Excel表格常用快捷键大全：Excel复制快捷键——【Ctrl+C】Excel粘贴快捷键——【Ctrl+V】Excel撤消快捷键——【Ctrl+Z】Excel剪切快捷键——【Ctrl+X】Excel加粗快捷键——【Ctrl+B】Excel删除列快捷键——【Alt + H、D、C】Excel功能键快捷键——【】Excel添加边框快捷键——【Alt+H, B】Excel键入公式快捷键——【#NAME
转载
2024-09-12 07:15:50
25阅读
带你玩转ES增删改查
写作目的供想了解ES数据操作的伙伴学习ES的CRUD操作。测试环境ES7.8.1 postman创建索引库// PUT请求
localhost:9200/test_alert
{
"mappings": {
"properties": {
"src_ip": {
转载
2024-06-24 17:24:49
67阅读
Elasticsearch系列第5篇Elasticsearch为了提升查询效率，提供了多种查询缓存，本文会对这些种类的缓存进行分析，包括缓存的使用场景、监控缓存的使用情况等。01Node Query Cache基于Elasticsearch节点级别的缓存，由节点上所有的分片所共享，主要缓存查询的结果集。节点查询缓存实现了 LRU缓存清除策略，当缓存满了的时候，会清除最近最少使用的数据，为新数据腾出
转载
2024-03-18 08:56:12
559阅读
# 使用Java清除Elasticsearch缓存的指南
欢迎来到Elasticsearch开发世界！在本文中，我们将一起学习如何使用Java语言清除Elasticsearch的缓存。清除缓存能有效提升数据搜寻的效率，但如果不正确操作，可能会导致一些意外的问题。因此，请仔细阅读本文的每一步骤和代码示例。
## 步骤流程
在开始之前，我们先简单了解一下清除缓存的整体流程。以下是清除Elasti
原创
2024-09-30 06:24:09
176阅读
相比于iPhone来说，安卓手机有一个通病，那就是随着手机使用年限增加，系统底层会出现碎片化垃圾，从而导致手机变卡、内存不够，更让人绝望的是即使每天都使用手机自带的清理工具对手机进行优化，也没有什么实质性的改变，这是由于一般的文件清理大师只能清理一些表面垃圾。为了全面清理手机垃圾，所以今天小雷给分享一款深度清理内存的小工具，彻底释放手机空间，再也不用因为内存不够而总换新机了。下面小雷就来给大家详细
转载
2024-08-19 15:42:55
52阅读
es中提供了一些接口包括清除索引缓存,刷新索引,冲洗索引,合并索引接口等清除缓存清除缓存接口可以清除所有缓存或者关联一个或更多索引的特定缓存:POST http://127.0.0.1:9200/secisland/_cache/clear接口默认清理所有缓存,可以明确设置query,fielddata和request来清理特定缓存 所有关联特定字段的缓存也可以被清理刷新索引刷新接口可以明确地刷新
转载
2024-02-08 06:28:41
863阅读
Elasticsearch在写入索引数据的过程中，涉及以下几个关键步骤以及相应的优化措施：写入过程（底层原理概述）：路由与分发：当数据被写入时，Elasticsearch会根据文档ID和预先定义好的索引分片规则进行路由，确定数据应该写入哪个具体的主分片。内存Buffer：数据首先进入内存缓冲区，这里的缓冲区指的是Lucene内部的一个索引缓冲区，暂存待索引的文档。事务日志（Translog）：同时
转载
2024-08-03 15:55:00
217阅读
前言Elasticsearch Curator是一款ES索引（或快照）的清理神器，可以帮你轻松管理ES中的索引和快照，整体实现过程如下：从ES集群中获取索引或者快照，作为待执行列表通过用户定义的filters（过滤器）从待执行列表中删除索引或者快照通过待执行列表，可以为其定义各种各样的处理动作项目官网：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/cl
转载
2024-08-16 20:08:26
147阅读
1.背景介绍Elasticsearch是一个开源的搜索和分析引擎，基于Lucene库，用于实时搜索和分析大量数据。它可以快速、高效地存储、检索和分析大量数据，是一种NoSQL数据库。在大数据时代，Elasticsearch在搜索和分析领域具有重要的地位。数据清洗和预处理是数据分析和搜索的基础，对于Elasticsearch来说，数据清洗和预处理是非常重要的。数据清洗是指对数据进行过滤、去除噪声、填
转载
2024-08-25 11:19:35
72阅读
需求背景业务系统将各种的报表和统计数据存放于ES中，因为历史缘由，系统天天均以全量方式进行统计，随着时间的推移，ES的数据存储空间压力巨大。同时因为没有规划好es的索引使用，个别索引甚至出现超过最大文档数限制的问题，现实状况给运维人员带来的挑战是须要以最小的代价来解决这个问题。下面之内网开发、测试环境举例使用python脚本解决这个问题。pythonEach Elasticsearch shard
转载
2024-03-28 14:00:44
113阅读
# Docker清除ES垃圾文件
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何使用Docker清除ES（Elasticsearch）垃圾文件。以下是整个过程的步骤和每一步需要做的事情。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[检查Docker环境] --> B[启动ES容器]
B --> C[进入容器]
C --> D[删除垃圾文件]
D
原创
2024-01-04 06:21:39
308阅读
简介首先说一下这三者之间的区别：ThreadLocal：是JDK rt.jar包中的类，包为java.lang。它的作用是给线程提供一个本地变量，当线程消失的时候，所有的本地示例都会被回收。InheritableThreadLocal：同样是JDK rt.jar包中的类，包为java.lang。它是ThreadLocal的升级类，ThreadLocal在父子线程之间存在传递值的问题。在
转载
2024-03-28 10:51:17
135阅读
1、缓存清理通过缓存清理的API _cache/clear，需要使用POST方法执行，可以清理指定索引或整个集群的缓存。 清除单个索引的缓存，操作如下：POST /new_index/_cache/clear
{}清除多个索引的缓存，操作如下：POST /new_index,new_index_2/_cache/clear
{}清除整个集群的缓存，操作如下：POST /_cache/cl
转载
2023-10-17 20:41:37
642阅读
linux 设置和删除环境变量使用unset命令 可以删除全部环境变量女口：unsetPATHsource/etc/profile 是让 /etc/profile 文件修改后立即生效，还有一种方法是： .还有一种方法是： . /etc/profile注意： .和/etc/profile 有空格linux 中source命令linux 中source命令source命令也称为“点命令”也就是一个符号
转载
2024-04-29 09:21:24
64阅读
1、index基本操作（1）创建索引：PUT /index?pretty
（2）查询索引：GET _cat/indices?v
（3）删除索引：DELETE /index?pretty
（4）插入数据：
PUT /index/_doc/id
{
Json数据
}
（5）
1) 全量替换
2) 指定字段更新
（6）删除数据 DELETE /index/type/id2、mapping基本操
转载
2024-01-25 17:17:10
151阅读
分段存储Elasticsearch底层属于分段存储，何为段？索引文件被拆分为多个子文件，则每个子文件叫做段，每一个段本身都是一个倒排索引，并且段具有不变性，一旦索引的数据被写入硬盘，就不可再修改。段被写入到磁盘后会生成一个提交点，提交点是一个用来记录所有提交后段信息的文件。一个段一旦拥有了提交点，就说明这个段只有读的权限，失去了写的权限。相反，当段在内存中，就只有写的权限，而不具备读数据的权限，意
转载
2023-08-21 09:45:00
389阅读
Linux下缓存服务器的应用摘要：由于数据库存储的数据量越来越大，查询速度也就变的越来越慢，因此就有了缓存服务器应用的必要，本文是介绍Memcached的安装以及简单的使用本文只介绍memcached的PHP的API，想查看其他关于Memcached的API文档案目录一、环境需求二、下载相关软件三、安装和配置1、安装Memcached2、安装memcache PHP模块3、测试脚
1.Linux下编辑文件，并保存
编辑指定文件 vi ifcfg-eth0
进入编辑模式 键盘点击 i
退出编辑状态 esc
保存退出  
安卓手机内存卡缓存清理教程-SD卡高级清理
现在的安卓系统清理工具，普遍都是以清理缓存为口号，但是实际上只是能清理了很小一部分缓存而已，手机里依旧垃圾多多，而且这些软件基本都换汤不换药，清理缓存的方式都差不多。因为还没有一个软件是智能到可以检测到所有应用产生的缓存，至少现在还没有。有用过N多市场或安智市场之类的用户，细心者应该会发现，N多市场用久了之后会产生一个有数千个以上缓存文件的文
转载
2024-04-26 10:47:59
133阅读
ScanScroll 的特点优点速度快大数据量缺点不支持排序不支持分页不支持评分不支持续查
使用场景性能优越，但是分析能力弱。所以会有,比如把ES的数据拉到Hadoop集群去分析计算的需求，当然这个已经有现成的插件了，不出所料也是用的SCAN。如果SCAN遭遇BULK， 也就是ES到ES的话，它有另一个更熟悉的名字叫 复制表。
使用方法def scanTest():
sea
转载
2024-06-23 09:17:48
298阅读
