一、IK的介绍 Elasticsearch IK分析器插件是国内非常著名的开源中文分析器插件，它是基于国人所开发的另一款基于Luence 的IK分词器做的扩展，以达到对Elasticsearch的支持。Elasticsearch IK分词器是Java语言编写的，在Elasticsearch 0.16的时候
问题：在使用term精确查询text 类型时，比如phone 手机号数值时可以查询到，使用nickname 这种text 查询不到。我的mapping 是这样的 解决：1.通过es提供的测试分词的接口，我们可以测试各字段的分词情况get http:/ip/索引名称/_analyze
{
"field":"firtname", #要进行分析的索引中的字段
"text":"D
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2024-07-09 08:56:02
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应群友强烈要求，特此更新此篇博客。其实在我的Lucene5系列博客里我已经介绍了拼音分词，遗憾的是，大家不能举一反三，好吧，还是我亲自上马吧！ 首先我们来看看我当初使用Lucene5是如何实现的， 在Solr5中，我们只需要为IKTokenizer扩展一个IKToke
https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-pinyin/tags
原创
2022-07-06 19:31:32
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一、概述elasticsearch官方默认的分词插件，对中文分词效果不理想。中文的分词器现在大家比较推荐的就是 IK分词器，当然也有些其它的比如 smartCN、HanLP。这里只讲如何使用IK做为中文分词。 二、安装elasticsearch环境说明操作系统：centos 7.6docker版本：19.03.12ip地址：192.168.31.165 安装这里安装7.10.1
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2024-10-03 10:24:11
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# 拼音分词与 Python 实现的探索
拼音分词是指将汉字的拼音内容进行分词处理，这在自然语言处理（NLP）的应用中非常重要。通过准确地分词，可以提升文本分析、机器翻译和信息检索的质量。本文将介绍拼音分词的基本概念及其在 Python 中的实现，带领读者探索这种技术的奥妙。
## 什么是拼音分词？
拼音分词的核心任务是将一段包含中文字符的文本转换为对应的拼音组合，并将这些拼音进行有效的分词
一、ES简介1.ES是什么？Elasticsearch 是一个开源的搜索引擎，建立在全文搜索引擎库 Apache Lucene 基础之上用 Java 编写的，它的内部使用 Lucene 做索引与搜索，但是它的目的是使全文检索变得简单， 通过隐藏 Lucene 的复杂性，取而代之的提供一套简单一致的 RESTful API。Elasticsearch 不仅仅只是一个全文搜索引擎。 它可以被下面这样准
有些语言的书写系统，由于没有词边界的可视表示这一事实，使得文本分词变得更加困难。 这里介绍一种简单的分词方法。一，分词问题描述对以下没有明显词边界的句子进行分词：doyouseethekittyseethedoggydoyoulikethekittylikethedoggy遇到的第一个挑战仅仅是表示这个问题：我们需要找到一种方法来分开文本内容与分词 标志。 我们可以给每个字符标注一个布尔值来指
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2023-07-10 19:39:31
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概述Elaticsearch在保存数据时，会根据创建索引的mapping映射对于每个字段的数据进行分词。同时在查询索引数据的时候会对于检索词进行分词，然后再检索。因此分词对于数据库的查询效率和相关度的关系是非常大的。分词器的作用ES在创建索引和查询索引的时候都需要需要用到分词器进行分词，而分词器的作用：分词器的作用是把一段文本中的词按照一定规则进行切分由于检索和分词都需要用到分词器，因此务必保证使
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2024-03-20 11:28:10
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2.安装配置1.拷贝拷贝到服务器上，解压：tar -xvzf elasticsearch-6.3.1.tar.gz 。解压后路径：/home/elasticsearch-6.3.13.创建用户创建用户，创建esdata目录，并赋予权限 [root@bogon home]# adduser esuser
[root@bogon home]# cd /home
[root@bogon home]
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2024-08-25 09:18:28
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资料准备•solr7.0下载•IK分词器下载•拼音分词器下载solr文件目录(只讲一下7有些变化的目录)•web目录:solr7/server/solr_webapp/webapp/•home目录:solr7/server/solr•bin目录:solr7/bin创建Core运行solr进入bin目录cd./solr7/bin执行solr./solrstartp8000ps:停止和重启分别是（st
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2022-04-16 23:40:36
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# Java汉语拼音分词实现指南
## 1. 引言
在Java开发中，实现汉语拼音分词是一个常见的需求。汉语拼音分词可以将中文文本按照拼音进行切分，方便后续的文本处理和分析。本文将介绍如何使用Java实现汉语拼音分词的方法及步骤，帮助刚入行的开发者快速上手。
## 2. 实现流程
下面是汉语拼音分词的实现流程，可以用表格展示如下：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------
原创
2024-01-22 09:51:37
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资料准备•solr7.0下载•IK分词器下载•拼音分词器下载solr文件目录(只讲一下7有些变化的目录)•web目录:solr7/server/solr_webapp/webapp/•home目录:solr7/server/solr•bin目录:solr7/bin创建Core运行solr#进入bin目录$cd./solr7/bin#执行solr$./solrstart-p8000ps:停止和重启分
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2018-03-12 17:02:13
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安装pinyin分词 地址：https://github.com/medcl/elasticsearch analysis pinyin 得到
原创
2021-08-05 16:21:39
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在这篇博文中，我将详细记录如何通过 Python 实现拼音的分词和搜索，解决这一问题的过程中，我将从技术背景、原理到具体实现，逐步深化，希望对读者有所启发。
在我们的生活中，中文的拼音常常是学习语言的第一步。为了实现拼音的分词和搜索，我们需要借助一些算法和工具。通过对拼音的分词，我们可以更方便地进行文本分析和信息检索。
## 背景描述
根据市场调研以及用户反馈，我们对拼音分词的需求可以从多个
在上一篇博文《CentOS安装与配置Solr6.5》中，我们讲解了如何在CentOS中安装与配置Solr6.5，那接下来我们就一起实现如何在Solr6.5中实现配置中文分词IKAnalyzer和拼音分词pinyinAnalyzer。好了我们直接进入主题。一、创建Core：1、首先在solrhome(solrhome的路径和配置见《CentOS安装与配置Solr6.5》 中solr的we
原创
2017-04-17 00:34:15
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前言分词是es进行搜索的一个核心内容，将输入内容分词之后，进行倒排索引的建立那么有常见的有哪些呢？Standard Analyzer：默认分词器，适用于大多数语言，按空格和标点分词。IK Analyzer：适用于中文，提供轻量和智能两种模式，分词精度高。NGram Analyzer：通过生成字符 n-gram 来分词，适用于模糊匹配和拼音输入。Edge NGram Analyzer：生成字符前缀
在上一篇博文《CentOS安装与配置So
原创
2022-04-22 16:45:13
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关于分析器ES中默认使用的是标准分析器（standard analyzer）。如果需要对某个字段使用其他分析器，可以在映射中该字段下说明。例如：PUT /my_index
{
"mappings": {
"blog": {
"properties": {
"title": {
"type": "string",
"f
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2024-10-10 07:22:07
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查了很多关于es 拼音分词器的文章，有价值的的不是很多，还是自己写一篇吧1、定义分词分为读时分词和写时分词。读时分词发生在用户查询时，ES 会即时地对用户输入的关键词进行分词，分词结果只存在内存中，当查询结束时，分词结果也会随即消失。而写时分词发生在文档写入时，ES 会对文档进行分词后，将结果存入倒排索引，该部分最终会以文件的形式存储于磁盘上，不会因查询结束或者 ES 重启而丢失。写时...
原创
2021-07-12 10:20:05
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