的排序有Collections.sort 和 Arrays.sort的排序方法其中Collections.sort()对集合实现排序，其源码为：@SuppressWarni
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2024-07-26 20:54:39
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很多时候，听别人在讨论快速排序，选择排序，冒泡排序等，都觉得很牛逼，心想，卧槽，排序也分那么多种，就觉得别人很牛逼呀，其实不然，当我们自己去了解学习后发现，并没有想象中那么难，今天就一起总结一下各种排序的实现原理并加以实现。-WZY一、文章编写风格总览选择排序、插入排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、希尔排序、堆排序、最后对各种排序算法进行比较，理清楚各种排序的优缺点。其中快速排序是冒泡排序的增强
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2023-12-20 17:18:43
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排序一直以来都是让我很头疼的事，以前上《数据结构》打酱油去了，整个学期下来才勉强能写出个冒泡排序。由于下半年要准备工作了，也知道排序算法的重要性（据说是面试必问的知识点），所以又花了点时间重新研究了一下。 排序大的分类可以分为两种：内排序和外排序。在排序过程中，全部记录存放在内存，则称为内排序，如果排序过程中需要使用外存，则称为外排序。下面讲的排序都是属于内排序。 内排序有可以分为以下几类： (1
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2023-11-01 14:36:44
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各种排序算法：冒择路(入)兮(稀)快归堆，桶式排序，基数排序 冒泡排序，选择排序，插入排序，稀尔排序，快速排序，归并排序，堆排序，桶式排序，基数排序 一、冒泡排序(BubbleSort) 1. 基本思想： 两两比较待排序数据元素的大小，发现两个数据元素的次序相反时即进行交换，直到没有反序的数据元素为止。 2. 排序过程： 设想被排序的数组R［1..N］垂直竖立，将每个数据元素看
原创
2011-11-25 20:59:00
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http://www.blogjava.net/weishuangshuang/archive/2012/05/17/378431.html排序法平均时间最差情形稳定度额外空间备注冒泡O(n2)O(n2)稳定O(1)n小时较好交换O(n2)O(n2)不稳定O(1)n小时较好选择O(n2)O(n2)不稳定O(1)n小时较好插入O(n2)O(n2)稳定O(1)大部分已排序时较好基数O(logRB)O(
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2013-09-22 00:19:39
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