一、JVM特性 Permanence Generation 永久移除，参数-XX:PermSize和-XX：MaxPermSize也被移除，取而代之的是Metaspace PermGen中类的元数据信息在每次FullGC的时候可能会被收集，但成绩很难令人满意。而且应该为PermGen分配多大的空间很难确定，因为PermSize的大小依赖于很多因素，比如JVM加载的class的总数，常
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2023-08-19 10:46:50
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初识Spark的MLP模型1. MLP介绍Multi-layer Perceptron（MLP），即多层感知器，是一个前馈式的、具有监督的人工神经网络结构。通过多层感知器可包含多个隐藏层，实现对非线性数据的分类建模。MLP将数据分为训练集、测试集、检验集。其中，训练集用来拟合网络的参数，测试集防止训练过度，检验集用来评估网络的效果，并应用于总样本集。当因变量是分类型的数值，MLP神经网络则根据所输
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2023-07-31 23:38:47
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pmml模型java部署上线的描述
PMML（Predictive Model Markup Language）是一种用于描述统计和数据挖掘模型的XML标准。随着大数据和机器学习的普及，应用PMML模型进行预测分析变得越来越重要。本博文将记录如何将PMML模型部署到Java环境中，确保可以在实际应用中高效运行。
## 环境准备
首先，我们需要准备好部署环境。在这部分中，你需要确保安装以下前置
一、数组1）分类1、基本数据类型数组数据类型 数组名[] = new 数据类型[大小]；2、引用（对象）数组类名 对象名[] = new 类名[大小]；注意事项：1、数组可存放同一数据类型2、简单数据类型（int,float）数组，可直接赋值3、对象数组在定义后，赋值时需要再次为每个对象分配空间（即：new 对象）4、数组大
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2024-07-03 11:37:15
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在现代数据分析与机器学习应用中，PMML（Predictive Model Markup Language）无疑是一个强大的工具，尤其是在Java环境中集成和使用PMML模型方面。本文将详细描述如何在Java中使用PMML模型的全过程，包括问题背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试以及预防优化等步骤。
### 问题背景
在某大型电商平台项目开发中，团队希望利用PMM
PMML, Predictive Model Markup Language. 1.简述PMML 用于描述算法模型, 允许您在不同的应用程序之间轻松共享预测分析模型. 通俗地讲, 我有一个决策树模型, 使用效果也不错, 那么就可以把树的结构(节点间的父子关系, 节点内的丰富信息 等)序列化为PMML文件, 共享给其他人使用.2. 主要结构PMML 文件的结构遵从了用于构建预测解决方案的常用步骤，
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2024-07-17 21:45:22
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# Python模型导出PMML指南
## 引言
在机器学习领域，训练出的模型通常需要在生产环境中部署和使用。有时候我们需要将Python模型导出为PMML（Predictive Model Markup Language）格式，以便在其他平台上使用。本文将教你如何使用Python导出PMML模型，让你的模型能够更加灵活地应用于各种场景。
## 流程概述
下面是导出Python模型为PMML的
原创
2024-01-06 06:24:27
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python的mroPython的MRO即Method Resolution Order（方法解析顺序），即在调用方法时，会对当前类以及所有的基类进行一个搜索，以确定该方法之所在，而这个搜索的顺序就是MRO。本地优先级:指声明时父类的顺序，比如C(A,B)，如果访问C类对象属性时，应该根据声明顺序，优先查找A类，然后再查找B类。单调性：如果在C的解析顺序中，A排在B的前面，那么在C的所有子类里，也
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2024-09-13 16:22:07
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# Python PMML 模型处理教程
在数据科学和机器学习领域，PMML（Predictive Model Markup Language）被广泛应用于模型的持久化和交换。下面将为刚入行的小白讲解如何使用Python处理PMML模型。整个流程包括模型的训练、保存为PMML格式、加载PMML模型和进行预测。以下是该流程的详细步骤：
## 流程概述
| 步骤 | 描
原创
2024-10-19 03:12:29
59阅读
起因由于公司要上线机器学习的预测模型，而我用的是python语言，要在java上部署，所以需要我提供pmml文件，再通过jpmml库调用。但我不知道这种方式可不可行，同时交给别人调试也不方便，于是乎产生了自己搭建java-jpmml环境的想法。流程总体的流程大致是： python侧sklearn2pmml 直接生成 .pmml 模型文件 下载JDK 16.0 下载intellij idea社区版
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2024-02-18 20:42:10
141阅读
今天就教大家用之前有跟大家分享过的python基础学习教程完成首个MVP，如何用CLI(command-line interface,命令行界面)来执行第一个空气质量查询程序。知识点如何进行txt文件的读取数据类型的转换列表字典在命令行界面下和程序进行交互条件判断while循环所需工具python3Notepad++、Sublime等任一编辑器cmd、Terminal、pycharm等能执行命运界
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2024-02-05 19:51:53
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变量，常量，作用域，运算符，Math类初认识 ，逻辑运算，位运算，包机制变量包括：类变量，实例变量，局部变量问：用打比方的方式给我讲解java中类变量和实例变量以及局部变量答：假设你在家里养了一只宠物狗，叫做“旺财”。类变量就好比是“旺财”的品种，所有同品种狗都享有相同的品种和性质。在Java中，所有同一类的对象都共享同一个类变量，类变量也称为静态变量。类变量是指在Java类中用static关键字
类加载机制1.什么是类加载2.类加载的过程2.1加载2.2验证2.3准备2.4解析2.5初始化【重中之重之重中重】第一段代码：第二段代码：第三段代码：最后一段代码：总结 1.什么是类加载首先你要知道一个类的从被加载到虚拟机内存中开始，到被初始化为止，是为类加载的整个过程。下图就是类加载的整个过程：一个类只有经历了加载、验证、准备、解析、初始化这五个关卡才能被认为是实现了类加载。这，就是类加载。注
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2023-08-19 22:20:39
77阅读
在当前的数据科学框架中，Spark 模型的 PMML（Predictive Model Markup Language）部署变得越来越重要。通过 PMML 可以将机器学习模型转换为一种标准化的格式，从而使得模型的交互和使用更加方便。本篇博文将详细介绍如何成功完成 Spark 模型的 PMML 部署，分为环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧及排错指南六个部分。
## 环境准备
在安装
# Python加载pmml模型预测流程及代码实现
## 1. 概述
在本文中，我们将介绍如何使用Python加载pmml模型，并使用该模型进行预测。PMML（Predictive Model Markup Language）是一种用于描述和交换预测模型的标准。使用PMML，我们可以将模型从一个平台转移到另一个平台，而无需重新训练和部署模型。
首先，我们来看一下整个流程的步骤，并将其展示为一
原创
2023-10-20 07:07:37
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# Python PMML模型读取与调用
随着机器学习和数据科学的快速发展，PMML（Predictive Model Markup Language）作为一种标准化的模型表示语言，得到了越来越广泛的应用。PMML使得模型在不同平台之间的共享和部署变得更加简单。本文将重点讲解如何在Python中读取和调用PMML模型，并提供相应的代码示例。
## 什么是PMML？
PMML是一种XML格式的
从PMML文件导入mllib模型之前找到了从mllib导出PMML模型的方法，并且知道如何从PMML中通过jpmml获取evaluator进行评价。但是要做加载模型进行下一阶段训练的方法没有找到。我找了好几个相关的库都只能找到获取evaluator做评估的方法，最后我想起爬虫中有解析xml的方法，所以通过DOM做了自定义的PMML文件解析，从而获取参数构建模型来训练。1、 DOM自定义PMML解析
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2024-06-26 21:00:10
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CMPP发送长短信，我可以实现了 CMPP2长短信实现（java版） 辞职后我就在yiDong从事短信和群发的工作，从北京方面的专家哪里学会了发送短信，一开始只能发送短短信，就是不超过140个字符，如果超过我就分割然后分成短的发送。一直不能发送超过140字符的。后来经过我阅读了很多人帖子才实现，主要是看了下面的内容，然后修改了代码才实现的。希望能够帮助和我一样迷茫的朋友把。 大家有什么不
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2023-11-16 14:08:50
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# 如何使用Python读取PMML模型文件
PMML（Predictive Model Markup Language）是一种用于描述预测模型的标准格式。本篇文章将指导你如何在Python中读取PMML模型文件，帮助你快速理解并实现它。
## 整体流程
以下是读取PMML模型文件的一般流程：
| 步骤 | 描述 |
|---
线性回归输入 输出
0.5 5.0
0.6 5.5
0.8 6.0
1.1 6.8
1.4 7.0
...
y=f(x) f(x)=kx+b预测函数: y = w0+w1xx : 输入y : 输出w0 w1 : 模型参数所谓的模型训练, 就是根据已知的x与y, 找到最佳的模型参数w0 w1 , 使得尽可能精确的描述出输入和输出的关系.5.0 = w0+w1 x 0.55.5
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2024-03-11 15:17:09
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