1、缓存清理通过缓存清理的API _cache/clear，需要使用POST方法执行，可以清理指定索引或整个集群的缓存。 清除单个索引的缓存，操作如下：POST /new_index/_cache/clear
{}清除多个索引的缓存，操作如下：POST /new_index,new_index_2/_cache/clear
{}清除整个集群的缓存，操作如下：POST /_cache/cl
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2023-10-17 20:41:37
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Elasticsearch在写入索引数据的过程中，涉及以下几个关键步骤以及相应的优化措施：写入过程（底层原理概述）：路由与分发：当数据被写入时，Elasticsearch会根据文档ID和预先定义好的索引分片规则进行路由，确定数据应该写入哪个具体的主分片。内存Buffer：数据首先进入内存缓冲区，这里的缓冲区指的是Lucene内部的一个索引缓冲区，暂存待索引的文档。事务日志（Translog）：同时
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2024-08-03 15:55:00
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分段存储Elasticsearch底层属于分段存储，何为段？索引文件被拆分为多个子文件，则每个子文件叫做段，每一个段本身都是一个倒排索引，并且段具有不变性，一旦索引的数据被写入硬盘，就不可再修改。段被写入到磁盘后会生成一个提交点，提交点是一个用来记录所有提交后段信息的文件。一个段一旦拥有了提交点，就说明这个段只有读的权限，失去了写的权限。相反，当段在内存中，就只有写的权限，而不具备读数据的权限，意
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2023-08-21 09:45:00
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带你玩转ES增删改查
写作目的供想了解ES数据操作的伙伴学习ES的CRUD操作。测试环境ES7.8.1 postman创建索引库// PUT请求
localhost:9200/test_alert
{
"mappings": {
"properties": {
"src_ip": {
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2024-06-24 17:24:49
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# Java与Elasticsearch：清除索引下的全部数据
随着大数据时代的到来，Elasticsearch作为一种被广泛使用的搜索引擎，其重要性愈发凸显。在Java应用中，进行数据存储和检索的需求，也让使用Elasticsearch成为一种流行的选择。然而，有时我们需要清除某个索引下的全部数据，本文将介绍如何使用Java代码实现这一操作，并通过示例帮你更好地理解。
## Elastics
list接口List集合特点1.有序2.有索引3.可以重复元素基本用法package cn.itcast.demo05;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
/*
List集合特点
1.有序 2.有索引 3.可以重复元素
实现类：Arrylist，Linkedlist
*/
public class L
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2024-06-29 23:58:51
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Elasticsearch系列第5篇Elasticsearch为了提升查询效率，提供了多种查询缓存，本文会对这些种类的缓存进行分析，包括缓存的使用场景、监控缓存的使用情况等。01Node Query Cache基于Elasticsearch节点级别的缓存，由节点上所有的分片所共享，主要缓存查询的结果集。节点查询缓存实现了 LRU缓存清除策略，当缓存满了的时候，会清除最近最少使用的数据，为新数据腾出
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2024-03-18 08:56:12
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es中提供了一些接口包括清除索引缓存,刷新索引,冲洗索引,合并索引接口等清除缓存清除缓存接口可以清除所有缓存或者关联一个或更多索引的特定缓存:POST http://127.0.0.1:9200/secisland/_cache/clear接口默认清理所有缓存,可以明确设置query,fielddata和request来清理特定缓存 所有关联特定字段的缓存也可以被清理刷新索引刷新接口可以明确地刷新
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2024-02-08 06:28:41
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Excel表格常用快捷键大全：Excel复制快捷键——【Ctrl+C】Excel粘贴快捷键——【Ctrl+V】Excel撤消快捷键——【Ctrl+Z】Excel剪切快捷键——【Ctrl+X】Excel加粗快捷键——【Ctrl+B】Excel删除列快捷键——【Alt + H、D、C】Excel功能键快捷键——【】Excel添加边框快捷键——【Alt+H, B】Excel键入公式快捷键——【#NAME
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2024-09-12 07:15:50
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1.背景介绍Elasticsearch是一个开源的搜索和分析引擎，基于Lucene库，用于实时搜索和分析大量数据。它可以快速、高效地存储、检索和分析大量数据，是一种NoSQL数据库。在大数据时代，Elasticsearch在搜索和分析领域具有重要的地位。数据清洗和预处理是数据分析和搜索的基础，对于Elasticsearch来说，数据清洗和预处理是非常重要的。数据清洗是指对数据进行过滤、去除噪声、填
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2024-08-25 11:19:35
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需求背景业务系统将各种的报表和统计数据存放于ES中，因为历史缘由，系统天天均以全量方式进行统计，随着时间的推移，ES的数据存储空间压力巨大。同时因为没有规划好es的索引使用，个别索引甚至出现超过最大文档数限制的问题，现实状况给运维人员带来的挑战是须要以最小的代价来解决这个问题。下面之内网开发、测试环境举例使用python脚本解决这个问题。pythonEach Elasticsearch shard
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2024-03-28 14:00:44
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摘要数据库索引是数据库中最重要的组成部分，而索引的数据结构设计对数据库的性能有重要的影响。本文尝试选取几种典型的索引数据结构，总结分析，以窥数据库索引之全貌。B+TreeB+Tree 是一种树数据结构，是一个n叉排序树，每个节点通常有多个孩子，一棵B+Tree包含根节点、内部节点和叶子节点。根节点可能是一个叶子节点，也可能是一个包含两个或两个以上孩子节点的节点。B+Tree 几乎是数据库默认的索引
1). > filename2). :> filename3). echo "" > filename (文件大小被截为1字节)4). echo > filename5). cat /dev/null > file
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2024-02-15 12:14:12
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索引可以说是Elasticsearch中非常重要的模块，一个索引可以视作关系数据库中的一张表，本帖将详细介绍与Elasticsearch索引相关的各种功能等。主要内容如下：索引映射(mapping)结构的定义方法，常用的各种字段类型和动态映射的使用。使用Elasticsearch的REST端点完成对索引数据的增删改查。索引数据的路由规则，根据索引数据默认的路由策略实现手动使用路由规则控制数据写入分
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2024-07-29 17:34:28
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Elasticsearch是由Shay Banon发起的一个开源搜索服务器项目，2010年2月发布。迄今，该项目已发展成为搜索和数据分析解决方案领域的主要一员，广泛应用于声名卓著或鲜为人知的搜索应用程序。此外，由于其分布式性质和实时功能，许多人把它作为文档数据库。Elasticsearch架构简单介绍如下。索引 索引（index）是Elasticsearch对逻辑数据的逻辑存储，所以它可以分为更
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2023-08-18 15:59:41
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例如复制索引：通过 head插件：【注意 通过这种方式复制的索引，mapping文件也是 可以会复制的；效果如下：】复制完成后的结果： 应用背景： 1、当你的数据量过大，而你的索引最初创建的分片数量不足，导致数据入库较慢的情况，此时需要扩大分片的数量，此时可以尝试使用Reindex。2、当数据的mapping需要修改，但是大量的数据已经导入到索引中了，
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2024-07-29 11:33:28
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索引，映射，文档，DSL增删改查一）环境准备1. ES版本：7.12.12. SpringBoot版本：2.5.8二）ES的基本介绍1. Elasticsearch 是什么2. Eelasticsearch的作用3. Elasticsearch，Solr和Lucene三者之间的关系4. Elasticsearch的索引结构--倒排索引5. ES中的一些基本概念三）ES索引的增删改查1. mapp
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2024-06-25 21:02:26
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通过该图, 记住下面的几个定义:集群(cluster):由一个或多个节点组成, 并通过集群名称与其他集群进行区分节点(node):单个ElasticSearch实例. 通常一个节点运行在一个隔离的容器或虚拟机中索引(index):在ES中, 索引是一组文档的集合分片(shard):因为ES是个分布式的搜索引擎, 所以索引通常都会分解成不同部分, 而这些分布在不同节点的数据就是分片. ES自动管理和
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2024-02-28 11:32:48
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ElasticSearch（ES）详解（二）前言一、ES集群讲解（一）基本词条介绍（二）集群架构原理1.写入原理2.检索原理二、集群部署及管理（一）部署集群（二）管理集群 前言上一章主要讲了ES的单机部署以及快速入门，这章重点对于ES集群的原理及部署做以讲解。一、ES集群讲解（一）基本词条介绍这里对于ES的构成单元做以回顾，同时加入集群内相关单元概念。索引（index）：一类文档的集合，相当于m
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2024-02-19 09:55:56
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对于提供全文检索的工具来说，索引时一个关键的过程——只有通过索引操作，才能对数据进行分析存储、创建倒排索引，从而让使用者查询到相关的信息。本篇就ES的数据索引操作相关的内容展开：更多内容参考：Elasticsearch资料汇总索引操作最简单的用法就是指定索引操作的index索引、type类型、ID（需要区分动词的索引和名次的索引），参考下面的例子： $ curl -XPUT 'http://lo
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2024-03-16 14:02:26
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