Java语言通过已检测异常语法所提供的静态异常检测功能非常实用，通过它程序开发人员可以用很便捷的方式表达复杂的程序流程。 实际上，如果某个函数预期将返回某种类型的数据，通过已检测异常，很容易就可以扩展这个函数，将所提供的输入不适于所请求的计算的各类情况都通知给调用者，以确保每种情况下都能够触发恰当的动作。而且由Java语言所提供的语法级的异常处理执行让这些异常像返回类型的隐式扩展一样
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2024-09-09 16:57:15
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1.单元测试1.1概述JUnit是一个 Java 编程语言的单元测试工具。1.2特点JUnit是一个开放源代码的测试工具。提供注解来识别测试方法。JUnit测试可以让你编写代码更快，并能提高质量。JUnit优雅简洁。没那么复杂，花费时间较少。JUnit在一个条中显示进度。如果运行良好则是绿色；如果运行失败，则变成红色。1.3使用步骤将junit的jar包导入到工程中 junit-4.9.jar。编
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2024-06-26 10:26:58
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2021-10-10 09:21:00
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图形的边缘提取。随后自己写了一个A4纸边缘提取的小程序（200行），觉得蛮有意思的，测试的效果也不错，于是心血来潮，打算把自己整个设计的感想写下来。代码可能不是很规范，因为精力都侧重在理论知识上了，本章的全部难点几乎都在图形处理的理论知识+_+！ 那么首先说说这次的目标是什么： 输入：普通的A4打印纸，上面可能有手写或打印字体，而且
一、初衷 产品上线以后，经过一段时间的运营，同时随着战略的调整和需求的逐步明朗，会有许多新的需求和方向产生，此时就不得不进行产品迭代，而任何的新功能和改变背后，都充满了风险和未知。二、定义 任何产品或功能的设计价值体现在设计动机，而设计动机的价值就是为了满足需求！ 而需求之间是存在关联性的，如果假设现有功能是满足需求的，那其周围一定存在着潜在的关联需求等待满足，同时会有很多伪需求伴生...
原创
2021-08-07 09:12:52
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一、初衷 产品上线以后，经过一段时间的运营，同时随着战略的调整和需求的逐步明朗，会有许多新的需求和方向产生，此时就不得不进行产品迭代，而任何的新功能和改变背后，都充满了风险和未知。二、定义 任何产品或功能的设计价值体现在设计动机，而设计动机的价值就是为了满足需求！
原创
2022-03-02 18:10:41
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文章目录读取图像展示图像固定窗口读取改变通道顺序，将BGR转为RGB修改窗口的大小保存图像销毁窗口输入任意键都销毁窗口特定的键销毁窗口 读取图像注意：路径不能有中文，否则读取图像返回的结果为None，不会报错import cv2 as cv
img = cv.imread('.\图像\img.png')
print(img) # 返回None,因为在路径中不能有中文
img_ = cv.imr
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2024-03-25 15:13:34
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链接：https://www.nowcoder.com/acm/contest/157/C来源：牛客网 时间限制：C/C++ 2秒，其他语言4秒空间限制：C/C++ 32768K，其他语言65536K64bit IO Format: %lld题目描述 PH试纸，...
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2018-08-11 09:54:00
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最近好多人找我要关于人脸识别活体检测的案例，...
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2018-05-27 19:58:00
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我为大家准备了一份超级全面的Java 学习面试笔记，这份电子版笔记涵盖了诸多后端技术栈的面试题和答案，相信可以帮助大家在最短的时间内复习Java后端的大多数技术点和面试题，从而拿到自己心仪的offer。共4577页。整体还是比较清爽的，大家拿到后具体看就知道了。本手册目前为最新版本，内容有以下板块：DeBug调试技巧Dubbo连环炮Git从入门到成神GitHub资源整合IDEA插件全解Java最常
【目标检测】CT试纸阴性阳性检测数据集3455张YOLO-VOC格式数据集格式：VOC格式+YOLO格式
压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件
JPEGImages文件夹中jpg图片总计：3455
Annotations文件夹中xml文件总计：3455
labels文件夹中txt文件总计：3455
标签种类数：3
标签名称:["invalid","negative","posi
最近好多人找我要关于人脸识别活体检测的案例，今天正好有空我就更新一下，先解释一下活体，顾名思义就是看看是否是活人在测检（大白话解说），用技术上的话也就是看看当前操作者是否是在用照片或者其他方法来操作，比如我们的人脸识别，人脸登陆（想要了解的可以点击这里），存在一个最大的问题就是，当张三来登陆的时候如果张三本人登陆成功没有问题，要是张三拿着李四的照片来进行登陆，这也能登陆成功的话就是个最大的bug了...
原创
2018-05-27 19:57:37
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最近在复现CVPR2020的一篇文章，Grid-GCN，要配置CUDA、MXNET等环境，在配置过程中安装CUDA时，不识别显卡，提示This graphics driver could not find compatible graphics hardware。 首先放下我的环境： win10 RTX2060 VS2015 CUDA8.0经过查阅资料后得知，厂商在电脑出场时会给自家的显卡添加了独
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2023-10-12 21:56:40
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# 深度学习中的显卡检测与识别问题
## 引言
在深度学习的应用中，显卡（GPU）是提高计算效率的关键硬件之一。然而，有些用户在使用特定显卡或驱动时，可能会遇到无法正确检测和识别计算结果的问题。这类问题常常困扰着深度学习的初学者和研究者。本文将探讨可能的原因，以及如何解决这些问题，并提供一些代码示例供参考。
## 什么是深度学习？
深度学习是机器学习中的一个分支，利用神经网络从大量数据中进
对虹膜识别的发展和原理进行了介绍，这里进行简要概述：虹膜识别的优势：1. 唯一性：虹膜的形成主要是由胚胎发育环境的随机因素所决定，虹膜纹理中随机分布的细节特征决定了虹膜模式的唯一性。每个人的虹膜都有其独特的像冠、水晶体、细丝、斑点、凹点、凸点、射线、皱纹和条纹等特征性结构。没有完全一样虹膜结构的两只眼睛存在。稳定性：虹膜纹理出生八个月后稳定成形，终身不变。非侵犯性：采集非接触，可远距离获取。安全性
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2024-05-09 16:32:46
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在之前的文章中介绍了目标检测经典模型(R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN)，目标检测一般是为了实现以下效果： 在R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN中，实现了对目标的识别和定位，如下图所示： 为了更加精确地识别目标，实现在像素级场景中识别不同目标，利用“图像分割”技术定位每个目标的精确像素，如下图所示(精确分割出人、汽
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2024-03-15 13:28:29
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现在的人脸识别技术已经得到了非常广泛的应用，支付领域、身份验证、美颜相机里都有它的应用。用iPhone的同学们应该对下面的功能比较熟悉iPhone的照片中有一个“人物”的功能，能够将照片里的人脸识别出来并分类，背后的原理也是人脸识别技术。这篇文章主要介绍怎样用Python实现人脸检测。人脸检测是人脸识别的基础。人脸检测的目的是识别出照片里的人脸并定位面部特征点，人脸识别是在人脸检测的基础上进一步告
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2024-01-20 17:29:36
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网络时间同步和时钟同步准确度测试方法与应用范围：1、应用范围： 时间同步和准确度测试的范围是检验智能电子时钟设备传递设备事件的时标的能力。时标的准确性决定于以下几种不同的功能：时钟将接收信号准确译码、LED时钟准确同步、智能电子时钟设备及时检出状态变化、时钟值准确用于时标数据。 &nbs
文章目录知识点软件测试单元和集成测试白盒和黑盒测试自动和手动测试回归测试测试策略JUnit简介问题分析和测试用例pom文件三角形边长代码三角形边长测试类代码断言方法JUnit执行结果Maven执行结果练习 知识点软件测试软件测试的经典定义是：在规定的条件下对程序进行操作，以发现程序错误，衡量软件质量，并对其是否能满足设计要求进行评估的过程。软件测试分类
单元 vs 集成测试白盒 vs 黑盒
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2023-08-19 21:01:13
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2015-02-06 10:32:00
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