在本系列先前的文章中，我们主要讲解了JDBC对本地事务的处理，本篇文章将讲到一个分布式事务的例子。 请通过以下方式下载github源代码：git clone https://github.com/davenkin/jta-atomikos-hibernate-activemq.git 本地事务和分布式事务的区别在于：本地事务只用于处理单一数据源事务（比如单个数据库），分布式事务
转载
2024-09-27 13:26:41
57阅读
最近业内大神出的关于分布式事务的书籍，看了几天，感触深刻，于是借着其中的强一致性方案，大概实现了一个基础框架封装，代码较多，待更新 ...
转载
2021-11-03 23:02:00
178阅读
2评论
数据库ACID（酸）：原子性，一致性，隔离性，持久性。CAP理论：一个分布式系统最多能满足一致性C，可用性A，分区容错性P，三项中的两个。C：更新操作成功且返回请求方完成后，所有节点在同一时间的数据完全一致。A：用户在访问数据时能得到及时地响应。P：分布式系统在某节点或网络分区故障时，依然可以对外提供满足CA的服务。BASE（碱）理论：做不到强一致性，但应该做到最终一致性。BA：基本可用。分布式系
原创
2021-01-23 22:15:24
574阅读
一、分布式事务产生的原因 - 数据分区1. 分库分表实际情况：MySQL单表数据达到千万级别后，会随数据量增大，会出现性能下降的情况，这时需要分表保存数据2. 应用垂直切分（服务化）后端按功能切分后，需要保持库存与支付模块的数据一致性。二、 数据分区时的一致性问题1. 基于ACID的分布式事务解决方案 - XATransactionManagerA：原子性，在整个事务中的所有操作，要么全
转载
2019-03-27 15:42:32
1925阅读
1. 分布式事务概念讨论分布式事务之前我们分清两个概念：本地事务、分布式事务；本地事务是解决单个数据源上的数据操作的一致性问题的话，而分布式事务则是为了解决跨越多个数据源上数据操作的一致性问题。百度官方对分布式事务的定义是指事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上。也就是说我们在操作一个业务逻辑过程中，涉及两个数据源（A、B），且很多时候A、B
最后注意下，除了查询时防止幻读，我们还需要保证查询和插入是在同一个事务中，因此我们需要申明事务，具体的实现代码如下：@Transactional
public int addOrderRecord(Order order) {
if(orderDao.selectOrderRecord(order)==null){
int result = orderDao.addOrderRecord(orde
转载
2023-07-17 14:15:28
58阅读
一 分布式系统特点现今互联网界，分布式系统和微服务架构盛行。业界著名的CAP理论也告诉我们，在设计和实现一个分布式系统时，需要将数据一致性、系统可用性和分区容忍性放在一起考虑。1、CAP理论在分布式系统中，一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容忍性（Partition Tolerance）3 个要素最多只能同时满足两个，不可兼得。其中，分区容忍性又是不可或缺的
转载
2021-03-29 22:07:12
146阅读
一 分布式系统特点现今互联网界，分布式系统和微服务架构盛行。业界著名的CAP理论也告诉我们，在设计和实现一个分布式系统时，需要将数据一致性、系统可用性和分区容忍性放在一起考虑。1、CAP理论在分布式系统中，一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容忍性（Partition Tolerance）3 个要素最多只能同时满足两个，不可兼得。其中，分区容忍性又是不可或缺的
转载
2021-03-29 22:12:59
211阅读
程序员的成长之路互联网/程序员/技术/资料共享关注阅读本文大概需要 8.4 分钟。作者：阿凡卢一 分布式系统特点...
转载
2020-06-26 11:30:00
211阅读
事务的最终一致性
转载
2021-09-16 12:36:57
210阅读
点击上方 "程序员小乐"关注,星标或置顶一起成长每天凌晨00点00分,第一时间与你相约每日英文Life is too short to wake up in the ...
转载
2021-05-28 23:33:07
211阅读
作者：阿凡卢
一 分布式系统特点
现今互联网界，分布式系统和微服务架构盛行。业界著名的CAP理论也告诉我们，在设计和实现一个分布式系统时，需要将数据一致性、系统可用性和分区容忍性放在一起考虑。
1、CAP理论
在分布式系统中，一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容忍性（Partition Tolerance）3 个要素最多只能同时满足两个，不可兼得。其中，分区
转载
2021-09-15 15:04:44
224阅读
在了解Quorum机制之前，先回顾一下数据一致性强一致性vs弱一致性强一致性：在任意时刻，从任意不同副本取出的值都是一样的。 弱一致性：有时泛指最终一致性，是指在任意时刻，可能由于网络延迟或者设备异常等原因，不同副本中的值可能会不一样
转载
2021-10-11 11:21:06
2192阅读
java分布式-一致性
原创
2022-11-17 10:32:49
146阅读
1、什么是分布式事务分布式事务就是指事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上。以上是百度百科的解释，简单的说，就是一次大的操作由不同的小操作组成，这些小的操作分布在不同的服务器上，且属于不同的应用，分布式事务需要保证这些小操作要么全部成功，要么全部失败。本质上来说，分布式事务就是为了保证不同数据库的数据一致性。2、分布式事务的产生的原因2.1、
转载
2023-08-31 08:22:33
71阅读
在分布式时代，分库分表是很常见的，微服务系统中，各个系统通常使用独立的数据库，所以，事务很难靠数据库本身保证，只能靠业务系统来解决。
例如支付宝中的余额宝、花呗，具体不清楚，但猜测应该就是2个服务，不是同一个数据库，我们还花呗的时候通常都是从余额宝中扣除的，这就是分布式事务，一个系统中扣减钱，一个系统中增加钱。
下面我们分析下最终一致性的实现方案，最终一致性通常都是使用消息中间件来实现的，
转载
2021-06-22 15:09:43
258阅读
一, FescarFescar是阿里巴巴开源的分布式事务中间件，以高效并且对业务0侵入的方式，解决微服务场景下面临的分布式事务问题。二, 下载源码, 并导入IDE可以看到, fescar对dubbo的分布式事务支持, 其实是扩展dubbo的filter接口实现的.fescar-examples分为三个后台服务,一个服务调用者① StorageService商品库存服务--管理商品的库存,② Ord
就是分布式事务，一个系统中扣减钱，一个系统中增加钱。下面我们分析下最终一致性的实现方案，最终一致...
原创
2023-05-12 22:48:23
64阅读
在分布式时代，分库分表是很常见的，微服务系统中，各个系统通常使用独立的数据库，所以，事务很难靠数据库本身保证，只能靠业务系统来解决。例如支付宝中的余额宝、花呗，具体不清楚，但猜测应该就是2个服务，不是同一个数据库，我们还花呗的时候通常都是从余额宝中扣除的，这就是分布式事务，一个系统中扣减钱，一个系统中增加钱。下面我们分析下最终一致性的实现方案，最终一致性通常都是使用消息中间件来实现的，系统结构如下
原创
2019-05-21 11:58:50
963阅读
点赞
使用mq实现分布式事务-补偿事务一致性
转载
2021-08-10 10:12:13
1514阅读
