1.12 约简操作reduce方法是一种用于从流中计算某个值的通用机制，其最简单的形式将接受一个二元函数，并从前两个元素开始持续应用它。如果该函数是求和函数，那么就很容易解释这种机制：在上面的情况中，reduce方法会计算v0+v1+v2+…，其中vi是流中的元素。如果流为空，那么该方法会返回一个Optional，因为没有任何有效的结果。注意：在上面的情况中，可以写成reduce(Integer:
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2024-02-03 17:34:42
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Apache FlinkFlink 概述首先大数据存储和分析引擎Hadoop自2006年诞生。谈及Hadoop大家自然不会对 MapReduce感到陌生，它将计算分为两个阶段，分别为 Map 和 Reduce。MapReduce计算框架虽然借鉴了函数式编程和矢量编程的思想完成了分布式计算。但不得不承认MapReduce在矢量编程结构过于简单，在完成一些比较复杂的高阶计算（例如：机器学习线性回归）的
# Java中的reduce方法使用简介
Java是一种经典的面向对象编程语言，它提供了丰富的库和工具，以便开发人员能够更加高效地编写代码。其中一个非常有用的库是`java.util.stream`，它引入了流（Stream）的概念，使得数据处理变得更加简洁和优雅。
在Java 8中，`java.util.stream`引入了`reduce`方法，用于将流中的元素进行聚合操作。这个方法可以方便
原创
2023-08-17 07:45:23
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## Java Lambda Reduce(0 sum)的实现步骤
### 1. 了解Java Lambda和Reduce的概念
在开始实现Java Lambda Reduce(0 sum)之前，我们需要先了解一些基本概念。
**Java Lambda**是一种函数式编程的特性，它可以以更简洁的方式表达匿名函数。Lambda表达式由箭头符号（->）分隔开参数列表和函数体，并且可以捕获外部变量。
原创
2023-08-10 11:37:17
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reduce_sum( ) 是求和函数，在 tensorflow 里面，计算的都是 tensor，可以通过调整 axis =0,1 的维度来控制求和维度。
原创
2021-08-13 09:50:25
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reduce_sum() 用于计算张量tensor沿着某一维度的和，可以在求和后降维。 tf.reduce_sum( input_tensor, axis=None, keepdims=None, name=None, reduction_indices=None, keep_dims=None) ...
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2021-08-18 11:08:00
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import tensorflow as tf# x has a shape of (2, 3) (two rows and three columns):x = tf.constant([[1, 1, 1], [1, 1, 1]])x.numpy()array([[1, 1, 1], [1, 1, 1]], dtype=int32)# sum all the elements# 1 + 1 + 1 + 1 + 1+ 1 = 6tf.reduce_sum(x).numpy()
原创
2023-01-13 09:06:59
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tf.squeeze 和 tf.reduce_sum 是可以起到一样的作用的直接上代码#!/usr/bin
原创
2022-07-18 10:38:53
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文章目录碎碎念1. Flink的特点1.1 Flink vs Spark Streaming2. Java快速使用3. Flink部署模式3.1 Standalone模式3.2 yarn模式1. Sesstion Cluster模式2. Per Job Cluster 模式4. Flink运行架构4.1 Flink运行时的组件作业管理器（JobManager）资源管理器（ResourceMana
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2024-05-06 12:44:37
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0. Hive的语句执行顺序from -> on -> join -> where -> group by -> having -> select -> distinct -> order -> limitHive函数大致可以分为三类：UDF（用户自定义函数）、UDAF（用户自定义聚合函数）、UDTF（用户自定义表生成函数）。UDF（user-
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2023-07-20 22:34:16
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public class Actor {
private String name;
private int age;
private List<Person> personList = new ArrayList<Person>();
public String getName() {
return name;
}
原创
2023-05-14 13:23:56
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代码在git#include <iostream>#include <math.h>#include <omp.h> using namespace std;int main(){ const int NUMBER = 100; int* dataA = new int[NUMBER]; int* dataB = new int[NUM
原创
2023-01-16 09:07:34
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定义js中数组的方法非常重要，对数组的方法一定不能陌生，reduce方法很好地体现了“函数式”理念。arr.reduce(callback[, initialValue])reduce() 方法接收一个函数作为累加器，数组中的每个值（从左到右）开始缩减，最终计算为一个值。简单使用数组的reduce方法接收两个参数 第一个参数为一个函数，函数有四个参数，是total、currentValue、cur
一、MapReduce编程思想学些MapRedcue主要是学习它的编程思想，在MR的编程模型中，主要思想是把对数据的运算流程分成map和reduce两个阶段：Map阶段：读取原始数据，形成key-value数据（map方法）。即，负责数据的过滤分发。Reduce阶段：把map阶段的key-value数据按照相同的key进行分组聚合（reduce方法）。即，数据的计算归并。它其实是一种数据逻辑运算模
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2023-12-10 17:49:10
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hive当中也带有很多的窗口函数以及分析函数，主要用于以下这些场景（1）用于分区排序 （2）动态Group By （3）Top N （4）累计计算 （5）层次查询1、创建hive表并加载数据创建表 hive (hive_explode)> create table order_detail(
user_
Java 语言被定义为基于Unicode。一个字符实体由二个字节表示（如果是用UCS-2）。但众多文件和数据流都是基于其它字符编码并以byte传输，操作文件内容就成了一个问题。 操作一个文件首先要对文件内容进行解码，文件内容是二进制数据（也可以认为是字节流），我们要把内容解码为JAVA可以理解的一个个字符（Unicode）。 &nb
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2024-10-11 15:44:16
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更新：增加递归实现的方法更新：重构非递归实现的方法思路与之前两篇文章( map()的实现 ，filter()的实现 ）中的迭代方法不一样，reduce() 是归并方法。reduce 接收两个参数：第一个参数是在每一项上调用的函数该函数接收 4 个参数：
前一个值 prev 当前值 cur 项的索引 index 数组对象 array第二个可选参数是作为归并基础的初始值reduce 方法返回
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2024-10-22 17:19:53
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一、map 函数 usage: map(func, seq) 函数主要接收两个参数，一个是函数，一个是序列，map函数是将函数依次作用在序列上，python2 map函数会返回一个序列，而python3则是返回一个map object, 可以用list输出结果。def f(x):
return x*x
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2023-05-26 21:38:51
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匿名函数lambda：是指一类无需定义标识符（函数名）的函数或子程序。 lambda 函数可以接收任意多个参数 (包括可选参数) 并且返回单个表达式的值。 要点： 1，lambda 函数不能包含命令， 2，包含的表达式不能超过一个。 传入多个参数的lambda函数 def sum(x,y): ret ...
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2021-09-16 11:04:00
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笼统的说，Hive中的Join可分为Common Join（Reduce阶段完成join）和Map Join（Map阶段完成join）。一、Hive Common Join如果不指定MapJoin或者不符合MapJoin的条件，那么Hive解析器会将Join操作转换成Common Join,即：在Reduce阶段完成join.整个过程包含Map、Shuffle、Reduce阶段。Map
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2023-07-12 09:58:40
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