1）数据库设计方面：
a.尽量避免全表扫描,在where及order by设计的列建立索引;
b.尽量避免where子句对字段null值判断
c.并不是所有所有对查询都有效,例如性别..
d.索引不是越多越好
e.尽可能避免更新索引数据列
f.尽量使用数字型字段
g.尽量使用varchar/nvarchar代替char/nchar,因为变长字段存储空间小,且对于查询来说在一个相对较小的字段内搜索效率更高
h.尽量使用表变量代替临时表
i.避免频繁创建和删除临时表
2)SQL语句方面：
a. 应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
b. 应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，可以使用union all
和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描
d. 下面的查询也将导致全表扫描：select id from t where name like ‘%abc%’
e. 如果在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描
f. 应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作
g. 应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作
h. 不要在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，否则系统将可能无法正确使用索引。
i. 不要写一些没有意义的查询
j. 很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择
k. 任何地方都不要使用 select * from t ，用具体的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。
l. 尽量避免使用游标，因为游标的效率较差，如果游标操作的数据超过1万行，那么就应该考虑改写。
m. 尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理。
n. 尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。
3)java方面：重点内容
a.尽可能的少造对象。
b.合理摆正系统设计的位置。大量数据操作，和少量数据操作一定是分开的。大量的数据操作，肯定不是ORM框架搞定的
c.使用jDBC链接数据库操作数据
d.控制好内存，让数据流起来，而不是全部读到内存再处理，而是边读取边处理；
e.合理利用内存，有的数据要缓存