[转载]处理百万级以上的数据提高查询速度的方法 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。2.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id
# 千万级数据 MySQL 优化指南
作为一名经验丰富的开发者，我知道在处理千万级数据时，MySQL的性能至关重要。接下来，我将为您提供一套系统的优化流程，并详细解释每一步所需的操作和代码示例。
## 流程概览
在优化 MySQL 的过程中，我们可以将其分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ------- | -----------
当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化： 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的 ...
转载
2021-07-29 17:58:00
1451阅读
2评论
一、MySQL的主要适用场景 1、Web网站系统 2、日志记录系统 3、数据仓库系统 4、嵌入式系统二、MySQL架构图： 三：Mysql数据库优化技巧 1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描， 如： select id
转载
2023-08-03 15:53:36
150阅读
背景介绍有个数字化转型项目采用MySQL数据库，有张大表数据两千万左右，深度分页（比如翻页1000万行）后查询比较慢，需要进行优化需求分析 1）由于B端项目需要查询全量数量，查询条件有起止日期，没有采用水平分表方案，如根据用户ID水平分表、根据时间水平分表等 2）采用ES、Hive+Impala、ClickHouse等OLAP方案需要引入其他技术栈，开发资源、进度等无法满足要求本文主要分析大表深度
转载
2023-09-05 10:22:33
302阅读
Mysql数据库优化 mysql优化是一个综合性的技术，主要从以下几个层面来优化： •表的设计合理化(符合3NF) •添加适当索引(index) [四种: 普通索引、主键索引、唯一索引unique、全文索引] •分表技术(水平分割、垂直分割) •读写[写: update/delete/add]分离 •存储过程 [模块化编程，可以提高速度] •对mysql配置优化 [配置最大并发数my.ini, 调
转载
2023-07-10 16:55:53
130阅读
Mysql 千万级数据分页优化
原创
2023-04-28 01:00:02
418阅读
# MySQL 插入千万级数据 优化
在日常开发中，我们经常需要向数据库中插入大量的数据。如果数据量较小，这个过程可能很快完成，但是当数据量达到千万级别时，插入操作可能会变得非常缓慢，甚至导致数据库连接超时。
本文将介绍一些优化技巧，帮助你在插入千万级数据时提高效率。
## 1. 批量插入
一次插入一条数据会导致频繁的数据库连接和关闭操作，严重影响性能。相比之下，批量插入可以减少连接和关闭
原创
2024-01-28 11:08:33
170阅读
在使用mysql数据库查询分页时，常用查询分页 limit 在小数据量查询ok熟读非常快 ，但是在大表数据查询时候性能非常有限这和limit本身设计相关好了下面介绍几种常用limit分页查询优化方案。 首先使用储存过程向数据库中插入1000w数据，脚本如下 DROP PROCEDURE
原创
2022-11-25 15:01:04
278阅读
首先要声明的就是，千万级数据对于MySQL来说就是不太合理的一个存在。优化MySQL千万级数据策略还是比较多的。分表分库创建中间表，汇总表修改为多个子查询这里讨论的情况是在MySQL一张表的数据达到千万级别。表设计很烂，业务统计规则又不允许把sql拆成多个子查询。在这样的情况下，开发者可以尝试通过优化SQL来达到查询的目的。当MySQL一张表的数据达到千万级别，会出现一些特殊的情况。这里主要是讨论
转载
2024-05-21 14:02:11
70阅读
# 优化 MySQL 千万级数据 count 查询
在进行 MySQL 数据库中的 count 查询时，针对千万级数据量的表会遇到性能问题，导致查询时间过长的情况。针对这个问题，我们可以通过一些优化手段来提升 count 查询的性能，以提高系统的响应速度。
## 优化方法
### 1. 使用索引
在进行 count 查询时，可以通过给需要 count 的字段添加索引来提升查询性能。索引可以
原创
2024-02-29 04:27:01
213阅读
千万级大表如何优化，这是一个很有技术含量的问题，通常我们的直觉思维都会跳转到拆分或者数据分区，在此我想做一些补充和梳理，想和大家做一些这方面的经验总结，也欢迎大家提出建议。从一开始脑海里开始也是火光四现，到不断的自我批评，后来也参考了一些团队的经验，我整理了下面的大纲内容。 既然要吃透这个问题，我们势必要回到本源，我把这个问题分为三部分:“千万级”，“大表”，“优化”，也
转载
2024-07-28 10:50:56
73阅读
对于一个千万级的大表，现在可能更多的是亿级数据量，很多人第一反应是各种切分，可结果总是事半功倍，或许正是我们优化顺序的不正确。下面我们来谈谈怎样的优化顺序可以让效果更好。 MySQL数据库一般都是按照下面的步骤去演化，成本也是由低到高: 1/ SQL优化 1. 避免使用select * 返回结果过多，降低查询的速度； 过多的返回结果，增加数据传输量； 2. 可确定返回记录数的，尽量增加limi
转载
2023-07-28 12:53:32
77阅读
前言优化项目代码过程中发现一个千万级数据深分页问题，缘由是这样的库里有一张耗材 MCS_PROD 表，通过同步外部数据中台多维度数据，在系统内部组装为单一耗材产品，最终同步到 ES 搜索引擎 MySQL 同步 ES 流程如下：通过定时任务的形式触发同步，比如间隔半天或一天的时间频率同步的形式为增量同步，根据更新时间的机制，比如第一次同步查询 >= 1970-01-01 00:00:00.0记
转载
2023-08-21 11:10:21
194阅读
外面有成千上万的大数据工具。它们都承诺可以为你节省时间和资金，并帮助发掘之前从来见过的业务洞察力。虽然确实如此，可是面对那么多的选择，想理清这么多的工具谈何容易。哪一种工具适合你的技能组合?哪一种工具适合你的项目?为了替你节省一点时间，并帮助你首次选对工具，我们列出了我们青睐的几款数据工具，涉及数据提取、存储、清理、挖掘、可视化、分析和整合等领域。数据存储和管理如果你准备处理大数据，就要考虑该如何
转载
2024-08-23 15:26:33
41阅读
1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描， Sql 代码 : select id from t where num is nu
转载
2024-02-21 12:25:57
19阅读
1）数据库设计方面： a.尽量避免全表扫描,在where及order by设计的列建立索引; b.尽量避免where子句对字段null值判断 c.并不是所有所有对查询都有效,例如性别.. d.索引不是越多越好 e.尽可能避免更新索引数据列 f.尽量使用数字型字段 g.尽量使用varchar/nvarchar代替char/nchar,因为变长字段存储空间小,且对于查询来说在一个相对较小的字段内搜索效
转载
2023-09-01 21:24:14
55阅读
1、单库表不要太多，一般保持在200以下为宜2、尽量避免SQL中出现运算操作，例如select a/5 from A，让DB功能单一化3、表设计尽量小而精，能用5个字段就不要用6个（不绝对，取决于业务，冗余时要该出手时就出手，坚决不要手软）4、SQL事务不能设计太大，比如一次性提交10W条insert，当然这个不仅仅是性能问题了，可能直接内存溢出了一般来说insert事务的话，5K-1W来做批处理
转载
2023-09-14 21:37:06
65阅读
MySQL高级之索引优化分析一、索引优化分析1、SQL性能下降2、常见通用的Join查询3、索引简介A.是什么？B.优势C.缺点D.MySQL索引分类E.MySQL索引结构F.哪些情况需要创建索引G.哪些情况不需要创建索引4、性能分析5、索引优化A.索引分析B.索引失效（应该避免）C.一般性建议 一、索引优化分析1、SQL性能下降原因）执行时间长 没有索引、索引失效（单值索引、复合索引）、关联查
转载
2024-06-14 11:48:31
46阅读
作者：变速风声前言在开发中遇到一个业务诉求，需要在千万量级的底池数据中筛选出不超过 10W 的数据，并根据配置的权重规则进行排序、打散（如同一个类目下的商品数据不能连续出现 3 次）。下面对该业务诉求的实现，设计思路和方案优化进行介绍，对「千万量级数据中查询 10W 量级的数据」设计了如下方案多线程 + CK 翻页方案ES scroll scan 深翻页方案ES + Hbase 组合方案RediS
转载
2023-10-03 21:07:34
110阅读
