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2024-08-19 11:34:44
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PART 5-玻尔兹曼分布率（选）麦克斯韦速率分布律是理想气体不受外力场作用时，处于平衡态下气体分子的速率分布规律。由于没有外力场作用，处于平衡态的气体其分子数密度 n 处处相同，即分子在空间位置的分布是均匀的。当有恒定的外力场 （如重力场等）作用时，气体分子在空间的分布就不再呈均匀分布了。5.1 玻尔兹曼分布率 5.2 重力场中大气密度和压强随高度的变化规律&nb
电化学气体传感器电化学气体传感器通过与被测气体发生反应并产生与所测气体浓度成正比的电信号，典型的电化学传感器包括传感电极（工作电极）和参比电极，并通过一个薄电解层隔开。电化学方式的气体传感器又分为液体电解质传感器和固体电解质传感器。其中液体电解质以英国CITY（城市技术）和ALPHASENSE（阿尔法）为标杆，固体电解质以美国Honeywell（霍尼韦尔）和德国SOLID（速丽德）为标杆。（日本F
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2024-07-31 13:02:40
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三、实验原理振动传感器实验环境由PC机（安装有Windows XP操作系统、ADS1.2集成开发环境和J-Link-ARM-V410i仿真器）、J-Link-ARM仿真器、NXP LPC2378实验节点板、振动传感器、实验模块和LCD显示实验模块组成，如图3.2.1所示。 1. 温湿度传感器简介1.1温度、湿度的相关概念由于温度与湿度不管是从由于温度与
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2024-07-09 15:32:57
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PART 1-气体分子热运动的统计规律性1.1 气体分子热运动的特征1.1.1 分子动理论的三个基本观点①宏观物体是不连续的，由大量微观粒子(分子或原子)组成，如，1mol水里有xxx个分子②物质内的分子在不停地做无规则热运动，其剧烈程度与温度有关：扩散现象&&布尔运动③分子间有相互作用力 ▅分子间简介
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2024-01-08 15:37:35
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MEM4 电流型气体传感器（AGS）中的气体扩散和限制电流1. 气体扩散的两种限制气体样本到传感器单元内部的气体扩散受到障碍物的限制。毛细管和多孔膜。取决于阻挡层的类型，因此取决于气体分子的平均自由程，气体扩散的两个限制是有区别的：l 正常扩散或毛细管扩散l 努森扩散
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2023-12-14 15:28:15
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TXB2016.2 随着真空技术的发展，在半导体工业、表面科学、真空冶金、生物制药、新材料生产与研究等领域中，真空系统的应用越来越广泛。在真空技术的应用中，真空系统的漏气是绝对的、不可避免的。我们需要不断研究提高系统的密封性，降低系统的漏气率。 当对真空系统抽气时，系统内的压力变化由下面方程决定。dP/dt=-(S/V)P+Q/V式中P--真空室压力S--抽气系
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2024-07-18 23:51:14
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关于扩散的研究是很重要的，例如粒子的扩散 热量的扩散等等，扩散现象为什么会发生而且不可逆？这是和热力学第二定律有关系的。扩散分为稳态扩散和非稳态扩散。所谓稳态扩散是指单位时间通过和扩散方向垂直的扩散通量不随时间变化而变化，非稳态扩散通量随时间变化而变化。研究扩散首先得知道扩散速率问题。生理学家Fick最早研究了并提出了他的著名的两个定律（注意定律与定理的区别） 
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2023-07-23 13:32:11
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分享一个气体扩散模拟案例。在三维空间内随机填充100个气体原子，初始化温度后，原子获得初始速度。在nve系综
原创
2022-01-06 17:15:32
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1 简介随着化工行业的持续发展，化工气体的用量也在持续增长，而铁路承载了相当一部分的气体运输量。因此，对于气体类危险货物铁路运输危险性评估具有十分重要的意义。铁路运输的模式与公路运输有着较大的差异，由于铁路运输易燃气体通常为远距离，大运量。所以，每一辆装载有易燃气体的列车都是潜在的泄漏源，在长途运输过程中具有较高的危险性。如今，全社会对风险管控愈加重视，虽然气体泄漏事件发生概率较小，但以铁路的运输
原创
2022-05-16 10:53:47
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分享一个气体扩散模拟案例。在三维空间内随机填充100个气体原子，初始化温度后，原子获得初始速度。在nve系综下，原子在lj力场下势能和动能相互转化，产生扩散现象。温度越高，扩散速度越快。代码已经全部注释，仅供参考。in文件代码如下：#气体粒子数量variable npart equal 100#模拟基本参数设置units
原创
2022-04-29 15:24:04
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扩散模型是一种先进的生成模型，它通过反向扩散过程来生成高质量的数据样本。在Python中实现扩散模型涉及多个步骤，包括环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、错误处理以及进阶学习。这篇博文将详细记录我解决“扩散模型python”问题的过程。
## 环境配置
在开始之前，我们需要确保我们的环境配置正确。以下是安装和配置所需的依赖项。
1. 安装Python 3.8或更高版本
2. 安装所需的P
文章目录扩散模型Diffusion Model 【质量提升2.0】【扩散模型】一.扩散模型简介二.前向扩散简介三.逆向扩散简介四.目标函数 一.扩散模型简介其最早出现在2015年，是生成模型的一种，目前占据主流的扩散模型多基于2020年提出的DDPM。其主要由正向扩散、逆向扩散两个过程组成的。其基本工作流程是，扩散模型在正向扩散阶段对数据（图像）逐步施加噪声，直至数据（图像）被完全破坏成高斯噪声
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2024-04-28 10:33:02
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写在前面的一些话因为自己项目需要，以及总是听说扩散模型，所以自己去b站看了视频，尽量写的通俗易懂，致力于高效省时的帮助大家搞明白扩散模型的原理，让小白也能读懂这篇论文 注意！！文章可能涉及比较多公式，但不要害怕！！结合我的说明，看懂没问题的，一步步来！不要着急，不要跳步！如果有错误，欢迎指正！有什么问题欢迎在评论区讨论！简述最近经常听说扩散模型，甚至可以打败GAN。回顾GAN，我们需要同时训练生成
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2024-03-15 23:36:46
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Diffusion Model（扩散模型 ）对标的是生成对抗网络（GAN），只要GAN能干的事它基本都能干。之前用GAN网络来实现一些图片生成任务其实效果并不是很理想，而且往往训练很不稳定。但是换成Diffusion Model后生成的图片则非常逼真，也明显感觉到每一轮训练的结果相比之前都更加优异，也即训练更加稳定。本文将用通俗的语言和公式为大家介绍Diffusion Model，并且结合公式为大
引言扩散模型最早是在2015年的Deep Unsupervised Learning using Nonequilibrium Thermodynamics文章中提出的，但当时扩散模型并不work，所以并没有被广泛应用。在2020年，Denoising Diffusion Probabilistic Models(简称为DDPM)的出现，将扩散模型带到了一个新高度。并且在其之前主流的生成网络GAN
由于雾霾问题，全社会都很关注空气质量，政府也花了很多钱力图改善空气质量。我们作为城市市民经常要问：我们城市的空气质量到底怎样？这几年我们城市的空气质量是在改善还是恶化？我们城市的空气质量与其他城市相比，是更好还是更差？官方媒体一般都是说：我们的空气质量在改善，但有数据证明吗？官方数据可信吗？我们心存疑虑。所以，作为数据狗，还是自己动手吧。PM2.5是最近几年特别热议的空气质量指标，这要归功于美帝大
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2024-05-21 12:51:24
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Bass扩散模型是一种广泛应用于市场营销、技术采纳等领域的模型，用于描述新产品或技术的扩散方式。它基于人们创新采纳的两种主要影响：创新者的影响和模仿者的影响，通常通过一个二次方程来表示。该模型为理解和预测新技术接受程度以及市场渗透率提供了有效手段。以下是我在实现“Bass扩散模型Python”过程中的一系列记录。
## 背景定位
在现代商业环境中，了解产品或技术在目标市场中的扩散过程至关重要。我
浙大提出近似平均方向求解器，快速扩散模型数值采样 扩散模型的生成轨迹几乎位于图像空间的一个二维子空间中！于是，通过直接学习生成轨迹的平均方向，我们可以进一步减小离散误差。 给定噪声输入，扩散模型利用评分函数（score function）进行迭代去噪实现图像生成、音频生成、视频生成、文生图等任务。这个过程可以解释为离散求解某个随机微分方程（SDE），或是求解其对应的概率流常微分方程（PF
成像链路及成像模型目标经过光学系统成像的链路流程图如下：由整个链路构成一个成像系统，通常我们认为成像系统一般是线性系统，于是可以构建出空域表述的成像模型：其中，g代表经过成像系统后的图像；f表示原图像；h表示点扩散函数PSF（Point Spread Function）；n代表噪声。模型化为PSF和原始清晰图像的卷积加上噪音，表达式为： 为观测图像，为原始清晰图像， 为成像系
