一、结构思想以 bit 作为存储单位进行布尔值存取的数据结构。表现为：给定第i位，该bit为1则表示true，为0则表示false。二、使用场景及优点适用于对布尔或0、1值进行(大量)存取的场景。如：记录一个用户365天的签到记录，签了为true，没签为false。若是以普通key/value数据结构，每个用户都需要记录365条，当用户量很大时会造成巨大的空间开销。因此运用位图的话，每天签到记录只
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2023-08-30 10:04:58
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# 实现“mysql位图存储”教程
## 整体流程
为了实现mysql位图存储，我们需要完成以下步骤：
```mermaid
gantt
title 位图存储实现流程
section 创建表
创建表结构: 2022-01-01, 2d
section 生成位图
生成位图数据: 2022-01-03, 3d
section 存储位图
存储
原创
2024-04-15 03:44:59
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# Redis 位图存储详解
## 什么是位图（Bitmap）
位图是一种以位（bit）为单位存储信息的数据结构。位图在计算机科学中有广泛的应用，特别是在需要节省空间和快速访问的场景中。位图通常用于标记数据的存在性，例如用户的注册、活动状态等。
在 Redis 中，位图是一种高效的数据存储方式，能够在内存中使用比传统方法更少的空间来存储大量的布尔值。
## Redis 位图的基本原理
R
# Python plt图存储教程
## 一、简介
在开发过程中，我们经常使用`matplotlib`库来绘制各种图形，而有时候需要将生成的图形保存到文件中，供后续使用或分享给他人。本文将介绍如何使用Python的`matplotlib.pyplot`模块来实现图形的存储。
## 二、整体步骤
下面是实现"Python plt图存储"的整体步骤，我们可以用表格展示出来：
```mermai
原创
2023-09-08 07:28:54
221阅读
没什么参考价值，之前的考虑有问题，这个其实就是个类似B树的结构且每个节点存n byte的数据，但是有32*n byte的孩子指针。。2019.7.18由编程珠玑第二版第一章习题9引发的思考用一维byte数组实现位图，有如下缺陷：1、当使用一维位图存储比较稀疏的数据时，会有内存浪费。2、当数据范围极其巨大时，无法用一维数组实现（大于long[Integer.Max]即2^96）基于以上理由，设计使用
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2024-01-26 09:39:52
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概述本文介绍分布式图数据库JanusGraph的基本概念和优势。基本概念JanusGraph是一个可扩展的图数据库(graph database)，针对存储和查询包含分布在多机群集中的数千亿个顶点和边的图进行了优化。JanusGraph是一个事务数据库，可以支持数千个并发用户实时执行复杂的图遍历。此外，JanusGraph还提供以下功能：弹性和线性可扩展性，适用于不断增长的数据和用户群。用于性能和
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2023-07-24 07:42:11
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因为工作需要，使用在安卓中处理8位bmp图片，其实Java有一个ImageIo的类javax.imageio.ImageIO。但是安卓中导入这个类的方法没有找到，直接导入rt.jar这个包就50多M，安卓中简直没法用啊。因为从扫描仪中获取的的raw的图片原数据，就是存储色彩信息的byte[ ]，需要对这个byte[ ]进行处理，添加bmp的文件头+位图信息头+调色板+位图数据。
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2023-10-10 07:54:56
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在Android开发中，处理位图（BMP）图像的抠图和存储操作是一个颇具挑战性的任务。这篇文章将详细讨论如何在Android中实现 BMP 抠图存储，包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南和生态扩展。
## 版本对比
在进行 BMP 抠图存储时，不同版本的Android提供了不同的特性支持。以下是 Android 9（Pie）与 Android 11（R）的主要特性差异。
`
目录一、安装二、使用2.1 ndnSIM模拟程序2.2 ndnSIM模拟程序目录2.3 仿真程序分析2.3.1 画拓扑图 2.3.2 配路由2.3.3 安装程序2.3.4 写自己的APP三、进阶一、安装1、建议使用ubuntu20.04桌面版安装，因为桌面版安装出来还可以看到python生成的拓扑图。2、安装教程请求参考官方网站的安装连接。Getting Start
之前写过一篇涂鸦之作，使用redis位图统计日活，位图是常见的基于数组的数据结构，可以把数组中的每个字节的每一位都有效利用起来，这样就可以大大节省空间，一个字节就可以记录8个0或1的值，这就是位图的基本思想，使用位图可以轻松记录日活，判断某个数据是否存在，实现布隆过滤器等。位图在内部维护一个数组，数组中的每个字节占8位，所以要表示0~999这1000个数字只需要125个字节，对比我们通常使用的一个
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2023-09-01 20:30:33
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# MySQL 地图存储引擎的概述与使用
在当今的数字时代，地理信息系统（GIS）变得越来越重要。MySQL作为一种流行的关系数据库，提供了强大的支持来存储和处理地理空间数据。在这篇文章中，我们将介绍如何使用MySQL的地图存储引擎来管理地理数据，并通过代码示例阐明其使用方法。
## 什么是地图存储引擎？
MySQL的地图存储引擎允许用户存储和操作空间数据。空间数据包括各种形式的地理位置数据
原创
2024-10-23 04:19:49
24阅读
什么情况下使用Hbase？1，成熟的数据分析主题，查询模式已经确定并且不易轻易改变。（主要还是查询模式要确定，否则，还是选用关系型数据库吧）2，传统关系型数据库已经无法承受负荷，告诉插入，大量读取。3，适合海量的，但同时也是简单的操作（例如key-value）例子1：显示我的浏览历史，关系型数据库的困难：1，简单的事情只要上了量就会变成无比复杂的事情2，order by耗费很多性能3，
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2024-01-01 21:20:01
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作者：Grey说明本文内容使用的编程语言是 Java。其他语言有类似的数据结构。位图的使用在 Java 中，使用HashSet可以实现如下操作：add(T v)加入一个元素到HashSet中，重复则覆盖。contains(T v)判断一个元素是否加入过HashSet。remove(T v)从HashSet中删除一个元素。如果数据范围固定，使用位图比使用HashSet省空间。在 Java 中，一个
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2024-01-30 06:21:17
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# 实现MySQL使用位图存储UV的方法
## 概述
在MySQL中，我们可以通过位图存储UV（Unique Visitors）数据，以节省存储空间并提高查询效率。UV是指一定时间内访问网站或应用的独立访客数量。
本文将介绍如何使用位图存储UV数据，并通过表格展示整个流程，以及详细说明每个步骤所需的代码和注释。
## 流程概要
以下是实现MySQL使用位图存储UV的流程：
| 步骤 |
原创
2024-03-18 04:50:12
74阅读
图由顶点跟边或者弧构成 顶点不分大小主次 用一维数组表示顶点， 边或弧 用二维数组存储，二维数组就是邻接矩阵 G(V,E) 如果有N个顶点 则临接矩阵为N*N 方阵 维持一个二维数组，arr[i][j]表示i到j的边，如果两顶点之间存在边，则为1，否则为0； 无向图为对称矩阵 维持一个一维数组，存储顶点信息，比如顶点的名字
原创
2021-05-28 23:50:06
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1. 邻接表（无向图）的特点：有时候邻接矩阵并不是一个很好的选择：如上图： 边数相对顶点较少，这种结构无疑是存在对存储空间的极大浪费。邻接表： 数组和链表结合一起来存储。1.）顶点用一个一位数组存储
原创
2022-03-18 15:13:05
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图由顶点跟边或者弧构成 顶点不分大小主次 用一维数组表示顶点， 边或弧 用二维数组存储，二维数组就是邻接矩阵 G(V,E) 如果有N个顶点 则临接矩阵为N*N 方阵 维持一个二维数组，arr[i][j]表示i到j的边，如果两顶点之间存在边，则为1，否则为0； 无向图为对称矩阵 维持一个一维数组，存储顶点信息，比如顶点的名字
原创
2022-03-18 15:13:21
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1. 邻接表（无向图）的特点：有时候邻接矩阵并不是一个很好的选择：如上图： 边数相对顶点较少，这种结构无疑是存在对存储空间的极大浪费。邻接表： 数组和链表结合一起来存储。1.）顶点用一个一位数组存储。2.）每个顶点Vi的所有邻接点构成一个线性表，由于邻接点的个数不确定，所以我们选择单链表来存储。2. 邻接表
原创
2021-05-28 23:50:05
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# 如何实现MySQL的视图存储地址
## 概述
在MySQL中，视图是一个虚拟表，可以根据特定的查询定义。视图不存储实际的数据，而是根据定义的查询在查询时临时生成结果。当我们创建了一个视图后，有时候希望将它的定义保存到某个文件中，这就是所谓的“视图存储地址”。
## 流程
下面是实现MySQL的视图存储地址的步骤：
```mermaid
gantt
title 实现MySQL的视图
原创
2024-03-23 05:41:28
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5. 边集数组简介：边集数组由两个一维数组构成：1.） 一个存储顶点信息。2.） 一个存储边的信息，这个边数组每个数据元素由一条边的起点下标（begin）、终点下标（end）、和权（weight）组成。2. 边集数组适用场景：边集数组关注的是边的集合，在边集数组中要查找一个顶点的度需要扫描整个边数组，效率并不高。因此它更适合对
原创
2021-05-28 23:49:59
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