应群友强烈要求,特此更新此篇博客。其实在我的Lucene5系列博客里我已经介绍了拼音分词,遗憾的是,大家不能举一反三,好吧,还是我亲自上马吧!        首先我们来看看我当初使用Lucene5是如何实现的, 在Solr5中,我们只需要为IKTokenizer扩展一个IKToke            
                
         
            
            
            
            安装pinyin分词 地址:https://github.com/medcl/elasticsearch analysis pinyin 得到            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-08-05 16:21:39
                            
                                541阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-pinyin/tags            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-07-06 19:31:32
                            
                                73阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            一、概述elasticsearch官方默认的分词插件,对中文分词效果不理想。中文的分词器现在大家比较推荐的就是 IK分词器,当然也有些其它的比如 smartCN、HanLP。这里只讲如何使用IK做为中文分词。 二、安装elasticsearch环境说明操作系统:centos 7.6docker版本:19.03.12ip地址:192.168.31.165 安装这里安装7.10.1            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-10-03 10:24:11
                            
                                112阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            概述Elaticsearch在保存数据时,会根据创建索引的mapping映射对于每个字段的数据进行分词。同时在查询索引数据的时候会对于检索词进行分词,然后再检索。因此分词对于数据库的查询效率和相关度的关系是非常大的。分词器的作用ES在创建索引和查询索引的时候都需要需要用到分词器进行分词,而分词器的作用:分词器的作用是把一段文本中的词按照一定规则进行切分由于检索和分词都需要用到分词器,因此务必保证使            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-03-20 11:28:10
                            
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            最近在学java,碰到了一些很好用的方法,可以把字符串按照我们的要求分解成独立的单词,下面就来讲一下,有两种方法可以实现split方法这个方法比较简单,我们直接上代码String str = "this is a text.";
    String res[]=str.split(" |\\.");
    for(int i=0;i<res.length;i++)
        Sys            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            2.安装配置1.拷贝拷贝到服务器上,解压:tar -xvzf elasticsearch-6.3.1.tar.gz 。解压后路径:/home/elasticsearch-6.3.13.创建用户创建用户,创建esdata目录,并赋予权限  [root@bogon home]# adduser esuser
[root@bogon home]# cd /home
[root@bogon home]            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            IK分词器下载地址:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik选择elasticsearch对应版本的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-10-11 16:55:33
                            
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            Spring知识点1. Spring简介(此章略过)1.1 Spring概述1.2 Spring家族1.3 Spring Framework2. IOC2.1 IOC容器2.2 基于XML管理bean2.2.1 入门案例(ioc容器的整体思路)2.2.2 获取bean的三种方式2.2.3 依赖注入2.2.3.1 setter注入2.2.3.2 构造器注入2.2.4 特殊值处理2.2.5 为类类型            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            文章目录1. 下载分词器2. es集成pinyin3. 启动es4. 自定义分词5. 映射模型6. 初始化数据7. 查询索            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-09-07 21:48:00
                            
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            # 拼音分词与 Python 实现的探索
拼音分词是指将汉字的拼音内容进行分词处理,这在自然语言处理(NLP)的应用中非常重要。通过准确地分词,可以提升文本分析、机器翻译和信息检索的质量。本文将介绍拼音分词的基本概念及其在 Python 中的实现,带领读者探索这种技术的奥妙。
## 什么是拼音分词?
拼音分词的核心任务是将一段包含中文字符的文本转换为对应的拼音组合,并将这些拼音进行有效的分词            
                
         
            
            
            
            # Java汉语拼音分词实现指南
## 1. 引言
在Java开发中,实现汉语拼音分词是一个常见的需求。汉语拼音分词可以将中文文本按照拼音进行切分,方便后续的文本处理和分析。本文将介绍如何使用Java实现汉语拼音分词的方法及步骤,帮助刚入行的开发者快速上手。
## 2. 实现流程
下面是汉语拼音分词的实现流程,可以用表格展示如下:
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-01-22 09:51:37
                            
                                163阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            Elasticsearch 修改IK分词器源码实现基于MySql的词库热更新官方提供的热更新方式自己实现基于MySQL的词库热更新数据库JDBC 配置pomsrc/main/assemblies/plugin.xmlsrc/main/resources/plugin-security.policy修改 DictionaryMySQL 热更新的实现类 DatabaseMonitor打包测试参考            
                
         
            
            
            
            前言分词是es进行搜索的一个核心内容,将输入内容分词之后,进行倒排索引的建立那么有常见的有哪些呢?Standard Analyzer:默认分词器,适用于大多数语言,按空格和标点分词。IK Analyzer:适用于中文,提供轻量和智能两种模式,分词精度高。NGram Analyzer:通过生成字符 n-gram 来分词,适用于模糊匹配和拼音输入。Edge NGram Analyzer:生成字符前缀            
                
         
            
            
            
            一、IK的介绍        Elasticsearch IK分析器插件是国内非常著名的开源中文分析器插件,它是基于国人所开发的另一款基于Luence 的IK分词器做的扩展,以达到对Elasticsearch的支持。Elasticsearch IK分词器是Java语言编写的,在Elasticsearch 0.16的时候            
                
         
            
            
            
            问题:在使用term精确查询text 类型时,比如phone 手机号数值时可以查询到,使用nickname 这种text 查询不到。我的mapping 是这样的  解决:1.通过es提供的测试分词的接口,我们可以测试各字段的分词情况get http:/ip/索引名称/_analyze
 
{
"field":"firtname", #要进行分析的索引中的字段
"text":"D            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-07-09 08:56:02
                            
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            有些语言的书写系统,由于没有词边界的可视表示这一事实,使得文本分词变得更加困难。  这里介绍一种简单的分词方法。一,分词问题描述对以下没有明显词边界的句子进行分词:doyouseethekittyseethedoggydoyoulikethekittylikethedoggy遇到的第一个挑战仅仅是表示这个问题:我们需要找到一种方法来分开文本内容与分词  标志。 我们可以给每个字符标注一个布尔值来指            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-10 19:39:31
                            
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            资料准备•solr7.0下载•IK分词器下载•拼音分词器下载solr文件目录(只讲一下7有些变化的目录)•web目录:solr7/server/solr_webapp/webapp/•home目录:solr7/server/solr•bin目录:solr7/bin创建Core运行solr进入bin目录cd./solr7/bin执行solr./solrstartp8000ps:停止和重启分别是(st            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            资料准备•solr7.0下载•IK分词器下载•拼音分词器下载solr文件目录(只讲一下7有些变化的目录)•web目录:solr7/server/solr_webapp/webapp/•home目录:solr7/server/solr•bin目录:solr7/bin创建Core运行solr#进入bin目录$cd./solr7/bin#执行solr$./solrstart-p8000ps:停止和重启分            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2018-03-12 17:02:13
                            
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               在实现了.Net版分词器之后,一直想进一步提升搜索速度和体验。最近又学习全切分分词以及IK分词原理,在理解其理念再加上结合本公司业务需求,决定改进分词器算法,宗旨为提升性能,提高体验。 对比原有分词: 基于词典的最长匹配: 基于词典分词的一种方法是将词典构建成一个Trie搜索树,每个节点放一个字,同时将词的信息放在Node中,如词性,权重等。