# 实现Java Redis分布式锁
## 背景
在并发编程中,使用锁是一种常见的方式来保证线程安全。在分布式系统中,由于多个节点之间需要协调工作,因此需要使用分布式锁来确保数据的一致性和可靠性。本文将介绍如何在Java应用程序中使用Redis实现分布式锁。
## 方案
### 步骤一:引入Redis依赖
首先,在Maven或Gradle项目中引入Redis的依赖,以便能够连接Redis            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-04-15 05:06:23
                            
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            以商品超卖为例讲解Redis分布式锁主要讲解Redis实现分布式锁的两种实现方式:Jedis实现、Redisson实现一、Jedis实现该方案只考虑Redis单机部署的场景1.1 加锁1.1.1 原理jedis.set(String key, String value, String nxxx, String expx, int time)参数解释:key: 使用key来当锁,因为 key 是惟一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-06-13 14:55:12
                            
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            分布式锁一般有三种实现方式:1. 数据库乐观锁;2. 基于Redis的分布式锁;3. 基于ZooKeeper的分布式锁 本文主要介绍了Java代码如何正确实现Redis分布式锁,对于加锁和解锁也分别给出了几个比较经典的错误示例分布式锁可靠性条件1.互斥性、在任意时刻,只有一个客户端能持有锁。 2.不会发生死锁、即使有一个客户端在持有锁的期间崩溃而没有主动解锁,也能保证后续其他客户端能加锁。 3.具            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录1. Redis事务简介2. Redis事务的操作命令3. Redis的事务回滚4. Redis监控事务 1. Redis事务简介在 Redis 中,也存在多个客户端同时向 Redis 系统发送命令的并发可能性,因此同一个数据,可能在不同的时刻被不同的线程所操纵,这样就出现了并发下的数据一致的问题。为了保证异性数据的安全性,Redis 为提供了事务方案。而 Redis 的事务是使用 MU            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             Redis 实现分布式锁指定一个 key 作为锁标记,存入 Redis 中,指定一个 唯一的用户标识作为 value。当 key 不存在时才能设置值,确保同一时间只有一个客户端进程获得锁,满足互斥性特性。设置一个过期时间,防止因系统异常导致没能删除这个 key,满足防死锁特性。当处理完业务之后需要清除这个 key 来释放锁,清除 key 时需要校验 value 值,需要满足只有加锁的人            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-08 09:13:37
                            
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            官方叫做RedLock算法,是redis官方支持的分布式锁算法。这个分布式锁有3个重要的考量点,互斥(只能有一个客户端获取锁),不能死锁,容错(大部分redis节点或者这个锁就可以加可以释放)第一个最普通的实现方式,如果就是在redis里创建一个key算加锁SET my:lock 随机值 NX PX 30000,这个命令就ok,这个的NX的意思就是只有key不存在的时候才会设置成功,PX 3000            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            NoSQL简介1.NoSQL:全名为Not Only SQL,指的是非关系型的数据库随着访问量的上升,网站的数据库性能出现了问题,于是nosql被设计出来2.优点与缺点分析①优点:高可扩展性分布式计算低成本架构的灵活性,半结构化数据没有复杂的关系②缺点:没有标准化有限的查询功能(到目前为止)最终一致是不直观的程序3.分类类型部分代表特点列存储HbaseCassandraHypertable顾名思义            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            点赞再看,已成习惯。为什么需要分布式锁在 jdk 中为我们提供了加锁的方式:(1)synchronized 关键字(2)volatile + CAS 实现的乐观锁(3)ReadWriteLock 读写锁(4)ReenTrantLock 可重入锁等等,这些锁为我们变成提供极大的便利性,保证在多线程的情况下,保证线程安全。但是在分布式系统中,上面的锁就统统没用了。我们想要解决分布式系统中的并发问题,就            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. Redis分布式锁实现原理分布式锁本质上要实现的目标就是在 Redis 里面占一个“茅坑”,当别的进程也要来占时,发现已经有人蹲在那里了,就只好放弃或者稍后再试。占坑一般是使用 setnx(set if not exists) 指令,只允许被一个客户端占坑。先来先占, 用完了,再调用 del 指令释放茅坑。 死锁问题:如果逻辑执行到中间出现异常了,可能会导致 del 指令没有被调用,这样就会            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            乐观锁开启事务前,设置对数据的监听(watch),EXEC时,如果发生数据发生过修改,作用于改数据的事务会自动取消(DISCARD),事务EXEC后,无论成败,监听会被移除悲观锁每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁。场景:如果项目中使用了缓存且对缓存设置了超时时间。 当并发量比较大的时候,如果没有锁机制,如果有大量请求访问过期的数据,那么大量并发请求会穿透缓存直接查询            
                
         
            
            
            
            分布式锁一般有三种实现方式:1. 数据库乐观锁;2. 基于Redis的分布式锁;3. 基于ZooKeeper的分布式锁。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            背景在多线程环境下,通常会使用锁来保证有且只有一个线程来操作共享资源分布式锁一般有三种实现方式:1. 数据库乐观锁;2. 基于Redis的分布式锁;3. 基于ZooKeeper的分布式锁。本篇博客将介绍第二种方式,基于Redis实现分布式锁。虽然网上已经有各种介绍Redis分布式锁实现的博客,然而他们的实现却有着各种各样的问题,为了避免误人子弟,本篇博客将详细介绍如何正确地实现Redis分布式锁。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言分布式锁一般有三种实现方式:1. 数据库乐观锁;2. 基于Redis的分布式锁;3. 基于ZooKeeper的分布式锁。本篇博客将介绍第二种方式,基于Redis实现分布式锁。虽然网上已经有各种介绍Redis分布式锁实现的博客,然而他们的实现却有着各种各样的问题,为了避免误人子弟,本篇博客将详细介绍如何正确地实现Redis分布式锁。可靠性首先,为了确保分布式锁可用,我们至少要确保锁的实现同时满足            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # 教你如何使用Java Redis实现锁
## 一、流程图
```mermaid
journey
    title 教学流程
    section 了解基本概念
        开发者: 深入了解Redis分布式锁的概念
        小白: 学习Redis基础知识
    section 实现Java Redis锁
        开发者: 教授Java中如何使用Redis实现锁            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Redis锁的Java实现
## 概述
Redis是一个高性能的key-value存储系统,支持多种数据结构,其中之一是分布式锁。分布式锁是在分布式系统中协调多个节点对共享资源的访问的一种机制,可以避免多个节点同时对同一个资源进行修改或操作的问题。本文将介绍如何使用Java实现基于Redis的分布式锁。
## 流程概述
在实现Redis锁之前,我们首先需要了解整个流程。下面是实现Red            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Redis锁的Java实现
## 简介
在分布式系统中,为了保证数据的一致性,我们需要对共享资源进行并发控制。其中,使用Redis作为分布式锁的实现方式是比较常见和可靠的选择。本文将介绍如何使用Java实现Redis锁,并提供详细的步骤和代码示例。
## 实现流程
下面是实现Redis锁的整体流程,我们将以表格的形式展示每个步骤和需要做的事情。
| 步骤 | 描述 |
| ------            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            一、配置redis,防止乱码package com.duanmh.config.redis;
import com.alibaba.fastjson.serializer.SerializerFeature;
import com.fasterxml.jackson.databind.JavaType;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.f            
                
         
            
            
            
              我们通常使用的synchronized或者Lock都是线程锁,对同一个JVM进程内的多个线程有效。因为锁的本质 是内存中存放一个标记,记录获取锁的线程是谁,这个标记对每个线程都可见。然而我们启动的多个订单服务,就是多个JVM,内存中的锁显然是不共享的,每个JVM进程都有自己的 锁,自然无法保证线程的互斥了,这个时候我们就需要使用到分布式锁了。常用的有三种解决方案:1.基于数据库实现 2.基于z            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式。是为了解决分布式系统中,不同的系统或是同一个系统的不同主机共享同一个资源的问题,它通常会采用互斥来保证程序的一致性,这就是分布式锁的用途以及执行原理。分布式锁的常见实现方式有四种:基于 MySQL 的悲观锁来实现分布式锁,这种方式使用的最少,因为这种实现方式的性能不好,且容易造成死锁; 基于 Memcached 实现分布式锁,可使用 add            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言redis简单来说 就是一个数据库,不过与传统数据库不同的是 redis 的数据是存在内存中的,所以存写速度非常快,因此 redis 被广泛应用于缓存方向。另外,redis 也经常用来做分布式锁。redis 提供了多种数据类型来支持不同的业务场景。除此之外,redis 支持事务 、持久化、LUA脚本、LRU驱动事件、多种集群方案。所以在面试中我们经常可以看到redis的身影,今天给大家带来一道            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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