一 、Github项目地址：https://github.com/mushan520/Four-fundamental-rules-java.git 或  
在这篇文章中，我们将深入探讨如何用Java实现有向无环图（DAG）。在计算机科学中，DAG被广泛应用于任务调度、数据处理等场景，其独特的结构使得它在一定情况下具有不可替代的优势。下面，我们将逐步进行分析和探讨。
### 背景描述
在处理复杂的任务调度和依赖关系时，DAG提供了一种有效的方式来管理任务之间的关系。它特别适用于那些需要遵循某种顺序的情况。在本文中，我们将通过以下步骤来详细介绍DAG
我很长时间对直接无环图(DAG)感兴趣，在阅读维基百科的拓扑排序之后，我没有发现任何涉及 layers numbering 的方法的特别提及(尽管图中广泛提到了绘图) . 使用这种方法，图形在技术上不是拓扑排序的，但是知道每个节点包含层(级别)的正确数字，我们总是可以判断特定节点"bigger"是否在拓扑上 . 另一方面，只要我们没有有序列表，我们就无法在拓扑上枚举节点(尽管这可以通过比较节点级别
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2023-12-03 09:52:59
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在软件工程中，**有向无环图（DAG）**是一种重要的数据结构，广泛用于表示依赖关系、任务调度等场景。在这篇博文中，我将详细探讨如何在Java中实现DAG，涉及背景描述、技术原理、架构解析、源码分析、性能优化以及扩展讨论。
### 背景描述
在过去十年中，DAG作为一种高效的任务调度方式日渐受到关注。尤其是在数据处理和分布式计算领域，如Apache Spark和Airflow等工具都广泛采用D
算法思想：假如单纯使用DFS判断某节点邻接链表中的点是否已被标注，得不出正确结果。比如：A->B,A->C->B,我们用DFS来处理这个图，则会判断为它有环，（A->C->B中的B已被标记过），但其实该图没有环。 因此可以对DFS稍加变化来解决这个问题。解决的方法如下：对于图中的一个节点，根据其C[V]的值，有三种状态：C[V] = 0，表示此节点没有被访问过C[V
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2023-09-19 22:57:27
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世间总是一图胜过千万言!下面的8幅图来自于 Program Creek 的 Java教程 ,目前这是该网站最受欢迎的文章.希望本文能帮你回顾你已经知道的那些知识。如果图片讲解的不够清晰,你可能需要阅读详细的文章或者进行搜索。1. String对象不可改变的特性(详情请点击上面的标题查看)下图显示了如下代码运行的过程:
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链表工作原理问题1:虚拟结点的使用，为什么要使用虚拟结点？ 虚拟结点就是C数据结构中所说的头指针，它的next指针指向第一个结点（当然Java中是没有指针的）；使用了虚拟结点，在删除第一个结点时不会误删导致整个链表丢失，有利于维护链表。同时，使用虚拟结点可以简化逻辑，头结点作为链表的第一个结点无论是在删除和添加上都需要特别对待，虚拟结点可以使头结点一般化，简化它的删除和添加操作。问题2:链表中未使
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2024-10-29 11:48:03
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最近在做的工作比较需要一个支持任务编排工作流的框架或者平台，这里记录下实现上的一些思路。任务编排工作流任务编排是什么意思呢，顾名思义就是可以把 "任务" 这个原子单位按照自己的方式进行编排，任务之间可能互相依赖。复杂一点的编排之后就能形成一个 workflow 工作流了。我们希望这个工作流按照我们编排的方式去执行每个原子 task 任务。如下图所示，我们希望先并发运行 Task A 和 Task
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2023-07-10 11:55:30
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随着大数据和分布式计算的快速发展，许多公司和组织开始意识到任务调度的重要性。DAG（有向无环图）任务调度器在这方面提供了一种高效的解决方案，使得复杂的工作流能够更好地管理和执行。DAG的核心在于其有向无环结构，可以很好地处理任务之间的依赖关系。以下我将详细阐述如何用Java实现DAG任务调度，涵盖背景描述、技术原理、架构解析、源码分析、应用场景和案例分析。
```mermaid
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# DAG流程编排 Java实现
在现代软件开发中，数据流的处理和任务的调度是至关重要的。无论是在数据挖掘、机器学习，还是在大数据处理的场景中，DAG（有向无环图）作为一种有效的任务调度模型已经被广泛使用。本篇文章将介绍如何使用Java实现DAG流程编排，并配以示例代码和图示，帮助读者更好地理解DAG的概念及其实现方式。
## 什么是DAG？
DAG，全称为有向无环图（Directed Ac
原创
2024-08-01 05:01:39
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此文章出自官方文档在对调度系统架构说明之前，我们先来认识一下调度系统常用的名词1.名词解释DAG： 全称Directed Acyclic Graph，简称DAG。工作流中的Task任务以有向无环图的形式组装起来，从入度为零的节点进行拓扑遍历，直到无后继节点为止。举例如下图：dag示例 流程定义：通过拖拽任务节点并建立任务节点的关联所形成的可视化DAG流程实例：流程实例是流程定义
一、概述 对一个有向无环图(Directed Acyclic Graph简称DAG)G进行拓扑排序，是将G中所有顶点排成一个线性序列，使得图中任意一对顶点u和v，若<u，v> ∈E(G)，则u在线性序列中出现在v之前。 通常，这样的线性序列称为满足拓扑次序(TopoiSicai Order)的序列，简称拓扑序列。注意： ①若将图中顶
在调度系统中经常可以看到有向无环图，假如我们用点表和边表来存储一个图，那么如何能实现按照优先级的排序呢？ 下面是我的一个实现： 一、方案1 子节点的优先级等于父节点的和？ 问题：虽然可以保证子节点一定大于等于父节点，但如果只有一个父节点，会导致父子优先级相同，因此否掉 二、方案2 子节点的优先级等于 ...
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2021-09-28 21:35:00
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# Java DAG：数据流图的应用与实现
## 引言
Java 是一门广泛应用于企业级应用开发的编程语言，拥有丰富的类库和工具。在 Java 中，数据流图（Directed Acyclic Graph，DAG）是一种常见的数据处理和分析模型。DAG 提供了一种灵活的方式来描述数据流和处理逻辑之间的关系，可以用于解决各种复杂的计算和数据处理问题。
本文将介绍 DAG 的概念、应用场景和实现方
原创
2023-10-13 12:53:15
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第八章. Java数据结构Java常用数据结构1. 数组1.1 声明与定义:1.2 初始化：1.2.1 初始化方式1.3 数组拷贝1.6 数组遍历1.5 多维数组2. JCF：Java Collection Framework2.1 JCF概述2.2 Collection 接口2.3 迭代器3. 列表List3.1 ArrayList3.2 LinkedList：3.3 Vector4. 集合S
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2023-07-28 14:34:55
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一 前言周末睡觉好舒服，都不想动了，就想睡睡，晒晒太阳，作者劳碌命还是过来写文章了。基础系列文章已经已经出到控制流程，感觉也挺快的，我很自信全网没都多少系列文章能有我这基础系列写的这么好，易于初学者理解并且知识体系齐全觉得文章不错的可以关注一下作者。控制流程语句的概念其实作者感觉是从工程流程图里面转换过来的，比如是非选择啊，循环执行啊之类都可以用流程图来讲述咯！！！！！！二 if - else 语
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2024-06-06 19:17:02
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1、DAGDAG：字面概念是有效无环图，指的是一个无回路的有向图。如果有一个非有向无环图，且A点出发向B经C可回到A，形成一个环。将从C到A的边方向改为从A到C，则变成有向无环图。而在Spark中，由于计算过程很多时候会有先后顺序，受制于某些任务必须比另一些任务较早执行的限制，我们必须对任务进行排队，形成一个队列的任务集合，这个队列的任务集合就是DAG图，每一个定点就是一个任务，每一条边代表一种限
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2023-09-04 14:42:18
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Spring IoC的实现方案1. IoC的定义2. IoC的作用3. 实现IOC的思路4. 实现代码4.1 代码层级4.2 工厂的实现 - BeanFactory4.3 配置文件 - beans.yml4.4 测试类4.5 其他补充5. 总结 1. IoC的定义inversion of control，控制反转，是一种思想。控制反转思想的两种实现类型：依赖注入（Depedency Inject
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2024-02-02 06:45:38
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1.背景介绍分布式DAG任务调度系统是一种在多个计算节点上并行执行的任务调度系统，其中任务之间存在先后关系，形成一个有向无环图(DAG)。这种系统广泛应用于大数据处理、机器学习、数据挖掘等领域。在分布式环境下，为了确保任务的一致性，需要设计一种合适的一致性算法。本文将从以下几个方面进行阐述：背景介绍核心概念与联系核心算法原理和具体操作步骤以及数学模型公式详细讲解具体代码实例和详细解释说明未来发展趋
概念： DAG图 就是有向无环图. （也可以看做一棵有向树）[注意图不一定是连通的]。 一般要么是题目中给你提供这样的图，分辨也很简单就是 有向边并且无环 （重边的话要考虑会不会影响就够了），要么就是 用强连通分量scc+缩点来自己构建一个DAG图。 因为DAG有很多性质并且结构简单，所以能够化为DAG图当然首选。如果题目给了一个DAG图，可以考虑如下方向 ： 1 > . topo序来维护
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2023-12-31 15:27:39
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