秒杀笔记 —— 流量秒杀业务场景,商品有限的,请求数无论多少,最终获得商品的用户还是有限的。可是在业务的角度讲,能承载越多的人参与当然越好,但是实际下单时,秒杀请求并不是越多越好。因此可以设计一些规则,让并发请求可以延缓,甚至过滤一部分无效请求。为什么,为什么?峰值有什么坏处?控制成本,保证质量 服务器资源恒等的,假设满分资源100分,平时保证系统正常运行使用是80分,可是秒杀
大家好,我老三, 面渣逆袭 系列继续。这节我们回到梦开始的地方——Java基础,其实过了萌新阶段,面试问基础就问的不多,但是保不齐突然问一下。想一下,总不能张口高并发、闭口分布式,结果什么面向对象,说不清,那多少有点魔幻。所以赶紧来看看,这些基础有没有你不会的!Java概述1.什么Java?PS:碎怂Java,有啥好介绍的。哦,面试啊。Java一门面向对象的编程语言,不仅吸收了C++语言的
目前,为倡导节约用电和低谷用电,我国很多地区的工业用电实行时段不同、电价不同的收费方法。例如,江苏省上午8点到中午12点、下午5点到晚上9点,这两个时间段处于电价高峰(1.0697元),而午夜12点到早晨8点这个时间段电价低谷(0.3139元)。两者之间有0.7558元的差价。但大部分工业企业24小时连续生产或者白天进行生产,很难避开电价高峰,用电成本居高不下仍在困扰着企业发展。表1江苏省
如果观看抽奖或秒杀系统的请求监控曲线,你就会发现这类系统在活动开放的时间段内会出现一个波峰,而在活动未开放时,系统的请求量、机器负载一般都是比较平稳的。为了节省机器资源,我们不可能时时都提供最大化的资源能力来支持短时间的高峰请求。所以需要使用一些技术手段,来削弱瞬时的请求高峰,让系统吞吐量在高峰请求下保持可控。——百度百科流量方案:无损方案:排队、验证、分层过滤,不会损失用户发出的请求。有损方
前言针对于秒杀场景来说,流量往往在一个特定时间点有个高度集中的流量洪峰,这个瞬时对于资源的消耗很大的,这时往往对于服务的稳定性带来了极大的挑战,如果按照流量洪峰预估系统资源,则可能存在极大的资源浪费。所以协调好处理流量洪峰和资源利用率,最好的方式就是设计错方案进行流量目的:让服务处理请求更加平缓,节省服务器资源。针对于来说,本质上延缓用户请求的发送,减少和过滤一些无效请求。
转载 2024-04-07 10:07:50
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什么秒杀秒杀场景一般会在电商网站举行一些活动或者节假日在12306网站上抢票时遇到。对于电商网站中一些稀缺或者特价商品,电商网站一般会在约定时间点对其进行限量销售,因为这些商品的特殊性,会吸引大量用户前来抢购,并且会在约定的时间点同时在秒杀页面进行抢购。秒杀系统场景特点秒杀时大量用户会在同一时间同时进行抢购,网站瞬时访问流量激增。秒杀一般访问请求数量远远大于库存数量,只有少部分用户能够秒杀成功
转载 2023-08-11 19:25:45
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文章目录消息队列的优点消息队列的两种模式点对点模式发布/订阅模式Kafka基本架构 消息队列的优点异步解耦允许你独立扩展或者修改两边的处理过程,只要确保它们遵守同样的约束即可可恢复性 系统一部分组件失效时,不会影响整个系统。消息队列降低了进程之间的耦合性,所以即使一个处理消息的进程挂掉,加入队列中的消息仍然可以在系统恢复后被处理缓冲 有助于控制和优化数据流经过系统的速度,解决生产消息
目录?1 概述1.1 综合负荷成本以及电动汽车电池退化损耗成本1.2 填谷的峰谷差最低1.3 负荷波动最低?2 运行结果?3 参考文献?4 Matlab代码、文章讲解?1 概述大量电动汽车投入运营,将对电力系统产生很大影响。电动汽车充放电机产生的谐波将恶化局部电网的电能质量; 同时,电动汽车充放电在时间和空间上具有一定的随机性和间歇性。在非低谷用电期的充电行为将拉高负荷峰值
# 如何实现“ Java” 在这个教程中,我将向你介绍如何实现“ Java”。降谷的主要目的平滑数据流,控制系统资源的最大消耗,以避免高峰状态对系统的冲击。以下我们要走的流程,以及每一步所需的代码示例和详细的解释。 ## 流程概述 我们将通过以下步骤来实现 Java: | 步骤 | 描述 | |------|-
原创 10月前
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## Java 在许多基于Java的应用程序中,我们经常会遇到峰值负载的问题。峰值负载指在某个时间段内,系统的负载达到最高点。这可能由于突发的高并发请求、大量的计算任务或者其他原因导致的。峰值负载对系统的稳定性和性能都会产生很大的影响,因此我们需要采取一些措施来平滑峰值负载,保证系统的正常运行。 ### 什么 一种通过平滑峰值负载的方法,使系统能够更好地处理高并发请求。它
原创 2024-01-30 04:46:14
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# 教会你实现“ Java” 欢迎你加入开发的世界,今天我们要讲解一个实用的技术概念:(Throttling)。通常,用于管理系统或服务在某段时间内处理请求的能力,从而避免资源耗尽和潜在的系统崩溃。下面我们来详细探讨如何在Java中实现。 ## 1. 流程概述 在开始实现之前,我们先来梳理整个实现的流程。我们可以将这个过程拆分为以下几个步骤: | 步骤 | 描述
原创 2024-09-19 05:55:37
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填谷瞬时集中突发性的流量在系统中很常见的问题,在系统的架构中需要针对相关的业务场景做良好的设计;不仅维护系统的稳定,还能很好的解决业务问题,提高并发性能。填谷在应对突发性流量的时候最常用的设计思想。问题分析:体现在应用的处理请求的能力有限的,但是请求的数量不是均衡的,通常具有瞬时性,时段性;什么意思呢,就是在某个时间端,请求的流量会突增,甚至超过系统所能处理的请求,之后可能又突降,系
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知识和问题整理1.利用Vector代替数组处理:从键盘读入学生成绩(以负数代表输入结束),找出最高分,并输出学生成绩等级。2.基本数据类型、包装类转化为String?String转化为基本数据类型、包装类3.为什么使用向下转型?4.使用向下转型的注意点是什么?5.instanceof的使用6.谈谈你对封装性的理解?7.谈谈你对继承的理解?8.谈谈你对多态的理解?9.数组也是object的一个子类
转载 2024-06-28 09:44:47
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使用RocketMQ、RabbitMQ、Kafka的延时消息,消息在发送到消息队列服务端后并不会立马投递,而是根据消息中的属性延迟固定时间后才投递给消费者。目录为什么使用消息队列?解耦异步消息队列有什么优点和缺点?优点:解耦、异步、缺点:      (1)系统可用性降低      (2)系统复杂性提高    &
一、MQ作用就仨:异步、、解耦 1、任务异步处理 将不需要同步处理的并且耗时长的操作由消息队列通知消息接收方进行异步处理。提高了应用程序的响应时间。 2、应用程序解耦 MQ相当于一个中介,生产方通过MQ与消费方交互,它将应用程序进行解耦合。 3、填谷 如订单系统,在下单的时候就会往数据库写数据。但是数据库只能支撑每秒1000左右的并发写入,并发量再高就容易宕机。低峰期的时候并发也就100多
RabbitMQ简介一、为什么使用MQ消息队列二、RabbitMQ 简介三、RabbitMQ 的组成以及模式1、RabbitMQ 的组成2、RabbitMQ 的消息模式3、消费者消息获取方式四、有总结的不对的地方/或者问题 请指正, 我在努力中 一、为什么使用MQ消息队列为什么使用RabbitMQ? RabbitMQ 能为我们解决什么?     
什么排队答题分层过滤总结一下如果你看过秒杀系统的流量监控图的话,你会发现它是一条直线,就在秒杀开始那一秒一条很 直很直的线,这是因为秒杀请求在时间上高度集中于某一特定的时间点。这样一来,就会导致一 个特别高的流量峰值,它对资源的消耗瞬时的。但是对秒杀这个场景来说,最终能够抢到商品的人数固定的,也就是说 100 人和 10000 人发 起请求的结果都是一样的,并发度越高,无效请求也越多
转载 2024-06-02 14:54:05
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在对一个变量做加 1 或减 1 处理时,可以使用自增运算符 ++ 或自减运算 –。++ 或 — 单目运算符,放在操作数的前面或后面都是允许的。++ 与 — 的作用是使变量的值增 1 或减 1。操作数必须一个整型或浮点型变量。自增、自减运算的含义及其使用实例如表 1 所示。表 1 自增、自减运算的含义及其使用实例运算符含义实例结果i++将 i 的值先使用再加 1 赋值给 i 变量本身int i=
# 深入理解 Java 中的策略 作为一名新手开发者,在理解和实现策略(Throttling)时你可能会感到迷茫。策略一种用于限制访问频率的技术,常用于控制系统负载,避免过多请求影响系统性能。本文将帮助你逐步了解如何在 Java 中实现这一策略。 ## 整体流程 下面实现策略的具体步骤: | 步骤 | 描述 | |------|------| | 1 | 设定请求
原创 2024-10-22 03:57:48
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流量的由来 主要是还是来自于互联网的业务场景,例如,马上即将开始的春节火车票抢购,大量的用户需要同一时间去抢购;以及大家熟知的阿里双11秒杀, 短时间上亿的用户涌入,瞬间流量巨大(高并发),比如:200万人准备在凌晨12:00准备抢购一件商品,但是商品的数量缺有限的100-500件左右。这样真实能购买到该件商品的用户也只有几百人左右, 但是从业务上来说,秒杀活动希望更多的人来参与,也就是
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