最近在学习javascript，随笔写下的以方便自己学到知识。javascript注意： 1.严重区分大小写，否则浏览器会报错； 2.每个定义后面需要添加分号（拼音输入法中的）“;”，否则浏览器会报错，尤其是IE浏览器，兼容性非常差，我一般喜欢用谷歌浏览器进行调试，很方便。javascript的数据类型主要是数据类型（number）、字符串（string）、布尔值（bool）、比较运算符、数组
转载
2024-01-01 10:46:25
35阅读
数组去重先来说说比较容易想到的方法：function unique(arr){
var newArr = [];
for (var i = 0 ; i < arr.length ; i + + ) {
if ( newArr.indexOf( arr[i] ) === -1 ){
newArr.push(arr[i])
Javascript+DOM编程艺术 第一章：介绍了js的起源，由Netscape与sun共同开发；以及提及DOM 的概念，是一套对文档的内容进行抽象和概念化的方法。 介绍了浏览器之争，IE4发布于1997年10月，由于浏览器之间的冲突，之后诞生了W3C，1998年10月；W3C对DOM 的定义：一个与系统平台和编程语言无关的接口，程序和脚本可以通过这个接口动态的对文档的内容、结
转载
2023-06-06 10:17:54
103阅读
一.numpy库和matplotlib库的学习 （1）numpy库介绍：科学计算包，支持N维数组运算、处理大型矩阵、成熟的广播函数库、矢量运算、线性代数、傅里叶变换、随机数生成，并可与C++/Fortran语言无缝结合 np.array([1,2,3])列表转换为数组；np.array((1,2,3))元组转换为数组; np.array(range(5))把range对象转换为数组；n
转载
2023-08-04 19:14:33
113阅读
一.numpy库和matplotlib库的学习 （1）numpy库介绍：科学计算包，支持N维数组运算、处理大型矩阵、成熟的广播函数库、矢量运算、线性代数、傅里叶变换、随机数生成，并可与C++/Fortran语言无缝结合 np.array([1,2,3])列表转换为数组；np.array((1,2,3))元组转换为数组; np.array(range(5))把range对象转换为数组；n
转载
2023-06-16 04:42:55
196阅读
js处理科学计数法function toolNumber(num_str) {
num_str = num_str.toString();
if (num_str.indexOf("+") != -1) {
num_str = num_str.replace("+", "");
}
if (num_str
转载
2023-06-09 22:39:19
229阅读
现代JavaScript非常有用，当我们写这本
原创
2022-12-01 00:02:19
71阅读
文章目录场景环境正文数值计算 NumPy科学计算 SciPy数据分析 Pandas图形绘制 Matplotlib与Seabornscikit-learnScrapyTensorFlow总结参考链接更新日志随缘求赞 场景学习Python过程中，将常用的库记录下来。环境软件版本Python3正文数值计算 NumPyNumPy是“Numeric”（数值）和“Python”的混合简写[插图]。顾名思义，
NumPy(Numerical Python)是Python的⼀种开源的数值计算扩展。提供多维数组对象，各种派⽣对象(如掩码数组和矩阵)，这种⼯具可⽤来存储和处理⼤型矩阵，⽐Python⾃身的嵌套列表(nestedlist structure)结构要⾼效的多(该结构也可以⽤来表示矩阵(matrix))，⽀持⼤量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供⼤量的数学函数库，包括数学、逻辑、形状操作、
转载
2023-08-09 15:34:39
45阅读
JavaScript 中经常会碰到数值计算问题，偶尔会在不经意间报一个不是bug的bug。今天来说说一个特殊的例子。我以0.0011BTC 价格买入 0.0002CZR 计算出了的金额是 0.00000022BTC，而 JavaScript 计算出来的金额是 2.2e-7 。值是对的，只是用了科学计数法，也是数值类型。但是问题来了，一般用户用户看不懂 2.2e-7，那
转载
2024-01-05 19:44:10
377阅读
目录 numpy简介 numpy前戏 numpy数据结构 numpy数据类型 numpy其他功能 numpy简介 numpy是高性能科学计算和数据分析的基础包，也是pandas等其他数据分析的工具的基础 numpy具有多维数组功能，运算更加高效快速 下载模块 在notebook中如果需要执行pip命 ...
转载
2021-10-13 22:12:00
401阅读
2评论
Numpy是python数据科学计算的核心库，提供了高性能的多维数组对象及处理数组的工具安装:pip install numpy1.创建数组np.arange()函数返回一个有终点和起点的固定步长的排列，分为一个参数，两个参数，三个参数三种情况：1> 一个参数时，参数值为终点，起点取默认值0，步长取 ...
转载
2021-10-21 18:07:00
280阅读
2评论
数据都可以转换成矩阵，行就是每一条样本数据，列是每个字段的特征，numpy在矩阵计算上非常高效，可以快速处理数据并
原创
精选
2023-11-02 10:04:27
187阅读
# 如何实现一个Android科学计算库
在这个文章中，我将指导你创建一个Android科学计算库的基础框架。这个库将允许用户进行数学运算，支持如三角函数、对数、指数运算等。通过这篇文章，您将了解实现这个库的步骤和每个步骤所需的代码。
## 实现流程
为了直观理解整个开发过程，我们可以将这个流程简单化如下：
```markdown
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-18 04:37:21
71阅读
科普 """很多编程语言对数字精确度不是很敏感 python亦是如此 1234567890.0987654321 1234567890.01 但是python又可以做人工智能 机器学习 量化交易 数据分析等高精确度的工作内部其实就是通过相应的模块来实现""" 简介： 1.Numpy是高性能科学计算和 ...
转载
2021-10-13 21:28:00
175阅读
2评论
# 如何实现一个 Python 链表科学库
在数据科学中，链表（Linked List）是一种重要的数据结构，它可以动态地存储数据。作为一名新手开发者，学习如何实现一个基本的链表科学库将会为你打下扎实的基础。接下来，我将为你提供详细的实现流程以及代码示例。
## 实现流程
下面的表格展示了实现链表科学库的步骤。
| 步骤 | 描述 |
|--
原创
2024-08-03 07:11:48
43阅读
## 如何实现Java科学计算库
### 一、流程概览
为了帮助你实现Java科学计算库，我将提供以下流程概览：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 步骤1 | 创建Java项目 |
| 步骤2 | 导入所需库和依赖 |
| 步骤3 | 设计和实现数学计算函数 |
| 步骤4 | 测试函数的正确性 |
| 步骤5 | 将函数封装成Java库 |
| 步骤6 |
原创
2023-08-12 04:47:38
161阅读
最近老板让我们画图，然后网上的教程实在是有点简单。很多高标准的操作都没有方法，于是自己写一篇教程。pylab(使用工具)pylab將許多常用的module集中到統一的namespace，目標是提供一個類matlab的工作環境，使用者無需自行import所需功能。不過import explicitly是編程的好習慣，讓命名空間乾淨些，如無必要應避免使用pylab。(pyplot是matplotlib
## Python科学计算库
Python是一种功能强大的编程语言，广泛应用于数据分析、机器学习、人工智能等领域。为了满足科学计算的需求，Python拥有许多优秀的科学计算库，其中包括NumPy、Pandas和Matplotlib等。本文将介绍这些库的基本概念和使用方法，并通过代码示例演示它们的功能。
### NumPy
NumPy是Python科学计算库中最基础和最重要的一个库，它提供了高
原创
2023-11-20 09:57:11
60阅读
Scipy库简介Scipy库是基于Python生态的一款开源数值计算、科学与工程应用的开源软件，主要包括NumPy、Scipy、pandas、matplotlib等等。 官方文档：https://scipy.org/ numPy、Scipy、pandas、matplotlib简介 numpy——基础，以矩阵为基础的数学计算模块，纯数学存储和处理大型矩阵。 这个是很基 础的扩展，其余的扩展都是以此为
转载
2023-09-27 19:30:00
108阅读
