# 如何实现 "Java 高深" ## 概述 欢迎小伙伴加入 Java 开发的行列!Java 是一门非常强大的编程语言,拥有广泛的应用领域。在成为一名 Java 高手的道路上,需要不断学习和实践。本文将指导你如何通过一系列步骤来实现 "Java 高深"。 ## 整体流程 下面是实现 "Java 高深" 的整体流程,我们将通过以下几个步骤逐步完成。 ```mermaid gantt d
原创 2024-01-07 04:08:30
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前言这段时间一直在学习Netty相关知识,因为涉及知识点比较多,也走了不少弯路。目前网上关于Netty学习资料琳琅满目,不知如何下手,其实大家都是一样的,学习方法和技巧都是总结出来的,我们在没有找到很好的方法之前不如按部就班先从基础开始,一般从总分总的渐进方式,既观森林,又见草木。Netty是一款提供异步的、事件驱动的网络应用程序框架和工具,是基于NIO客户端、服务器端的编程框架。所以这里我们先以
高深笔试题目(嵌入式软件开发) 1 读程序段,回答问题  int main(int argc,char *argv[])  {    int c=9,d=0;    c=c++%5;    d=c;    printf("d=%
转载 2009-04-03 13:50:32
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前言在帮助各位同学远程解决代码问题的时候,发现很多同学的代码都有一个共同问题:代码书写格式不规范。虽然代码书写规范对程序性能及运行并不影响,但影响着别人对你编程习惯或能力的第一印象,同时也会给阅读者带来不一样的的观感。我刚接触编程的时候,代码开发的格式也是随心所欲,这里加一个空格,那里加一个空格。后来在朋友的提醒下,就开始按照来严格要求自己的。工作中也逐渐发现,你更乐意去阅读按照别人规范格式编写的
具体来说,我们可以通过在父组件中使用``标签来定义一个作用域插槽,然后在插槽内容中使用一个包裹在``标签中的属性来
原创 2024-03-02 00:40:07
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原创 2022-10-08 10:07:32
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添加其他特征项,有时候我们模型出现欠拟合的时候是因为特征项不够导致的,可以添加其他特征项来很好地解决。例如,“组合”、“泛化”、“相关性”三类特征是特征添加的重要手段,无论在什么场景,都可以照葫芦画瓢,总会得到意想不到的效果。除上面的特征之外,“上下文特征”、“平台特征”等等,都可以作为特征添加的首选项。添加多项式特征,这个在机器学习算法里面用的很普遍,例如将线性模型通过添加二次项或者三次项使模型
1.return 一个空的集合,而不是 null如果一个程序返回一个没有任何值的集合,请确保一个空集合返回,而不是空元素。这样你就不用去写一大堆 ”if else” 判断null元素。Java 的标准库设计者已经在 Collections 类中放了一个空的 List 常量 EMPTY_LIST,除此之外,还有 EMPTY_MAP, EMPTY_SET,真是贴心。2. 小心使用 String因为字符
Kafka时间轮是Kafka实现高效的延时任务的基础,它模拟了现实生活中的钟表对时间的表示方式,同
转载 2021-07-21 17:40:23
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不久前本人从一个普通员工变成一名管理者,一个没有多少管理经验的新手面对一个团队,挑战和压力就如同海啸袭击一个没有任何防范的城市一样。现在要做的事情就是快速充实自己,用自己学到的知识面对挑战,用自己掌握的能力缓解压力。管理是人类社会存在的一种方式,有了人就出现了管理的问题。管理思想来源于管理实践,是对管理经验的概括和总结。我们把系统的管理理论出现以前的管理思想史分为两个主要阶段,18世纪是这两大阶段
翻译 精选 2009-10-25 18:30:08
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有两个非常聪明的经济学天才青年,他们经常为一些高深的经济学理论争辩不休。一天饭后去散步,为了某个数学模型的证明两位杰出青年又争了起来,正在难分高下的时候,突然发现前面的草地上有一堆狗屎。甲就对乙说,如果你能把它吃下去,我愿意出五千万。五千万的诱惑可真不小,吃还是不吃呢?乙掏出纸笔,进行了精确的数学计算,很快得出了经济学上的最优解:吃!于是甲损失了五千万,当然,乙的这顿加餐吃的也并不轻松。 两个人继
原创 2007-12-29 12:09:00
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1.自组织表 在介绍竟争分析前,我首先介绍一下自组织表,竟争分析就是在自组织表基础下进行分析的。 对于一个有n个元素的列表,从中查找一个元素,查找所要的时间与该元素的位置有关??我们就需要设计一个算法,对列表进行优化,使查找所需要的时间复杂度最小。 对于一个操作序列,列表优化有两种: (1)在线优化:我们不知道下一个查找的元素,对序列进行优化。 (2)离线优化:我们已经预知了所有查找的元素,根据这
堆栈溢出技术从入门到高深(一)转载:作者:独自等待出处:IT专家网2007-12-18 09:56虽然溢出在程序开发过程中不可完全避免,但溢出对系统的威胁是巨大的,由于系统的特殊性,溢出发生时攻击者可以利用其漏洞来获取系统的高级权限root,因此本文将详细介绍堆栈溢出技术……  在您开始了解堆栈溢出前,首先你应该了解win32汇编语言,熟悉寄存器的组成和功能。你必须有堆栈和存储分配方面的基础知识,
原创 2011-09-09 16:17:00
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知识的学习在于点滴记录,坚持不懈;知识的学习要有深度和广度,不能只流于表面,坐井观天;知识要善于总结,不仅能够理解,更知道如何表达! 文章目录动态规划算法思想动态规划基本步骤硬币问题最大字段和问题求LIS最长非降子序列问题求LCS最长公共子序列问题0-1背包问题数字三角形问题 动态规划算法思想动态规划算法通常用于求解具有某种最优性质的问题。在这类问题中,可能会有许多可行的解,每一个解都对应于一个值
1.问题 在深度学习中,评估模型很重要的一点就是准确率,就是正例预测也是正例的数量占所有预测是正例的数量的比例,但在模型训练中,准确率有时候不是很高,我们就需要来提高准确率,让模型达到我们的要求,2.方法 在网上我们可以找到很多提高准确率的方法,优化参数,修改模型等等,都可以提高模型的准确率,我们通过学习率的方法来提
作者: Jason Brownlee提升算法性能的想法这个列表并不完整,却是很好的出发点。我的目的是给大家抛出一些想法供大家尝试,或许有那么一两个有效的方法。往往只需要尝试一个想法就能得到提升。我把这个列表划分为四块:· 从数据上提升性能· 从算法上提升性能· 从算法调优上提升性能· 从模型融合上提升性能性能提升的力度按上表的顺序从上到下依次递减。举个例子,新的建模方法或者更多的数据带来的效果提升
1 读程序段,回答问题   int main(int argc,char *argv[])   {     int c=9,d=0;     c=c++%5;     d=c;     printf("d=%dn",d);    
转载 2008-06-09 17:35:11
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 什么是SparkSpark是UC Berkeley AMP lab所开源的类Hadoop 
原创 2023-07-24 16:53:42
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降低数值精度以提高深度学习性能 Lowering Numerical Precision to Increase Deep Learning Performance 深度学习训练和推理将成为未来几十年的计算重量级。例如,训练图像分类器可能需要1018个单精度操作。这一需求使得深度学习计算的加速成为英
转载 2020-07-12 16:30:00
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介绍过去两年的大部分时间,我几乎都在深
转载 2019-11-30 13:01:00
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