文章目录一、Hashing应用二、bit-map2.1 应用三、Bloom filter应用四、数据库索引五、倒排索引六、外排序七、trie树字典树应用八、堆应用九、双桶划分（分而治之）应用 2^10 = 1024 2^20 = 1 048 576 2^30 = 1 073 741 824一、Hashing适用范围：快速查找，删除的基本数据结构，通常需要总数据量可以放入内存要点：hash函数选
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2023-11-28 09:56:12
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先上图:文件上传的：2017-05-04再次改进。在上传过程中用户可以按 Esc 来取消上传(取消当前上传，或者是全部上传)... 从服务器上压缩下载： 从excel文件导入数据： 从数据库导出excel： 批量发送短信及其它的批量数据处量： 1：先说说什么是进度条：进度条即计算机在处理任务时，实时的，以图片形式显示处理任务的速度，完成
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2024-02-23 12:28:32
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前言在项目中有的时候需要检测两台服务器能不能正常通信，需要用到Ping命令。 目前已知的可分为两类方法：使用Java API的InetAddress方式使用Runtime.exec调用操作系统的命令CMD使用InetAddress实现Ping自Java 1.5开始，java.net包中就实现了ping的功能。详见InetAddress.isReachable()方法。public static
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2023-08-09 12:02:46
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# Java 异步批量处理数据
## 流程概述
在 Java 中实现异步批量处理数据，主要包括以下几个步骤：
1. 创建线程池：用于异步处理数据；
2. 将数据分批次处理：将大量数据分成多个小批次进行处理；
3. 使用多线程处理数据：通过线程池并发处理数据；
4. 等待所有数据处理完成：确保所有数据都处理完毕。
下面将详细介绍每个步骤需要做的事情以及相应的代码示例。
## 1. 创建线程
原创
2024-05-18 06:45:48
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## 批量处理List数据的Java实现流程
### 1. 确定需求和数据结构
在开始之前，首先需要明确需求和数据结构。我们假设需要批量处理的数据类型为Employee，拥有以下属性：
```java
public class Employee {
private String name;
private int age;
// 其他属性和方法
}
```
###
原创
2023-11-28 06:55:29
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一。NetBeans 5.5.1 中的样例：在NetBeans 5.5.1中自带了一个“文件上载“的例子，使用这个例子，请先下载并安装以下软件:JAVA SE 5 (JDK 1.5) 及以上版本（http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp ）NetBeans 5.5.1（http://zh-cn.netbeans.org/index_zh_CN.h
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2024-08-20 08:49:47
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# Java批量数据处理
在实际的软件开发中，我们经常会遇到需要处理大量数据的情况。在Java中，我们可以利用一些技巧和工具来简化批量数据处理的过程，提高处理效率。本文将介绍一些常用的方法和工具，并给出相应的代码示例。
## 使用JDBC批处理
JDBC是Java数据库连接的标准，通过JDBC可以与数据库进行连接、查询和更新操作。在处理大量数据时，我们可以使用JDBC的批处理功能来提高效率。
原创
2024-06-28 03:18:23
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本文介绍了利用Python批量处理Excel文件的一种方法，超实用，超简单。轻松可实现，节省时间不只一点点。文章不长，功能超强。上菜。某一天，老板丢个我一个任务。需要将400多张表按照一定条件进行处理。顿时觉得头大，倒不是数据处理有多么复杂，只是太费时间。每一张数据表大概长这样： 需要 删除7，8,9,10,11。并且删除4列中小于100，大于200的值。接到任务就上手一试，打开Exc
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2023-10-31 00:00:43
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一般情况下，我们使用Runnable作为基本的任务表示形式，但是Runnable是一种有很大局限的抽象，run方法中只能记录日志，打印，或者把数据汇总入某个容器（一方面内存消耗大，另一方面需要控制同步，效率很大的限制），总之不能返回执行的结果；比如同时1000个任务去网络上抓取数据，然后将抓取到的数据进行处理（处理方式不定），我觉得最好的方式就是提供回调接口，把处理的方式最为回调传进去；但是现在
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2023-08-21 09:33:58
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经常需要做图片格式转换，用Fireworks等工具又太麻烦，于是自己写了这样一个程序进行批量格式转换。使用Java进行图片格式转换可以借助ImageIO类。ImageIO类在javax.imageio包里，这个包里都是一些和图象输入输出有关的类。ImageIO类包含一组静态方法，用来快速定位ImageReader和ImageWriter并执行简单的编码和解码。 ImageIO类的声明是：publi
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2023-05-22 11:22:24
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public void addDeptList(List<Dept> paramList) throws Exception{ Connection conn = DBUtil.getConn(); PreparedStatement ps= conn.prepareStatement("inser
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2016-10-05 14:23:00
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数据批量处理1 问题修改检索目录为/myload。将/etc/passwd文件导入db1库的user3表里，并添加行号字段。将db1库user3表所有记录导出, 存到/myload/user.txt文件里。2 方案在mysql50主机完成练习。3 步骤实现此案例需要按照如下步骤进行。步骤一：修改检索目录为/myload。登陆服务[root@mysql50 ~]# mysql -uroot -pNS
时空大数据使我们面临前所未有的机遇和挑战，尤其在地学、遥感或空间技术等专业领域，无疑是一个全新的时代。 伴随着时空大数据的到来，海量数据的处理是一个所有科研工作者都无法忽视的重要问题。传统的数据（主要指空间数据
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2024-02-28 21:02:06
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方法一： 代码如下： import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
/**
* 模拟批量处理数据（一）
* 当数据量过大过多导致超时等问题可以将数据进行分批处理
* @author 【】
*
*/
public class BatchUtil2 {
public static void listBatchUtil(List&l
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2023-05-20 18:23:38
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java在JDK1.5以前都是用java.nio包中的Ping类来实现ping。在JDK1.7版本的API文档中就没找到这个类了。java.nio包是对非阻塞流IO进行处理，java.io包是对阻塞流IO进行处理。前几天都是使用io阻塞流来实现客户端与服务端的通信。在socket中，目前我知道的有两个人方法可以阻塞程序，一个是输入流InputStream的read方法，一个是ServerSocke
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2024-02-12 21:09:56
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Hbase作为Hadoop生态体系当中备受重用的数据库，常常需要从外部的数据源进来数据导入，涉及到比较大规模的数据，就需要进行批量导入操作，对比Hbase也有几种解决方案。今天的大数据开发分享，我们就主要来讲讲，Hbase数据批量导入怎么做？ HBase目前常用的数据导入方式有三种： ①使用HBase原生Client API。 ②使用HBase提供的TableOutputFormat，
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2023-10-04 10:13:52
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需求描述写了好多批量处理数据的代码了，但是从一开始连日志都不知道打印，只知道干等着，到后来慢慢关注日志和性能。发现通过一条一条的日志来查看进度真是一个费力不讨好的事情。最近才想到用进度条来展示程序的进度，真是兜了一个大圈子?，希望看到之后有收获的同学能顺手点个赞，谢谢！import java.util.Arrays;
public class ConsoleProgressBar {
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2023-06-01 16:08:42
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海量数据处理 所谓海量数据处理，就是基于海量数据的查找、统计、运算等操作。所谓海量数据，就是数据量太大，所以导致要么是无法在较短时间内迅速解决，要么是数据太大，导致无法一次性装入内存。从而导致传统的操作无法实现。1、分治法——Hash映射 所有散列函数都有如下一个基本特性：如果两个散列值是不相同的（根据同一函数），那么这两个散列值的原始输入也是不相同的。这个特性使得散列函数具有确定性的
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2024-06-23 17:19:28
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批量处理excel数据 并录入值数据库中 工具（梦辛@灵）哈喽，我是梦辛工作室的灵，最近因为工作需要批量处理一些数据，并筛选和处理，数据，并在处理好的数据入库至数据库中，看着excel中的大量文件，想着都是头痛，但是呢，咋是撒，咋是程序员，怎么能允许自己做不断重复的事呢，于是我就自己包装写了个工具，并将它更好的扩展了下，具体实现原理就不说了，挺简单的，差不多就是读取excel中的文件，将第一列作为
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2024-06-11 19:37:56
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日常办公，很多小伙伴都会用Excel来办公。用Excel来办公，我们就需要掌握一些实用的批量处理技巧了，只有这样，才能提高工作效率，快速完成工作。那么今天小编就来给大家分享几个较为实用的Excel批量处理技巧，下面就一起来看看吧~ 一、批量处理数据1.批量求和需要对Excel表格中的数据进行求和？简单！我们可以通过批量求和来完成，这样一来，就不用一个一个去计算了。具体操作：选择所有数据
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2024-05-31 07:57:48
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