9、Streams虽然这里列出了 9 种,但是基础类型就是前面 5 种。后面的 4 种是基于前面 5 种基本类型及特定的算法来实现的特殊类型。而在 5 种基础类型之中,又尤其以字符串类型最为常用,且 key 值只能为字符串对象,所以要想深入的了解 Redis             
                
         
            
            
            
            ## Java中使用Zlib进行压缩的步骤
Zlib是一个流式压缩库,可以用于在Java中对数据进行压缩和解压缩。下面是使用Java实现Zlib压缩的步骤:
步骤 | 操作
--- | ---
1. 导入Zlib库 | 在代码中导入`java.util.zip`包,用于使用Zlib库中的相关类和方法。
2. 创建输入流 | 创建一个输入流,用于读取要进行压缩的数据。
3. 创建输出流 | 创建            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-07-23 03:22:27
                            
                                353阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            # 使用Zlib压缩Java数据
在Java编程中,我们经常需要处理大量的数据,并且有时候需要将这些数据进行压缩以节省空间。Zlib是一个流行的压缩库,它提供了一种快速和高效的数据压缩算法。在本文中,我们将介绍如何在Java中使用Zlib库来压缩数据。
## Zlib库简介
Zlib库是一个开源的压缩库,它实现了DEFLATE算法,这是一种无损数据压缩算法。Zlib库在许多操作系统和编程语言            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1 前言在RPC通信数据的传输场景下,当通信报文数据传输较大时,会对数据包进行压缩传输,根据不同传输场景,常用的压缩算法有Zlib、Gzip、Bzip2、Deflater、Lz4、Lzo、Snappy算法等。以下将包括算法的介绍、Java实现代码以及各算法间的模拟性能对比。2 压缩方案Zlibbzip2是Julian Seward开发并按照自由软件/开源软件协议发布的数据压缩算法及程序。对于压缩和            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            /*
zlib 的z_stream结构
*/
typedef struct z_stream_s {
    Bytef    *next_in; 
    uInt     avail_in; 
    uLong    total_in; 
    Bytef    *next_out;
    uInt     avail_out;
    uLong    total_out;            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # zlib压缩算法在Java中的应用
## 1. 引言
数据压缩是存储和传输中不可或缺的技术之一。zlib是一种广泛使用的压缩库,在数据压缩方面表现优异。本文将介绍如何在Java中使用zlib进行文件压缩,包括相关代码示例以及基本的流程说明。
## 2. zlib算法简介
zlib是一个数据压缩库,用于压缩和解压缩数据。它采用DEFLATE算法,结合LZ77算法和霍夫曼编码,能够有效减少            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            package org.bjit.utils; 
import java.io.BufferedInputStream; 
import java.io.File; 
import java.io.FileInputStream; 
import java.io.FileOutputStream; 
import java.io.InputSt            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            问题背景:开发中,我们时常会遇到对文件进行存储或传输的问题,但如果传输储存的文件较大,浪费磁盘空间不说,还会大大影响程序运行效率。于是便引出了这篇文章的主题,关于文件打包与压缩的问题。这里“打包”是指,将多个文件合成一个文件;“压缩”是指,把文件的二进制代码压缩,把相邻的0,1代码减少,比如有000000,可以把它变成6个0 的写法60,来减少该文件的空间。举例:在PC端中,有很多压缩软件,如:W            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            要把几个文件合并成一个压缩文件,首先想到的开源库就是zlib1、下载zlib官网:https://www.zlib.net/其实使用哪个格式都可以,我这里选的是zip格式,下载之后解压 2、编译zlib库因为我使用的windows系统,所以去找vstudio下的内容。解压之后在.\zlib-1.2.11\contrib\vstudio\下看到对应不同的vc版本。选择一个最新的版本,在vc            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-11-30 21:54:01
                            
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            # Java中使用Zlib压缩
在Java编程中,我们经常需要处理大量的数据,而有时候需要将这些数据进行压缩以减少存储空间或网络传输带宽的消耗。Zlib是一个广泛使用的压缩库,它提供了一种高效的压缩和解压缩算法。本文将带您了解如何在Java中使用Zlib来进行数据压缩。
## 什么是Zlib压缩
Zlib是一个开源的数据压缩库,它使用DEFLATE算法来进行数据压缩。DEFLATE算法是一种            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            X等大型的系统中。目前Z1ib的最新版本是1.2.3。ZLib的最新版本            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            zlib是个著名的开源解压缩库,gzip是一种压缩文件格式。zlib可以压缩原始数据并输出gzip文件,gzip文件中除了压缩数据外,还有描述这些数据的文件头,所以当原始数据较小时,会出现zlib的压缩输出会比原始数据还大的情况。zlib能使用一个gzip数据头,zlib数据头或者不使用数据头压缩数据。 通常情况下,数据压缩使用zlib数据头,因为这提供错误数据检测。当数据不使用数据头写            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            有关ZLib可参见官方主页 http://www.zlib.net/ ZLib可以简单的理解为压缩/解压缩算法,它与ZIP、RAR等归档算法有所不同,与bzip2比较接近。 压缩工具代码如下: Java代码 /** *2009-9-9 */packageorg.zlex.commons.io; importjava.io.ByteArrayOutputStream; importjava.io.IOException; importjava.io.InputStream; importjava.io.OutputStream; importjava.util.zip.Deflater; imp            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            最近在完成一个项目,需要用到C++语言读取一个zip文件内指定文件的内容。在网上查阅了不少资料,针对过程中遇到的问题,自己也研究了一下,现将方法心得记录下来。关于解压文件的方法,根据网上的资料,大概有以下三种方法:调用rar.exe等外部程序。使用第三方类库。自己写解压方法。第一种方法,个人感觉不太靠谱,舍去。第三种方法,本人对zip压缩算法一头雾水,加上暂时没必要做此类研究,舍去。直接拿来主义,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            背景及原理数据库的备份是灾难恢复的最后一道屏障,不管什么类型的数据库都需要设置数据库备份,MongoDB也不例外。MongoDB 3.0 后 ,数据库可以采用Wiredtiger存储引擎后(3.2 版本默认),在此环境下通过mongodump 备份后,产生的备份文件要远大于数据存储文件的大小。此外,一般MongoDB存储的数据量比较大,备份文件也比较大,占用了很多磁盘空间。所以,研究如何实现Mon            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # zlib 压缩 Hive ORC 文件的科普
## 介绍
在大数据处理领域,Hive 是一个广泛使用的数仓工具,支持使用 SQL 查询数据。Hive 的存储格式中,ORC(Optimized Row Columnar)是一种非常流行的格式,能够有效地处理大规模数据。而 zlib 是一种常见的数据压缩库,能够有效增大数据存储和传输效率。本文将介绍如何使用 zlib 压缩 Hive 的 ORC            
                
         
            
            
            
            在现代数据管理和应用中,数据库性能和资源利用率是一项不可或缺的考虑,尤其是在MySQL的使用场景中。依据最新的设计和开发需求,在数据存储过程中实现高效的压缩已经成为一种必要的技术探索,尤其是利用“mysql COMPRESSION zlib压缩”技术。在这篇博文中,我将分享解决“mysql COMPRESSION zlib压缩”问题的过程,从业务场景分析到架构设计,再到性能优化和复盘总结,旨在为大            
                
         
            
            
            
            一、什么是zlib?zlib是提供数据压缩用的函式库,由Jean-loup Gailly与Mark Adler所开发,初版0.9版在1995年5月1日发表。zlib使用DEFLATE算法,最初是为libpng函式库所写的,后来普遍为许多软件所使用。此函式库为自由软件,使用zlib授权。截至2007年3月,zlib是包含在Coverity的美国国土安全部赞助者选择继续审查的开源项目。安装步骤:1、下            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. 如何获得zlibzlib的主页是:http://www.zlib.net/2. 用VC++6.0打开把 下载的源代码解压打开,VC6.0的工程已经建好了,在\projects\visualc6. 双击zlib.dsw, 可以在VC++6.0中看到里面有3个工程: zlib 是库文件(编译设置选中 win32 lib debug / release), 工程example 是如何使用 zlib            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            今天在测公司的中间件时发现,增加netty自带的zlib codec压缩处理后,就报decompress failed, invalid head之类的异常。后来发现,直接用bytebuf处理报文体是正常的,但是增加了stringencoder/decoder之后,就会出现这个异常。本来之前就想把这            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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