list接口List集合特点1.有序2.有索引3.可以重复元素基本用法package cn.itcast.demo05;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
/*
List集合特点
1.有序 2.有索引 3.可以重复元素
实现类：Arrylist，Linkedlist
*/
public class L
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2024-06-29 23:58:51
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分段存储Elasticsearch底层属于分段存储，何为段？索引文件被拆分为多个子文件，则每个子文件叫做段，每一个段本身都是一个倒排索引，并且段具有不变性，一旦索引的数据被写入硬盘，就不可再修改。段被写入到磁盘后会生成一个提交点，提交点是一个用来记录所有提交后段信息的文件。一个段一旦拥有了提交点，就说明这个段只有读的权限，失去了写的权限。相反，当段在内存中，就只有写的权限，而不具备读数据的权限，意
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2023-08-21 09:45:00
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Elasticsearch在写入索引数据的过程中，涉及以下几个关键步骤以及相应的优化措施：写入过程（底层原理概述）：路由与分发：当数据被写入时，Elasticsearch会根据文档ID和预先定义好的索引分片规则进行路由，确定数据应该写入哪个具体的主分片。内存Buffer：数据首先进入内存缓冲区，这里的缓冲区指的是Lucene内部的一个索引缓冲区，暂存待索引的文档。事务日志（Translog）：同时
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2024-08-03 15:55:00
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1、缓存清理通过缓存清理的API _cache/clear，需要使用POST方法执行，可以清理指定索引或整个集群的缓存。 清除单个索引的缓存，操作如下：POST /new_index/_cache/clear
{}清除多个索引的缓存，操作如下：POST /new_index,new_index_2/_cache/clear
{}清除整个集群的缓存，操作如下：POST /_cache/cl
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2023-10-17 20:41:37
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# Java与Elasticsearch：清除索引下的全部数据
随着大数据时代的到来，Elasticsearch作为一种被广泛使用的搜索引擎，其重要性愈发凸显。在Java应用中，进行数据存储和检索的需求，也让使用Elasticsearch成为一种流行的选择。然而，有时我们需要清除某个索引下的全部数据，本文将介绍如何使用Java代码实现这一操作，并通过示例帮你更好地理解。
## Elastics
# 使用Java清除Elasticsearch缓存的指南
欢迎来到Elasticsearch开发世界！在本文中，我们将一起学习如何使用Java语言清除Elasticsearch的缓存。清除缓存能有效提升数据搜寻的效率，但如果不正确操作，可能会导致一些意外的问题。因此，请仔细阅读本文的每一步骤和代码示例。
## 步骤流程
在开始之前，我们先简单了解一下清除缓存的整体流程。以下是清除Elasti
原创
2024-09-30 06:24:09
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Excel表格常用快捷键大全：Excel复制快捷键——【Ctrl+C】Excel粘贴快捷键——【Ctrl+V】Excel撤消快捷键——【Ctrl+Z】Excel剪切快捷键——【Ctrl+X】Excel加粗快捷键——【Ctrl+B】Excel删除列快捷键——【Alt + H、D、C】Excel功能键快捷键——【】Excel添加边框快捷键——【Alt+H, B】Excel键入公式快捷键——【#NAME
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2024-09-12 07:15:50
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带你玩转ES增删改查
写作目的供想了解ES数据操作的伙伴学习ES的CRUD操作。测试环境ES7.8.1 postman创建索引库// PUT请求
localhost:9200/test_alert
{
"mappings": {
"properties": {
"src_ip": {
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2024-06-24 17:24:49
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Index（Index）索引就像关系数据库中的“数据库”。它有一个定义多种类型的映射。（index）索引是一个逻辑命名空间，它映射到一个或多个主分片，并且可以有零个或多个副本分片。Index配置Index 的配置可以参考官方文档
这里只是说明比较重要的两个参数。“number_of_shards”: 分片数量“number_of_replicas”: 副本数量分片ES里面的索引可能存储大量数据，这
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2023-10-31 14:33:03
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# Java ES 索引深入解析
## 引言
在现代应用程序中，数据检索的效率直接影响到系统的性能与用户体验。为了提高检索效率，许多开发者转向使用 Elasticsearch（ES），一个基于 Lucene 的搜索引擎。本文将探讨 Java 中如何与 Elasticsearch 集成，并通过索引提高数据查询效率。
## 什么是 Elasticsearch？
Elasticsearch 是一
原创
2024-10-21 07:46:11
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Elasticsearch系列第5篇Elasticsearch为了提升查询效率，提供了多种查询缓存，本文会对这些种类的缓存进行分析，包括缓存的使用场景、监控缓存的使用情况等。01Node Query Cache基于Elasticsearch节点级别的缓存，由节点上所有的分片所共享，主要缓存查询的结果集。节点查询缓存实现了 LRU缓存清除策略，当缓存满了的时候，会清除最近最少使用的数据，为新数据腾出
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2024-03-18 08:56:12
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# ES索引与Java的结合
在现代应用程序开发中，数据的存储与检索是至关重要的。一种常用的数据存储方案是Elasticsearch（简称ES），它是一个基于文档的搜索引擎，能够高效地存储、搜索和分析大量数据。在与Java结合使用时，ES提供了强大的API，使得开发者能够轻松操作索引。
## 什么是Elasticsearch？
Elasticsearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎。它基
https://yq.aliyun.com/articles/368786JAVA_API 增删改查public class es {
private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(es.class);
public final static String HOST = "192.168.1.140";
publ
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2024-02-28 11:36:36
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在我之前的文章 “Elasticsearch：Java 运用示例”，我讲述了如何在 Java 应用中创建一个索引，并写入数据。在今天的例子中，我来着重讲述如何有目的地创建按照我们需求的索引，并介绍几种常见的方法写入数据。安装我们首先参考如下的文章来安装我们需要的 Elasticsearch 及 Kibana：如何在 Linux，MacOS 及 Windows 上进行安装 Elasticsearch
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2023-11-16 23:57:15
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一、现象生产的3台ES用Nginx做代理，客户端->Nginx->ES都是长连接。ES客户端每天会有30条左右的超时日志，这是客户端设置了60s请求超时主动报错引起的，错误信息如下（搜索、按ID获取、建立索引都会出现超时）：java.net.SocketTimeoutException: 60,000 milliseconds timeout on connection http-ou
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2023-07-04 15:51:11
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1. HTTP 操作1.1 索引操作a. 创建索引在 Lucene 中，创建索引是需要定义字段名称以及字段的类型的，而在 Elasticsearch 中提供了非结构化的索引，就是不需要创建索引结构，即可写入数据到索引中，实际上在 Elasticsearch 底层会进行结构化操作，此操作对用户是透明的。在 Postman 中，向 ES 服务器发送请求：[PUT] http://127.0.0.1:9
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2024-03-14 16:51:07
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这里的索引文档应该理解为文档写入 ES，创建索引的过程。文档写入包含：单文档写入和批量 bulk 写入，这里只解释一下：单文档写入流程。1、当分片所在的节点接收到来自协调节点的请求后，会将请求写入到 Memory Buffer，然后定时（默认是每隔 1 秒）写入到 Filesystem Cache，这个从&n
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2023-10-04 19:43:40
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数据操作1.增 - 创建索引，添加数据新增索引（建表）：新增数据（insert）：2.改 - 修改索引，修改文档修改索引（设计表）：修改数据（update）：3.查 - 查看索引，获取文档查看索引（查看表结构）：查看数据（select）：4.删 - 删除索引，删除文档 数据操作1.增 - 创建索引，添加数据新增索引（建表）：直接创建索引 ：ES已设置了很多简单可用的默认配置，所以可以直接使用它默
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2024-01-19 23:01:58
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1、一般后台会报primary shard is not active Timeout: …出现这种问题表示该索引是只读了，没办法进行shard及存储操作，优先排除是系统存储盘满了2、通过监控工具查看(cerebro)发现该索引shard 1 损坏 也可以通过命令进行查看GET _cluster/allocation/explain?pretty3、问题原因1. Shard allocation
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2024-06-06 17:11:03
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snapshot: snapshot api是Elasticsearch用于对数据进行备份和恢复的一组api接口，可以通过snapshot api进行跨集群的数据迁移，原理就是从源ES集群创建数据快照，然后在目标ES集群中进行恢复。Snapshot and restore 模块允许创建单个索引或者整个集群的快照到远程仓库.快照一般建立在一个共享的文件系统上,这样的
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2024-01-19 22:29:03
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