Java设计模式（一） 观察者模式1.天气预报项目需求天气预报项目需求,具体要求如下：
1) 气象站可以将每天测量到的温度，湿度，气压等等以公告的形式发布出去(比如 发布到自己的网站或第三方)。 2) 需要设计开放型API，便于其他第三方也能接入气象站获取数据。
3) 提供温度、气压和湿度的接口 4) 测量数据更新时，要能实时的通知给第三方2.设计方案 1）第三方主动获取：设计一个Weathe
实况数据是气象学科发展的最基础数据，也是模式数据产生的源头。如果没有实况数据，计算机在运算“模式数据”时就少了初始值，即使是回归到没有计算机的人工预报时代，少了实况数据也无法进行天气预报。有人说，在“大数据时代”这个概念出现前，最名副其实的大数据应该数气象数据。气象数据一贯以庞杂众多数据量大而著称，但无论气象数据多么复杂，总体可以分为两类：一类数据被称为“实况数据”，一类被称为“模式数据”。简单来
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2024-07-01 17:05:47
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在研究流场时，常用观测、模型风洞测试和数值模拟方法进行研究。但时常遇到研究区气象站点分布稀疏，不能代表周边复杂地形的风场。风洞模拟需要对地形进行实景的微缩，但实际过程中可能更关心近地表边界层的风场。风洞模拟一方面费用较高，另一方面风洞模拟近地表风场难度较大。因此，数值模式成为缺资料地区风场模拟的最佳手段。中尺度模式WRF模式，可以利用大涡模拟方法进行高分辨率的模拟，但
IDL语言介绍 和一个老乡聊天，她在做什么？答曰处理数据。无心地问了一句，你们用什么处理数据呢，答曰： IDL、 MatLab. 出于职业地敏感，我详细地问了一下IDL的一些情况，不问不知道，一问吓一跳，或许是咕噜寡闻，或许是隔行如隔山，如此强大的软件，我竟然不知道了。实在惭愧！（以前觉得，在数据处理方面，SARS, SP
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2024-02-06 21:44:56
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Python是功能强大、免费、开源，实现面向对象的编程语言，在数据处理、科学计算、数学建模、数据挖掘和数据可视化方面具备优异的性能，这些优势使得Python在气象、海洋、地理、气候、水文和生态等地学领域的科研和工程项目中得到广泛应用。可以预见未来Python将成为的主流编程语言之一。人工智能和大数据技术在许多行业都取得了颠覆式的成果，气象和海洋领域拥有海量的模式和观测数据，是大数据和人工智能应用的
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2023-08-16 17:10:33
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## 如何使用 Python 绘制 NC 数据气象图
气象数据通常以 NetCDF (NC) 格式存储，使用 Python 来处理和绘制这些数据是一种常见且有效的方式。本文将为你详细介绍如何实现这一目标，包括必要的步骤、代码示例、以及所需的库。
### 整体流程概览
首先，让我们列出实现“Python NC 数据气象绘图”的整个流程。以下是步骤表格：
| 步骤 | 内容描
原创
2024-10-03 04:50:38
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利用matplotlib和ERA5数据绘制时间-高度气象综合廓线图1. 效果图2. 总体思路3. 读取数据4. 图形绘制5. 代码完整版 1. 效果图2. 总体思路气象预报业务中，有种常用的综合廓线图，其本质上是单个站点时间-高度的等高线或者填色图，其中时间是从右到左来看。所以准备好(time, level)的二维数据，然后依次叠加线条和填色就可以，思路很简单，但是绘图中涉及到了很多细节问题，也
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2023-10-14 00:40:53
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大数据时代，科研过程中被迫码农，但是自己没有经过系统的学习任何一门计算机语言，都是这了解一点那了解一点，每次针对出现的问题Baidu，于是虽然能够每次也能顺利实现现阶段出现的问题，但是效率太低，没有系统性，自己也很难受。现阶段用过的有MATLAB和Python比较多，最多时候其实也还是Excel，所以VB也了解一些，很杂乱，不过也算摸到了点门路。如题所示，针对现阶段的问题还是不免不能将一门语言用精
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2024-05-14 17:05:09
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在前面的文章中，我们手把手教大家如何用python画图——带你入门matplotlib，得到了非常多的反馈，朋友们纷纷表示很喜欢这样简单直接的介绍，也更希望我们分享更多的内容。今天我们给大家补充一些matplotlib的常用技能，赶紧来学习吧~1. Figure, Axes, Axis的关系：在第一篇文章中，大家一定看到了包含Figure，Axes，Axis等的代码，可能会一头雾水，不知道这
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2023-08-17 16:29:30
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文档内容：1：下载《hadoop权威指南》中的气象数据2：对下载的气象数据归档整理并读取数据3：对气象数据进行map reduce进行处理关键词：《Hadoop权威指南》气象数据 map reduce python matplotlib可视化一：下载《hadoop权威指南》一书中的气象数据新建 getdata.py文件， 并加入如下代码：1 #
2 importurllib3 im
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2024-08-02 11:18:36
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# python气象数据处理与绘图
## 引言
气象数据是指记录地球大气层中天气现象和气象要素的观测数据。它们对于天气预报、气候研究和环境保护等领域都至关重要。Python作为一种功能强大且易于使用的编程语言，可以帮助我们有效地处理和分析气象数据，并通过绘图展示出来。
本文将介绍如何使用Python对气象数据进行处理和绘图。我们将使用Python中的一些常用库，如Pandas、Matplotl
原创
2023-09-30 11:55:11
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本节提要：折线图进阶、散点图一、复习回顾三、四两章已经将折线图的基础参数讲解完了，前面几章内容主要的是：1、figure中的figsize(控制画布大小)、dpi(图像解析度)，在figure上添加子图2、折线图plot中的lw(线宽)、ls(线条样式)、alpha(透明度)、marker(标记样式)。开启网格线命令grid，使用字典的方式调节标题、坐标名大小颜色fontdict、在图形上添加图例
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2023-08-11 22:19:19
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本节提要：关于一些地图操作 首先必须要说一下，地图的操作，各人有各人的做法，你觉得你的好，我觉得我的好。我这里只提供一种我比较常用的办法。
我是比较少的使用subplot(或类似)这种方式的，而更偏爱fig.add_axes( )这种，因为可能我自学的时候走岔了路，喜欢画些稀奇古怪的图，所以我完全膺服摸鱼咯大佬推荐的这种方式，因为可以完全自己调节子图位置，比如：
等等等等，
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2024-03-06 22:08:10
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matplotlib是python中常用的一个可视化库，大多数的操作与MATLAB非常类似，所以对于从MATLAB迁移到python的朋友是非常友好的。matplotlib使用numpy进行数组运算，也支持pandas的Series直接用于matplotlib画图。关于matplotlib的介绍我们将分为两期，本期主要介绍一些基本操作，下一期介绍一下稍微复杂一些的实例操作，及其一些画图设置。
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2023-10-05 14:49:00
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更多的关于基础折线图技巧 前面已经讲了很多关于折线图的常用参数，但是像颜色关键词在黑白文献中应该如何修改呢？plot()提供了一个marker=' '参数，其具体变化如下：
plt.plot(x,tem,c='k',lw=1,ls='-',marker='*')plt.plot(x,tem,c='k',lw=1,ls='-',marker='d') 这样就能在黑白情况下区分不同的线条
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2023-08-10 09:46:22
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Python在气象中的应用，需要借助 Matplotlib（常用可视化绘图）、 basemap（地理信息）、 netCDF4（nc数据读写）和 numpy（矩阵计算）等扩展包。
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2018-11-28 23:00:00
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MeteoInfo简介：MeteoInfo是一个免费、开源的气象数据显示、分析软件，具有较强的综合数据图形显示、分析能力，操作简便、图形美观。软件支持多种常用气象数据格式，具备一些基本的GIS功能。MeteoInfo还可以通过编脚本程序自动运行，具备强大的数据分析功能。MeteoInfo的核心功能封装在类库中，使用该类库可以方便快捷地开发气象数据显示分析类软件。目前MeteoInfo分别由两种语言
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2024-03-06 23:10:11
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Cartopy进阶——自由的接口 一、复习回顾
在前面一节中，我们已经介绍了cartopy的大致用法——全球地图的绘制、范围的设定以及更改地理信息的精度。但是，有时候这并不能满足我们的需求，比如我作为某地级市的预报员，绘制该市降水图时，为使图片整洁，一般不希望多出其他市县。还有进行地区级别的研究，比如青藏高原地理区划将包含尼泊尔与不丹，cartopy的基础地理信息添加暂时无法做到，但是该
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2023-11-18 14:39:43
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NetCDF4格式介绍 什么是netCDF数据？ NetCDF (network Common Data Form)是一种”自我描述”的数据结构，即元数据或数据描述包含在文件本身中，并且可以通过编程方式进行解析，这意味着可以使用代码访问这些数据，从而构建自动化和可重复的工作流。 NetCDF文件可以存储多维数据，通过包含地理空间图像、栅格、地形数据、气候数据和文本的数组来存储不同类型的数据
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2023-11-30 23:00:44
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在进行Java气象风向问题的解决时，我们需要经历一系列完整的步骤来确保系统的稳定性与安全性。本博文将详细记录解决“Java气象风向”问题的过程，涵盖环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、安全加固与迁移指南，从而为日后的运维与开发提供参考。
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