使用场景现有服务器A和服务器B，如果服务器A的指定目录(例如/home/paul/rsync/)中的内容发生变更(增删改和属性变更)，实时将这些变更同步到服务器B的目标目录中(例如/home/paul/rsync/)。数据镜像备份工具RsyncRsync是一个非常快速和灵活的文件复制工具。它支持本机或者是和远程服务器间的文件复制。Rsync使用了delta-transfer算法，它只需要传送源端和
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2023-12-23 20:29:23
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# Java实时消费Kafka教程
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何实时消费Kafka消息。在本教程中，我将按照以下步骤指导你完成该过程。
## 整体流程
下面是实时消费Kafka消息的整体流程：
```mermaid
journey
title 实时消费Kafka消息流程
section 创建消费者组
section 订阅主题
section 消
原创
2024-01-11 08:53:46
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spark-streaming-kafka-demo使用Springboot框架，Sparkstreaming监听Kafka消息，Redis记录已读Kafka偏移量，Spark统计单词出现次数，最后写入Hive表。代码参考：https://github.com/JunjianS/spark-streaming-kafka-demo注意事项版本信息Kafka：2.12-2.3.0Spark：1.6.
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2023-09-26 21:45:13
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一、数据准备1.1 将hive-site.xml拷贝到spark/conf目录下：分析：从错误提示上面就知道，spark无法知道hive的元数据的位置，所以就无法实例化对应的client。
解决的办法就是必须将hive-site.xml拷贝到spark/conf目录下1.2 测试代码中没有加sc.stop会出现如下错误：ERROR scheduler.LiveListener
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2023-08-28 11:28:30
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# Java读取Kafka的吞吐流程
## 引言
在这篇文章中，我将指导你如何使用Java来读取Kafka的吞吐数据。首先，我将介绍整个流程，并提供一个步骤表格。接着，我将详细解释每个步骤所需的代码，并注释这些代码的含义。最后，我将使用状态图和饼状图来说明整个过程。
## 步骤表格
下面是Java读取Kafka吞吐的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1
原创
2024-01-20 07:08:53
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2023-09-24 20:26:01
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from kafka import KafkaConsumer, TopicPartition #pip install kafka-python -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com from kafka i ...
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2021-08-26 14:32:00
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调研ETL之增量抽取方式：1、触发器方式2、时间戳方式3、全表删除插入方式4、全表比对方式5、日志表方式6、系统日志分析方式7.1 ORACLE改变数据捕获7.2 ORACLE闪回查询方式8、比较和分析ODBC数据管理器 SqlServer实时数据同步到MySql安装安装mysqlconnector配置mysqlconnector新建链接服务器创建连接mysql数据库的账号及密码建立允许远程访问连
Kafka简介原本的kafka只是一个处理消息队列的技术，但随着功能不断增加，不断综合，成为了一个分布式的流媒体平台Kafka是一个分布式的流媒体平台。
应用：消息系统、日志收集、用户行为追踪、流式处理。Kafka特点高吞吐量、消息持久化、高可靠性、高扩展性。 -他把数据存到硬盘里，同时保持高性能（读取性能的高度决定于硬盘的读取方式：顺序读取，高性能）；分布式集群部署，因此可靠，Kafka术
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2024-10-29 10:37:23
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编写Scala代码，使用Flink消费Kafka中Topic为order的数据并进行相应的数据统计计算（订单信息对应表结构order_info,订单详细信息对应表结构order_detail（来源类型和来源编号这两个字段不考虑，所以在实时数据中不会出现），同时计算中使用order_info或order_detail表中create_time或operate_time取两者中值较大者作为EventT
做一个实时系统，用到了kafka，redis，sparkStream，很经典的一个架构。kafka的生产者就不写了，这边只涉及sparksteam写消费者代码，存到redis。KafkaToRedis kafkaToRedis=new KafkaToRedis(); SparkConf conf = new SparkConf().setAppName("kafka_to_redi...
原创
2023-06-07 09:42:22
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# 使用 Flink 实现实时读取 Redis 数据
在现代大数据处理场景中，Apache Flink 是一个非常流行的流处理框架，而 Redis 作为一种高性能的内存数据库，通常用于存储实时数据。本文将教你如何使用 Flink 从 Redis 实时读取数据。我们将从整个流程开始，然后详细介绍每一个步骤的实现。
## 整体流程
以下是实现 Flink 实时读取 Redis 数据的步骤概览：
【Kafka】安装Kafka1. 安装Kafka2. Kafka使用2.0 集群分发脚本xsync(重要)2.0.1 scp命令2.0.2 rsync远程同步工具2.0.3 写一个集群分发脚本xsync (Shell 脚本)2.1 Zookeeper集群安装2.1.1 先在第一台服务器上安装2.1.2 在三台服务器上都安装Zookeeper2.2 对Kafka进行分发2.2.1 执行同步脚本2.
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2024-07-05 10:23:23
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一、认识kafkaKafka到底是个啥？用来干嘛的？官方定义如下：Kafka is used for building real-time data pipelines and streaming apps. It is horizontally scalable, fault-tolerant, wicked fast, and runs in production in thousands o
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2024-10-13 20:05:09
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kafka基本概念kafka消息被消费了不会删除 会一直保存在存储消息的文件中 配置文件中有参数可以设置 这个文件多久删除一次broker（读音 哺乳可 中文意思经纪人、代理人 在kafka中可以理解为 kafka的服务端 就是运行kafka作为消息队列逻辑的代码）topic（读音 套白可 中文意思主题、题目、总论 在kafka中可以理解为消息存储的最大单位）producer（读音 破丢色 中文意
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2024-04-03 19:44:38
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简介：本文由网易云音乐实时计算平台研发工程师岳猛分享，主要从以下四个部分将为大家介绍 Flink + Kafka 在网易云音乐的应用实战： 背景、Flink + Kafka 平台化设计、Kafka 在实时数仓中的应用、问题 & 改进。
简介：本文由网易云音乐实时计算平台研发工程师岳猛分享，主要从以下四个部分将为大家介绍 Flink + Kafka 在网易云音乐的应用实战：背景Fl
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2024-05-22 08:56:46
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Kafka 是一个高吞吐量的分布式消息中间件，可用于海量消息的发布和订阅。当面对大量的数据写入时，以消息中间件接收数据，然后再批量写入到时序数据库中，这样可以将消息中间件的高并发能力和时序数据库的高吞吐量联合起来，更好地解决海量数据的实时处理和存储问题。本篇教程，我们会向大家详细介绍 DolphinDB Kafka 插件的使用方式，并以一个 “DolphinDB + Kafka 实时计算 k 线”
# MySQL 实时数据同步到 Kafka
在现代数据架构中，如何高效地将数据从数据库传输到消息队列成为了一个重要的议题。MySQL 和 Kafka 的结合可以帮助实现实时数据同步，使数据处理更为高效。本文将介绍如何使用 Debezium 连接器将 MySQL 的变更数据捕获 (CDC) 进行实时同步到 Kafka，并提供相关代码示例。
## 什么是 Debezium？
Debezium 是
文章目录Kafka高效读写数据1）顺序写磁盘2）应用Pagecache3）零复制技术Zookeeper在Kafka中的作用Kafka事务1 Producer事务2 Consumer事务（精准一次性消费） Kafka高效读写数据1）顺序写磁盘Kafka 的 producer 生产数据，要写入到 log 文件中，写的过程是一直追加到文件末端，为顺序写。官网有数据表明，同样的磁盘，顺序写能到600M/
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2024-04-10 12:07:33
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kafka与rabbitMQ的区别 kafka是一个快速、可扩展、高吞吐的分布式“发布-订阅”消息系统，它与我之前学习过的rabbitMQ的区别，我总结有以下几点：传统的数据文件拷贝过程如下图所示，大概可以分成四个过程：(1)操作系统将数据从磁盘中加载到内核空间的Read Buffer（页缓存区）中。(2)应用程序将Read
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2024-04-16 14:18:05
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