文章目录1. 基本概念1.1 什么是ShardingSphere1.2 什么是分库分表1.2.1 垂直分库1.2.2 垂直分表1.2.3 水平分库1.2.4 水平分表1.3 分库分表应用及问题2. ShardingSphere-JDBC2.1 基本介绍2.2 环境搭建2.2.1 pom.xml2.2.2 创建数据库和表2.2.3 编写业务代码2.2.4 配置文件2.2.5 测试结果3. 说明 1            
                
         
            
            
            
            目录一、ShardingSphere介绍1. ShardingSphere-JDBC2. ShardingSphere-Proxy3. ShardingSphere-Sidecar4. 三种区别5. 混合架构JDBC + Proxy二、数据库拆分1. 垂直分库 2. 水平分库 3. 垂直分表4. 水平分表 5. 总结三、Shar            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            k8s            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-07-25 10:33:45
                            
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            前言大家好,今天跟大家聊聊分库分表。什么是分库分表为什么需要分库分表如何分库分表?什么时候开始考虑分库分表分库分表会导致哪些问题分库分表中间件简介1. 什么是分库分表分库:就是一个数据库分成多个数据库,部署到不同机器。分表:就是一个数据库表分成多个表。2. 为什么需要分库分表2.1 为什么需要分库呢?如果业务量剧增,数据库可能会出现性能瓶颈,这时候我们就需要考虑拆分数据库。从这几方面来看:磁盘存储            
                
         
            
            
            
            分库分表种类介绍
水平分表从具体实现上又可以分为 3 种:只分表、只分库、分库分表            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            文章目录一、内核剖析解析引擎路由引擎改写引擎执行引擎归并引擎二、源码环境安装三、ShardingSphere的SPI扩展点1、SPI机制2、ShardingSphere中的SPI扩展点3、实现自定义主键生成策略四、源码大图  这一部分,我们主要了解ShardingSphere进行分库分表的底层原理,并且深入到源码了解分库分表的实际运行过程。 一方面,我们之前在学习ShardingJDBC时,积累            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            分库不分表、分库分表,主从分库分表分库不分表server:  port: 8800m            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-04-23 10:26:44
                            
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            ShardingJDBCShardingJDBC是用来做客户端分库分表的产品,而ShardingProxy是用来做服务端分库分表的产品。 shardingjdbc的核心功能是数据分片和读写分离,通过ShardingJDBC,应用可以透明的使用JDBC访问已经分库分表、读写分离的多个数据源,而不用关心数据源的数量以及数据如何分布。核心概念逻辑表:水平拆分的数据库的相同逻辑和数据结构表的总称真实表:在            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # MySQL分库分表Sharding讲解
## 什么是MySQL分库分表Sharding
MySQL分库分表Sharding是指将一个大型数据库拆分成多个小型数据库,每个小型数据库负责处理部分数据,从而提高数据库的性能和可扩展性。通过分库分表,可以减轻单个数据库的压力,提高数据库的读写速度,并且可以方便地扩展数据库的存储容量和性能。
## 分库分表的原理
在MySQL分库分表Shardi            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            目录一.分库分表概述及Mycat的概述1.数据切分方式2.MyCAT概述二.部署MyCAT服务1.环境准备2.配置MyCat服务器3.分片规则1)枚举法2)求模法3)全局表一.分库分表概述及Mycat的概述关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈,单机存储容量、连接数、处理能力都有限。当单表的数据量达到1000W或100G以后,由于查询维度较多,即使添加从库、优化索引,做很多操作时性能仍下降严重。此时            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            核心概念一、 背景在互联网海量数据时代的今天,我们需要存储的数据也越来越多,在使用关系型数据库例如mysql等时,单表所需要存储的数据也越来越多,但是关系型数据库在单表数据库量较大的情况下,单表性能会急剧下降,面对这个问题,常见的做法就是进行分表,但是单纯的分表只能减少单表的压力,不能减轻数据库的压力,所以在分表的同时往往也会进行分库操作。二、分库分表分库分表主要是为了解决互联网应用的大数据量存储            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Sharding-JDBC是Apache顶级项目ShardingSphere的核心组件,最初由当当网开发,现已发展为成熟的分布式数据库中间件            
                
         
            
            
            
            一)实现消息的分组根据入门案例发现和消息中间件实现了耦合,可以自由切换消息中间件的类型,但是这还存在一个的问题,那就是对集群的支持,假如现在有个订单业务,当用户下完订单后要给用户的手机发送短信告知,由于短信服务压力过于大我们对其进行了集群的处理,但是此时如果使用Stream进行消息的推送,是将的对集群汇总所有的节点都进行通知,此时用户将要收到和集群数量想同的信息,这样肯定是不符合逻辑的。那么如何解            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            对于分片数据库的主键一般通过自己生产主键避免用数据库自带的自增主键。比如用redis生产自增主键、mysql用一个IdManager生产自增主键(每次从表中取一个主键)。 1.简介 1.1分片键 用于分片的数据库字段,是将数据库(表)水平拆分的关键字段。例:将订单表中的订单主键的尾数取模分片,则订单            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            数据库分片思想垂直切分按照业务拆分的方式称为垂直分片,又称为纵向拆分,它的核心理念是专库专用。水平切分水平分片又称为横向拆分。 相对于垂直分片,它不再将数据根据业务逻辑分类,而是通过某个字段(或某几个字段),根据某种规则将数据分散至多个库或表中,每个分片仅包含数据的一部分。 例如:根据主键分片,偶数主键的记录放入0库(或表),奇数主键的记录放入1库(或表)Sharding-JDBC简介定位为轻量级            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            #Sharding-JDBC之单库分表##应用场景 最近的应用场景中,遇到了单表数据量太大,影响效率,分表的情况。所以就出现了“单库分表”这个需求。一开始我是自己写的工具类,但是这样业务代码就不简洁,每次CRUD操作之前都要自己计算表名。更严重的问题是我没有考虑到在关联表中主键重复这个问题,会导致业务异常 公司里有用过sharding-jdbc的,反映还不错,所以我就开始了踩坑之路。##shard            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            **.NET Core与PostgreSQL数据库分库分表**
在现代互联网应用程序的开发中,数据库的性能和扩展性是至关重要的。当数据量变大时,单一的数据库可能无法满足应用程序的需求,因此需要采用分库分表的解决方案来提高性能和扩展性。本文将介绍如何在.NET Core应用程序中使用PostgreSQL数据库实现分库分表的方案,并提供相应的代码示例。
**什么是分库分表?**
分库分表是一种将            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            一、分片策略 1.1、分片策略
包含分片键和分片算法,分片算法是需要自定义的。可以用于分库,也可以用于分表。由于分片算法和业务实现紧密相关,因此Sharding-JDBC并未提供内置分片算法,而是通过分片策略将各种场景提炼出来,提供更高层级的抽象,并提供接口让应用开发者自行实现分片算法。Sharding-JDBC 提供了 5 种分片策略(接口),策略全部继承自 ShardingStrat            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            知识要点一、什么是分库分表二、为什么要分库分表三、分库分表有哪些形式3.1、垂直(纵向)拆分优点:缺点:3.2、水平(横向)拆分优点:缺点:四、分库分表组件有哪些五、分库分表组件对比 一、什么是分库分表分库分表就是按照一定的规则,对原有的数据库和表进行拆分,把原本存储于一个库的数据分玦存储到多 个库上,把原本存储于一个表的数据分块存储到多个表上。目的就是为了缓解数据库的压力,最大限度提高数据操作            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            介绍:1)分片维度:数据源分片策略、表分片策略,即分库跟分表;2)分片键:用于分片的数据库字段,是将数据库(表)水平拆分的关键字段。SQL中如果无分片字段,将执行全路由(全库、全表逐一执行),性能较差。 除了对单分片字段的支持,ShardingSphere也支持根据多个字段进行分片;3)分片算法:PreciseShardingAlgorithm、RangeShardingAlgorithm、Hin            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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