PART 1-气体分子热运动的统计规律性1.1 气体分子热运动的特征1.1.1 分子动理论的三个基本观点①宏观物体是不连续的，由大量微观粒子(分子或原子)组成，如，1mol水里有xxx个分子②物质内的分子在不停地做无规则热运动，其剧烈程度与温度有关：扩散现象&&布尔运动③分子间有相互作用力 ▅分子间简介
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2024-01-08 15:37:35
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TXB2016.2 随着真空技术的发展，在半导体工业、表面科学、真空冶金、生物制药、新材料生产与研究等领域中，真空系统的应用越来越广泛。在真空技术的应用中，真空系统的漏气是绝对的、不可避免的。我们需要不断研究提高系统的密封性，降低系统的漏气率。 当对真空系统抽气时，系统内的压力变化由下面方程决定。dP/dt=-(S/V)P+Q/V式中P--真空室压力S--抽气系
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2024-07-18 23:51:14
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目录1.算法仿真效果2.MATLAB源码3.算法概述4.部分参考文献1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.MATLAB源码%******************************************************************
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2024-08-19 11:34:44
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三、实验原理振动传感器实验环境由PC机（安装有Windows XP操作系统、ADS1.2集成开发环境和J-Link-ARM-V410i仿真器）、J-Link-ARM仿真器、NXP LPC2378实验节点板、振动传感器、实验模块和LCD显示实验模块组成，如图3.2.1所示。 1. 温湿度传感器简介1.1温度、湿度的相关概念由于温度与湿度不管是从由于温度与
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2024-07-09 15:32:57
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电化学气体传感器电化学气体传感器通过与被测气体发生反应并产生与所测气体浓度成正比的电信号，典型的电化学传感器包括传感电极（工作电极）和参比电极，并通过一个薄电解层隔开。电化学方式的气体传感器又分为液体电解质传感器和固体电解质传感器。其中液体电解质以英国CITY（城市技术）和ALPHASENSE（阿尔法）为标杆，固体电解质以美国Honeywell（霍尼韦尔）和德国SOLID（速丽德）为标杆。（日本F
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2024-07-31 13:02:40
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MEM4 电流型气体传感器（AGS）中的气体扩散和限制电流1. 气体扩散的两种限制气体样本到传感器单元内部的气体扩散受到障碍物的限制。毛细管和多孔膜。取决于阻挡层的类型，因此取决于气体分子的平均自由程，气体扩散的两个限制是有区别的：l 正常扩散或毛细管扩散l 努森扩散
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2023-12-14 15:28:15
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PART 5-玻尔兹曼分布率（选）麦克斯韦速率分布律是理想气体不受外力场作用时，处于平衡态下气体分子的速率分布规律。由于没有外力场作用，处于平衡态的气体其分子数密度 n 处处相同，即分子在空间位置的分布是均匀的。当有恒定的外力场 （如重力场等）作用时，气体分子在空间的分布就不再呈均匀分布了。5.1 玻尔兹曼分布率 5.2 重力场中大气密度和压强随高度的变化规律&nb
文章目录扩散定律及其应用扩散的微观机理扩散的热力学理论反应扩散影响扩散的因素 扩散定律及其应用扩散：由于热运动导致原子(分子)在介质中的迁移现象扩散定律菲克第一定律条件：浓度分布与时间无关，仅与位置有关的情况。即：适用于稳态扩散的情况公式 为扩散通量，单位时间，垂直通过单位面积的物质量； 为扩散系数； 为体积浓度（单位体积原子质量）； 为距扩散源距离；说明符合适用条件的情况并不多，一般 要随
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2023-12-20 07:48:13
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分享一个气体扩散模拟案例。在三维空间内随机填充100个气体原子，初始化温度后，原子获得初始速度。在nve系综
原创
2022-01-06 17:15:32
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分享一个气体扩散模拟案例。在三维空间内随机填充100个气体原子，初始化温度后，原子获得初始速度。在nve系综下，原子在lj力场下势能和动能相互转化，产生扩散现象。温度越高，扩散速度越快。代码已经全部注释，仅供参考。in文件代码如下：#气体粒子数量variable npart equal 100#模拟基本参数设置units
原创
2022-04-29 15:24:04
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BLURRING DIFFUSION MODELSEmiel Hoogeboom, Google Research, Brain Team, ICLR2023, Cited:11, Code: 无, Paper.1. 前言最近，提出了一种基于散热或模糊的生成建模的新型扩散过程，作为各向同性高斯扩散的替代方案。在这里，我们表明模糊可以等价地通过具有非各向同性噪声的高斯扩散过程来定义。在建立这种联系的
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2024-09-29 10:05:35
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写在前面的一些话因为自己项目需要，以及总是听说扩散模型，所以自己去b站看了视频，尽量写的通俗易懂，致力于高效省时的帮助大家搞明白扩散模型的原理，让小白也能读懂这篇论文 注意！！文章可能涉及比较多公式，但不要害怕！！结合我的说明，看懂没问题的，一步步来！不要着急，不要跳步！如果有错误，欢迎指正！有什么问题欢迎在评论区讨论！简述最近经常听说扩散模型，甚至可以打败GAN。回顾GAN，我们需要同时训练生成
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2024-03-15 23:36:46
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1,为什么要学习高斯过程. 首先:随机扩散问题. 一根很细的管子,管子宽度可以忽略不记,那么就可以看成一条直线,我们在这条直线某一位置滴一滴墨水,看墨水在水中扩散所造成的影响.如,给定一个时间t,看墨水扩散的距离,结果是随机的,没有一个确定的答案.我们希望建立起分布. 这个概率分布我们用ρ(y)来表示,表示在时间t内,扩散距离y的概率.ρ(y)是一个概率密度.然后我们进一步,假设ρ(y)关于原点对
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2023-10-05 19:36:59
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1 简介随着化工行业的持续发展，化工气体的用量也在持续增长，而铁路承载了相当一部分的气体运输量。因此，对于气体类危险货物铁路运输危险性评估具有十分重要的意义。铁路运输的模式与公路运输有着较大的差异，由于铁路运输易燃气体通常为远距离，大运量。所以，每一辆装载有易燃气体的列车都是潜在的泄漏源，在长途运输过程中具有较高的危险性。如今，全社会对风险管控愈加重视，虽然气体泄漏事件发生概率较小，但以铁路的运输
原创
2022-05-16 10:53:47
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Diffusion Model（扩散模型 ）对标的是生成对抗网络（GAN），只要GAN能干的事它基本都能干。之前用GAN网络来实现一些图片生成任务其实效果并不是很理想，而且往往训练很不稳定。但是换成Diffusion Model后生成的图片则非常逼真，也明显感觉到每一轮训练的结果相比之前都更加优异，也即训练更加稳定。本文将用通俗的语言和公式为大家介绍Diffusion Model，并且结合公式为大
扩散模型（diffusion model）扩散过程对初始数据分布~q(x)，不断添加高斯噪声，最终使数据分布变成各项独立的高斯分布。前向扩散过程的定义（马尔科夫链过程）通过重参数化技巧，可以推导出任意时刻的，无需做迭代其中；参数重整化体现为中，为两个正态分布叠加，可以重参数化为每个时间步所添加的噪声的标准差给定，且随t增大而增大每个时间步所添加的噪声的均值与有关，为了使稳定收敛到由可得随着不断加噪
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2024-03-05 08:46:27
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高斯散度定理 本文是介绍微积分学中的一种向量分析。关于电磁学中与电通量有关的定理，详见“高斯定律”。 高斯公式，又称为散度定理、高斯散度定理、高斯－奥斯特罗格拉德斯基公式或高－奥公式，是指在向量分析中，一个把向量场通过曲面的流动（即通量）与曲面内部的向量场的表现联系起来的定理。散度定理可以用来计算穿过闭曲面的通量，例如，任何左边的曲面；散度定理不可以用来计穿过具有边界的曲面，例
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2023-10-27 19:40:14
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Diffusion Model——由浅入深的理解概览扩散过程逆扩散过程损失函数总结参考 Diffusion model 是一种图片生成的范式，大量的数学公式让许多同学望而却步，但实际研究下来，它的公式推导其实大部分都在射程范围之内。 本文在概览中对Diffusion model抛去细节做一个整体的梳理，而细节的推导会在下文的扩散过程、逆扩散过程、损失函数中展示。如果只想对Diffusion m
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2024-01-06 08:58:54
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0、项目视频详解视频教程见B站https://www.bilibili.com/video/BV1e8411a7mz1、diffusion模型理论（推导出损失函数）1.1、背景随着人工智能在图像生成，文本生成以及多模态生成等领域的技术不断累积，如：生成对抗网络（GAN）、变微分自动编码器（VAE）、normalizing flow models、自回归模型（AR）、energy-based mod
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2024-06-14 11:29:36
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本文介绍了扩散模型的前向加噪和反向去噪过程。前向过程通过马尔科夫链逐步将数据$x_0$转化为高斯噪声$x_T$，其中噪声强度由预设参数$\be
