一、消息队列概述
消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用解耦，异步消息，流量削锋等问题，实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。目前使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ
二、消息队列应用场景
以下介绍消息队列在实际应用中常用的使用场景。异步处理，应用解耦，流量削锋和消息通讯四个场景。
2.1异步处
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2023-08-08 07:55:13
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消息队列（上）为什么用1. 为什么使用消息队列？消息队列有什么优点和缺点？Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ 都有什么优点和缺点？为什么使用消息队列?1.解耦2.异步3.削峰消息队列有什么优点和缺点？优点:缺点:Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ 都有什么优点和缺点？ 为什么用1. 为什么使用消息队列？消息队列有什么优点和缺点？Kafk
一.消息队列的作用 1.在某些时候，会突然有许多用户发出请求，就比如某宝搞活动，这时候，服务器就会同时处理复数的请求，可能会出现响应超时的问题，轻则服务器假死，重则直接宕机。而消息队列，可以在服务器接收到用户请求后，将这些请求加入消息队列，然后再一个一个处理。如果消息队列的长度超过限制，还可以把后来的用户请求丢掉，转入如出错，请刷新，或者404界面。 2.在做项目的时候，如果甲方爸爸对于一些用
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2023-05-23 22:50:06
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今天看到我们的招聘信息有对消息队列有要求，然后就思索了一翻，网上一搜一大堆。我可以举个小例子先说明应用场景假设你的服务器每分钟的处理量为200个，但客户端再峰值的时候可能一分钟会发1000个消息给你，这时候你就可以把他做成队列，然后按正常有序的处理，先进后出(LIFO)，先进先出(FIFO）可根据自己的情况进行定夺stack 先进后出(LIFO)--------Java 对应
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Messaging;
namespace MSMQTest
{
public class TestMessageQueue
{
private string Pa
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2023-06-09 15:31:18
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一、异步处理秒杀系统需要解决如何利用有限的服务器资源，尽可能多地处理短时间内的海量请求。处理一个秒杀请求包含步骤：风险控制库存锁定生成订单短信通知更新统计数据能否决定秒杀成功，实际上只有风险控制和库存锁定这两步，当服务端完成前面2个步骤，确定本次请求的秒杀结果后，就可以马上给用户返回响应，然后把请求的数据放入消息队列中，由消息队列异步地进行后续的操作。 这样不仅响
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2023-10-19 14:06:24
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一、 JMS简介 全称：Java Message Service 中文：Java消息服务。 JMS是Java的一套API标准。1.什么是消息： “消息”是在两台计算机间传送的数据单位。消息可以非常简单，例如只包含文本字符串；也可以更复杂，可能包含嵌入对象。 消息被发送到队列中。“消息队列”是在消息的传输过程中保存消息的容器。消息队列管理器在将消息从它的源中继到它的目标时充当中间人。队列的主要目的是
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2023-10-16 22:38:20
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Java操作队列 常见的几种模式： 1 简单队列simple 模型：（p + 队列 + c） P：生产者producer,将消息发送到队列 红色：消息队列 C：消费者consumer，从队列消费消息 生产真的速度一般大于消费者的速度（因为消费者需要和业务计算相结合） 创建maven工程 导入pomjar文件 步骤： a:获取MQ链接的工具类
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2023-07-19 21:04:37
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今天看到我们的招聘信息有对消息队列有要求，然后就思索了一翻，网上一搜一大堆。 消息队列，顾名思义 首先是个队列。 队列的操作有入队和出队 也就是你有一个程序在产生内容然后入队（生产者） 另一个程序读取内容，内容出队（消费者） 这是最最基本的概念。 我想你应该是缺乏一个使用场景。当你不需要立即获得结果，但是并发量又不能无限大的时候，差不多就是你需要使用消息队列的时候。 比如你写日志，因
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2023-07-24 17:18:50
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自己对消息队列的不太熟悉，更多的是对消息队列的收集与整理，再理解消息队列的设计。1、JMS：JAVA消息服务（JAVA Message Service）应用程序接口，是一个JAVA平台关于面向消息中间件的API用于两个应用程序之间，或者分布式系统中发送消息，进行异步通信，JAVA消息服务是一个与具体平台无关，说白了就是两个应用程序直接的解耦。主要优势：异步Asynchronours JMS原本就是
队列（Queue）又称先进先出表（First In First Out），即先进入队列的元素，先从队列中取出。加入元素的一头叫“队头”，取出元素的一头叫“队尾”。利用消息队列可以很好地异步处理数据传送和存储，当你频繁地向数据库中插入数据、频繁地向搜索引擎提交数据，就可采取消息队列来异步插入。另外，还可以将较慢的处理逻辑、有并发数量限制的处理逻辑，通过消息队列放在后台处理，例如FLV视频转换、发送手
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2023-07-01 16:49:00
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应用场景最近做一个项目，处理每一个从队列收到的消息都要去获取一个锁（使用Redis实现的分布式锁），如果没有获取到锁，也不能把这个消息给丢了，那可不可以把这个没有获取到锁的消息再发回队列？如果是用Kafka的话，消息一发回队列，马上就消费，然而这时候还是获取不到锁，进入死循环了，影响性能。考虑把这些消息给存起来，但又很繁琐。 如图，每个消费者收到消息后准备进行业务处理时都会去获取分布式锁资源，获得
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2023-08-28 17:41:03
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packagecom.yys.demo.config;importorg.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;importorg.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;importorg.springframework.stereotype.Component;importorg
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2023-06-26 14:57:06
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文章目录一、MQ的两种模式二、发送接收的队列模式（PTP）的实现三、主题订阅模式的实现四、MQ的使用场景自我总结参考资料项目链接 消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用解耦，异步消息，流量削锋等问题，实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。目前使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ。如要详细了解可参考消息
假设有如下问题： 1.如果消费者连接中断，这期间我们应该怎么办？ 2.如何做到负载均衡？ 3.如何有效的将数据发送到相关的接收者？就是怎么样过滤 4.如何保证消费者收到完整正确的数据 5.如何让优先级高的接收者先收到数据 一、"Hello RabbitMQ"如图：P代表生产者，C代表消费者，红色部分为消息队列 二、项目开始 1.首先创建一个maven项目，然后导入r
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2023-08-31 08:08:12
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一、消息队列使用场景或者其好处消息队列一般是在项目中，将一些无需即时返回且耗时的操作提取出来，进行了异步处理，而这种异步处理的方式大大的节省了服务器的请求响应时间，从而提高了系统的吞吐量。在项目启动之初来预测将来项目会碰到什么需求，是极其困难的。消息队列在处理过程中间插入了一个隐含的、基于数据的接口层，两边的处理过程都要实现这一接口。这允许你独立的扩展或修改两边的处理过程，只要确保它们遵守同样的接
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2023-08-06 14:48:25
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阻塞队列和非阻塞队列非阻塞队列ConcurrentLinkedQueue 单向链表结构的无界并发队列, 非阻塞队列，由CAS实现线程安全，内部基于节点实现ConcurrentLinkedDeque 双向链表结构的无界并发队列, 非阻塞队列，由CAS实现线程安全PriorityQueue 内部基于数组实现，线程不安全的队列阻塞队列DelayQueue 一个支持延时获取元素的无界阻塞队列LinkedT
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2023-07-21 23:26:38
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一、什么是消息队列 消息队列 是指利用 高效可靠 的 消息传递机制 进行与平台无关的 数据交流，并基于 数据通信来进行分布式系统的集成。我们也可以把消息队列比作是一个存放消息的容器，当我们需要使用消息的时候可以取出消息供自己使用。消息队列是分布式系统中重要的组件，目前使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，Kafka，Rocke
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2023-07-15 16:06:36
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1、消息队列的适用场景：商品秒杀、系统解耦、日志记录等2、使用Queue实现消息对列双端队列(Deque)是 Queue 的子类也是 Queue 的补充类，头部和尾部都支持元素插入和获取阻塞队列指的是在元素操作时(添加或删除)，如果没有成功，会阻塞等待执行，比如当添加元素时，如果队列元素已满，队列则会阻塞等待直到有空位时再插入非阻塞队列，和阻塞队列相反，它会直接返回操作的结果，而非阻塞等待操作，双
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2023-06-09 15:15:31
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什么是 MQ
Message Queue（MQ），消息队列中间件。很多人都说：MQ 通过将消息的发送和接收分离来实现应用程序的异步和解偶，这个给人的直觉是——MQ 是异步的，用来解耦的，但是这个只是 MQ 的效果而不是目的。MQ 真正的目的是为了通讯，屏蔽底层复杂的通讯协议，定义了一套应用层的、更加简单的通讯协议。一个分布式系统中两个模块之间通讯要么是 HTTP，要么是自己开发的 TCP，但是这两
