# Java Queue返回消息消费结果 在软件开发中,消息队列是一种常见的通信方式,用于解耦消息的生产者和消费者。生产者将消息发送到队列中,而消费者则从队列中接收消息并处理。在Java中,我们可以使用Queue来实现消息队列的功能。 ## 什么是消息队列? 消息队列是一种跨进程通信的机制,用于在不同组件之间传递消息消息队列通常采用FIFO(先进先出)的原则,确保消息按照发送的顺序进行处理
原创 2024-03-06 07:05:01
41阅读
JAVA反射机制 JAVA反射机制是在运行状态中,对于任意一个类,都能够知道这个类的所有属性和方法;对于任意一个对象,都能够调用它的任意一个方法;这种动态获取的信息以及动态调用对象的方法的功能称为java语言的反射机制。 Java反射机制主要提供了以下功能: 在运行时判断任意一个对象所属的类;在运行时构造任意一个类的对象;在运行时判断任意一个类所具有的成员变量和方法;在运行时调用任意一
什么是消息队列MQ(Message Queue)?消息(Message):传输的数据。队列(Queue):队列是一种先进先出的数据结构。消息队列从字面的含义来看就是一个存放消息的容器。消息队列可以简单理解为:把要传输的数据放在队列中。把数据放到消息队列叫做生产者从消息队列里边取数据叫做消费者一般来说,消息队列是一种异步的服务间通信方式,是分布式系统中重要的组件,主要解决应用耦合,异步消息,流量削锋
上篇文章我们提到了如何在Linux下安装activeMQ,环境已经准备好了。我们来学习如何将mq与java进行结合来实现功能。1.简介1.1 什么是ActiveMQActiveMQ 是 Apache 出品,最流行的,能力强劲的开源消息总线。ActiveMQ 是一个 完全支持 JMS1.1 和 J2EE 1.4 规范的 JMS Provider 实现,尽管 JMS 规范出台已经是很久的事 情了,但是
转载 2024-09-09 00:35:13
0阅读
一、什么是消息队列MQ(Message Queue)        消息(Message): 传输的数据。        队列(Queue):队列是一种先进先出的数据结构。        消息队列从字面的含义来看就是一个存放消息的容器。      &
在处理Python与RabbitMQ集成时,常常遇到消息消费返回消息处理结果的问题。本文将详细探讨这一问题,从背景描述到解决方案,提供完整的技术细节和代码示例。 ## 问题背景 在微服务架构中,我们使用RabbitMQ作为消息队列以实现服务间的异步通信。我们的消费者需要在处理完消息返回处理结果。然而,未能正确返回处理结果可能导致系统的反馈延迟和消息丢失。这一问题在生产环境中表现得尤为明显,
文章部分图片来自参考资料,侵删概述我们从前面的发送流程知道某个主题的消息到了broker 的 messageque 里,假如让我们来设计一个消息队列的消费者过程,那么多个消费者应该如何消费数量较少的 messagequeue 呢?消费者有两种消费模式 : 广播模式和集群模式 ,广播模式很好理解就是消费所有的消息;集群模式相当于多个消费者逻辑上认为是一个整体,最通俗的理解就是一个消息在集群里面只有一
转载 2024-03-23 15:11:06
95阅读
一、生产端 confirm确认机制消息确认的理解:是指生产者投递消息后, 如果Broker收到消息, 则会给我们产生一个应答,生产者进行接收应答, 用来确定这条消息是否正常发送到Broker, 这种方式也是消息的可靠性投递的核心保障两种情况生产端会认为broker没有成功接收到消息:1、broker在返回确认信息的时候,网络中断,生产端无法接受确认消息。2、broker返回的确认信息是一些erro
转载 2023-11-11 21:23:29
124阅读
 1. 正常的消息流程    上面这张图,是一个正常的消息从生产到消息流程。在上一篇文章RabbitMQ学习总结(3)-集成SpringBoot中,代码里使用消息确认,消息回退机制,现在详细说一下。2.1 消息发送确认  消息确认机制,需要实现RabbitTemplate类的一个内部接口ConfirmCallback,这个接口的作用是生产者把消息发送到交换机的结果回调
rocketmq事务消息模型执行逻辑:①生产者发送一个事务消息消息队列上,消息队列只记录这条消息的数据,此时消费者无法消费这条消息。②生产者执行具体的业务逻辑,完成本地事务操作。③接着生产者根据本地事务的执行结果发送一条确认消息消息队列服务器,如果本地事务执行成功,则发送一个commit消息,表示在第一步中的消息可以被消费,否则,消息队列服务器会把第一步中的消息删除。④如果生产者在执行本地事务
转载 2024-09-10 15:49:06
71阅读
一句话概述:消息消费后有两个地方做ack。第一个地方是消费失败后同步将消费失败的消息发送回broker,另一个地方是定时任务(参见org.apache.rocketmq.client.impl.producer.DefaultMQProducerImpl#start(boolean)--> org.apache.rocketmq.client.consumer.store.RemoteBro
转载 10月前
101阅读
文章目录前言为什么会有ConfirmSpringboot 整合 Mq 实现 Confirm 监听机制依赖引入增加配置文件,设定连接信息配置队列、交换机,以及对其进行绑定编写mq消息发送服务编写消息发送接口启动项目进行测试正常测试异常测试什么是Return?增加 ReturnCallback 监听并测试修改 RabbitmqService 配置类测试总结相关代码下载 前言之前专栏中,对Spring
转载 2024-07-23 21:32:38
454阅读
小编有两位朋友分别是小A和小B:小A,工作于传统软件行业(某社保局的软件外包公司),每天工作内容就是和产品聊聊需求,改改业务逻辑。再不然就是和运营聊聊天,写几个SQL,生成下报表。又或者接到客服的通知,某某功能故障了,改改数据,然后下班部署上线。每天过的都是这种生活,技术零成长。小B,工作于某国企,虽然能接触到一些中间件技术。然而,他只会订阅/发布消息。通俗点说,就是调调API。对为什么使用这些中
转载 2024-09-07 15:28:52
45阅读
 海外购物系统的设计与实现mysql数据库创建语句 海外购物系统的设计与实现oracle数据库创建语句 海外购物系统的设计与实现sqlserver数据库创建语句 海外购物系统的设计与实现spring+springMVC+hibernate框架对象(javaBean,pojo)设计 海外购物系统的设计与实现spring+springMVC+mybatis框架对象(javaBean,
在本篇文章中,我将详细讲述如何解决“Java RabbitMQ 消费返回消息”的问题。通过一系列结构化的步骤,帮助你理解整个过程。 ## 环境预检 在构建系统之前,我们需要确保我们的环境是符合要求的。以下是使用的硬件和软件配置表: ```markdown | 硬件配置 | 描述 | | ------------ | ------------------
原创 6月前
33阅读
背景之前了解过kafka和rocketMq的数据存储机制,知道在他们的存储机制上,支持消息的回溯消费、顺序消费消息积压。而rabbitMq是不支持刚提到的三种特性,那rabbitMq的数据又是怎样存储的呢?持久层持久层是一个逻辑上的概念,包含了两部分:rabbit_queue_index(队列索引)和rabbit_msg_store(消息存储)。rabbit_queue_indexrabbit_
转载 2023-11-09 13:26:25
133阅读
1 业务需求  有的系统业务逻辑比较复杂,存在着多表关联查询的的情况,查询的内容不仅仅是单张表的的内容而是多张表的字段组合而成的,直接使用SplringDataJPA实现是比较复杂的,但是如果使用QueryDSL可以很方便的实现,而且利用QueryDSL实现的关联查询不仅可以只输出单张表中满足条件的内容还可以输出多张表组合而成的字段 2 QueryDSL关联查询之单表数据输出  2.1 创建两个数
转载 2023-12-19 17:21:08
222阅读
broker的消息存储做了那些事    rocketMq的broker消息存储主要包括3个部分,分别commitLog的存储,consumeQueue的存储,index的存储,这章分享会把这三个过程分解清楚,同时会对里面涉及的存储位置的偏移量着重讲解清楚。    1、commitLog的存储是producer发送消息给broker端bro
目录一、简单介绍二、几个名词三、四种模式四、Springboot集成rabbitmq(确认消息返回)五、rabbitmq延时队列使用六、rabbitmq实现rpc调用七、默认的guest账户只允许localhost连接,不允许使用IP八、RabbitMQ配置文件介绍 一、简单介绍      RabbitMQ是实现了高级消息队列协议(AMQP)的开源
1、面试题如何保证消息不被重复消费啊(如何保证消息消费时的幂等性)?2、面试官心里分析其实这个很常见的一个问题,这俩问题基本可以连起来问。既然是消费消息,那肯定要考虑考虑会不会重复消费?能不能避免重复消费?或者重复消费了也别造成系统异常可以吗?这个是MQ领域的基本问题,其实本质上还是问你使用消息队列如何保证幂等性,这个是你架构里要考虑的一个问题。面试官问你,肯定是必问的,这是你要考虑的实际生产上的
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5