前言Proms Operator 添加自定义监控可以通过如下两种方式实现，本文是 serviceMonitor 方式。additional 方式serviceMonitor方式Prometheus Operator默认的监控指标并不能完全满足实际的监控需求，这时候就需要我们自己根据业务添加自定义监控。添加一个自定义监控的步骤如下：1、创建一个ServiceMonitor对象，用
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2023-11-28 06:42:56
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在现代应用程序中，监控系统的性能和健康状况至关重要。Prometheus作为一个强大的开源监控工具，可以通过Java埋点来实现应用程序各类数据的采集，让我们能够实时监控和分析系统的状态。下面，我将以“Prometheus Java 埋点”的实现过程为例，详细记录整个解决方案的步骤。
### 环境准备
首先，我们需要准备好相关的环境。确保你的项目符合以下技术栈：
- Java 8或以上
- G
二、安装和配置2.1、简化安装2.1.1、prometheus安装prometheus对时间要求比较高。因此ntp时间必须同步[root@master1 opt]# mkdir /opt/prometheus ;cd /opt/prometheus/
[root@master1 prometheus]# wget https://github.com/prometheus/prometheus/r
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2023-12-25 10:50:47
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全局配置global 属于全局的默认配置，它主要包含 4 个属性，scrape_interval: 拉取 targets 的默认时间间隔。scrape_timeout: 拉取一个 target 的超时时间。evaluation_interval: 执行 rules 的时间间隔。external_labels: 额外的属性，会添加到拉取的数据并存到数据库中。global:
scrape
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2023-11-09 08:29:38
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一、软件版本1、prometheus-2.26.0.linux-amd64
2、blackbox_exporter-0.18.0.linux-amd64
3、alertmanager-0.22.2.linux-amd64
4、grafana-7.3.7二、Prometheus及相关组件安装配置1、解压Prometheustar -xf prometheus-2.26.0.linux-amd64.
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2023-12-07 15:28:22
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1. 监控种类 1. 业务监控 2. 系统监控 3. 网络监控 4. 日志监控 5. 程序监控2. 数据采集的形式分类 1. 一次性采集 优点： 稳定性好，开发逻辑简单，实现快速 缺点： 采集不到位 2. 后台式采集 优点： 数据准确性高，采集密度精细，管理方便 缺点： 内存
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2023-10-23 16:05:22
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# 使用 Prometheus 监控 Java 应用的埋点指南
在现代微服务架构中，监控和指标收集显得尤为重要。Prometheus 是一个开源的监控系统，广泛应用于各种应用程序中。本文将教你如何在 Java 应用中使用 Prometheus 进行埋点监控。
## 整体流程
下面的表格展示了我们将要进行的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 添加
SSRF利用 Gopher0X01 前言研究了一天Gopher协议的应用，实践之后决定写一下关于Gopher协议之SSRF利用的相关总结。参考链接：0X02 概述SSRF(Server-Side Request Forgery)服务端请求伪造，是一种由攻击者构造形成由服务器端发起请求的一个漏洞，一般情况下，SSRF 攻击的目标是从外网无法访问的内部系统。Gopher 协议可以做很多事情，特别是在
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2024-06-13 18:31:37
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Hello，大家好，很久没有发帖了，最近脑补最近的心得。首先介绍一下，什么是埋点？我的个人见解，埋点是数据化的体现，数据化的定义回到最初，都是对时间，空间的定义，最简单的的埋点描述，就是基于时空论法则的什么人在什么空间什么时间段做了什么事。既然如此，数据表的定义就可以给出，比如什么人对应一个用户的ID,什么空间假如场景在C端，那很多都是1级页面，2级页面之类的点击，什么时间段，那么可以定义为简单的
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2024-03-30 08:50:53
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0x00 背景卑微研0新生暑假被老板安排去山东某市干活，和几个师兄一起做了一些云Workflow软件开发的活，我负责搭测试平台以及对指定节点做数据监控的工作，因此把玩了Prometheus、Docker和Kubernetes…0x01 Prometheus简介太长不看版：Prometheus是一个可以应用在云上的一个开源监控系统&时间序列数据库。在系统运行期间（这里的系统指广义的系统，可以
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2023-08-24 15:45:00
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前言 鉴于日益强烈的精细化运营需求，网易乐得从去年开始构建大数据平台，<<无埋点数据收集SDK>>因此立项，用于向大数据平台提供全量，完整，准确的客户端数据． <<无埋点数据收集SDK>>Android端从着手，到经历重构，逐步完善到现在已经有快一年的时间了．期间从开源社区以及同行中得到了一些很有意义的技术参考，因此在这个SDK趋于完善的今天，我
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2024-07-29 22:06:04
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一、是什么初级的数据埋点：在产品流程关键部位植相关统计代码，用来追踪每次用户的行为，统计关键流程的使用程度。中级的数据埋点：在产品中植入多段代码追踪用户连续行为，建立用户模型来具体化用户在使用产品中的操作行为。高级的数据埋点：与研发及数据分析师团队合作，通过数据埋点还原出用户画像及用户行为，建立数据分析后台，通过数据分析、优化产品。二、为什么
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2024-07-02 13:07:07
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这里我们演示中，prometheus以及mysqld_exporter都使用容器进行运行。这里我的服务器配置为阿里云2h4g由于Prometheus及相关的exporter会随着版本发生变化，官方推荐都是最新的版本。这里我为了保证后期文档可用性，将mysqld_exporter和node_exporter都传到我的仓库中，下面有直接下载的方法Docker Install安装docker版本使用19
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2024-03-19 12:07:14
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有好多朋友问我，无埋点是什么，不加代码就能监测了？我总觉得应该写一篇文章以正视听。实际上，在2014年我去旧金山参加eMetrics Summit的时候，Heap Analytics就展出了他们的“无埋点”产品——这家公司也是以不需要埋点就能实现监测作为最主要卖点的（见我的这篇文章：明天的数字营销分析工具（下））。Heap的负责人告诉我，他们在2013年已推出了无埋点监测技术，为此才成立这家公司。
引言在移动应用开发中，数据统计和分析是非常重要的一环。通过对用户行为和使用习惯进行数据收集和分析，开发者可以了解用户的需求和行为模式，从而优化产品设计和提供更好的用户体验。传统的数据统计方法通常需要在代码中埋点，即在关键位置手动添加代码来记录用户行为。然而，手动埋点不仅繁琐且容易出错，而且在复杂的应用中难以覆盖所有场景。因此，无埋点数据SDK应运而生。本文将介绍iOS无埋点数据SDK的整体设计和技
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2024-10-17 15:21:25
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写在前面：后续的文章都是基于第一篇文章进行更新，我是按照SpringCloud学习顺序进行文章编写，因为项目只有一个项目，需要了解SpringCloud前面skill的可以看一下前面SpringCloud体系。 对于这个组件上面一篇文章提到了一点，这是属于springboot的技术栈。再我们启动eureka的时候，控制台会出现这个图中显示了一批端点定义，这些端
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2024-05-09 13:39:43
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# 如何在Spring Boot中集成Prometheus埋点数据
作为一名经验丰富的开发者，你需要教导刚入行的小白如何在Spring Boot项目中实现Prometheus埋点数据的集成。下面是整个过程的详细步骤：
## 整体流程
```mermaid
gantt
title 集成Prometheus埋点数据流程
section 步骤
安装Prometheus: 2
原创
2024-07-06 04:16:27
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前言SpringBoot 的 actuator 提供了监控端点。Prometheus 是监控系统，可以从 Springboot 获取监控数据，以时序数据的形式存储，并提供了监控数据的查询服务。Grafana 是专业的 UI 仪表盘系统，支持非常多的数据源，其中就包括 Prometheus，可以便利的从中获取数据，使用仪表盘展示出来。springboot 2 中引入了 micrometer，它可以更
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2023-10-14 02:21:18
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埋点即监控用户在应用表现层的行为，于产品迭代而言至关重要。埋点数据分析是产品需求的 来源，检验功能是否达预期的 佐证。前端较服务端更接近用户，本小白将在此对前端埋点统计方案述说一二。采集埋点数据可做如下分析(以百度统计为例)：将 用户属性、用户行为 转化各类可视化图表：不同产品对数据的关注角度不同，可按需采集。如信息流产品对停留时长的关注度更高(统计页面访问 & 跳出时间)，商城类较注重“
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2024-05-21 12:01:01
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# Java埋点实现指南
## 什么是埋点
埋点是指在应用程序代码中嵌入特定的跟踪代码，以便监控用户行为和收集数据。通过埋点，我们可以获取用户对产品的使用情况，评估产品功能的有效性。
## 埋点流程概述
在Java中实现埋点的基本流程如下：
| 步骤 | 操作描述 |
|------------|--------
