前不久公司的一个项目里要用到Excel报表功能，因项目组中的兄弟都没搞过这个东西，所以走了不少弯路。现总结一下JAVA操作Excel的解决方案与大家分亨，有不正确的地方请高手指正。
JAVA操作Excel目前流行的技术有：
1： javascrip
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2024-01-16 17:32:35
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Excel数据处理
原创
2018-07-13 12:08:31
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pandas数据转换成 numpy 数据DataFrame 转换成 ndarrayarray(data容...
原创
2023-03-07 15:27:32
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列出数据表show tables [from 数据库名]; --------------------
MariaDB [test]> show tables from test;
+----------------+
| Tables_in_test |
+----------------+
| customers |
| orderitems |
| ord
原作者：Erik Marsja编译者：老齐与本文相关的图书推荐：《数据准备和特征工程》 本书适合于数据科学、机器学习、深度学习等方向的学习者阅读。书中通过案例的形式，系统阐述了数据获取、数据整理、特征工程、特征选择等方法。本文，将重点阐述用Python如何读取Excel文件(xlsx)，重点是演示使用openpyxl模块读取xlsx类型的文件。首先，我们要看一些简单的示例；然后，我们将学习读取
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2024-01-14 08:37:12
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2.1 数据操作为了能够完成各种数据操作，我们需要某种方法来存储和操作数据。 通常，我们需要做两件重要的事：（1）获取数据；（2）将数据读入计算机后对其进行处理。 如果没有某种方法来存储数据，那么获取数据是没有意义的。 首先，我们介绍维数组，也称为张量（tensor）。 使用过Python中NumPy计算包的读者会对本部分很熟悉。 无论使用哪个深度学习框架，它的张量类（在MXNet中为ndarra
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2024-08-23 13:57:09
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在工作中很多人喜欢用Excel管理自己的数据。成百上千个Excel工作表在自己的文件夹里。其实这是一个非常不好的习惯。数据在Excel里面每次打开一下就要花好长时间，Excel里面的数据格式也很容易在不注意间被修改掉,如果要汇总分析表里面的数据就更麻烦了。因此我们提倡用数据库管理自己的数据。因为数据在数据库里面方便读取和加工，有利于数据的规范化管理。一提起数据库，很多Excel用户都没有用过，因此
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2024-04-25 16:33:33
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最近迷上了高效处理数据的pandas，其实这个是用来做数据分析的，如果你是做大数据分析和测试的，那么这个是非常的有用的！！但是其实我们平时在做自动化测试的时候，如果涉及到数据的读取和存储，那么而利用pandas就会非常高效，基本上3行代码可以搞定你20行代码的操作！该教程仅仅限于结合柠檬班的全栈自动化测试课程来讲解下pandas在项目中的应用，这仅仅只是冰山一角，希望大家可以踊跃的去尝试和探索！一
原标题：「干货」Python Pandas 做数据分析之玩转 Excel 报表分析各位朋友大家好，非常荣幸和大家聊一聊用 Python Pandas 处理 Excel 数据的话题。因为工作中一直在用 Pandas，所以积累了一些小技巧，在此借 GitChat 平台和大家分享一下心得。在开始之前我推荐大家下载使用 Anaconda，里面包含了 Spyder 和 Jupyter Notebook 等集
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2024-08-26 14:50:20
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在处理数据的时候，我们经常使用Python中的Pandas包来处理，有时候即使是很小的数据量，也使用Pandas来处理。个人觉得这有点大材小用，并且有点浪费时间。所以为了能够快速的处理这些小型的数据，最近学习了如何利用Excel来处理。感觉这样比使用Pandas处理得到的结果快速便捷很多。下面将分享几个比较常用的函数。1.COUNTIF函数countif(range,criteria): 对区域中
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2024-06-21 13:06:37
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1.数据区域转换分列：选中某列，数据 -->分列-->选择固定宽度（宽度固定时）或分隔符号（用逗号等分隔时）-->下一步,设置分隔线-->下一步，设置格式（通常默认即可）-->完成 2.
原创
2022-07-07 19:19:11
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# Java 处理大数据 Excel 的方法
随着信息技术的发展，大数据技术的应用已经深入各个行业。Excel作为一种广泛使用的数据存储和处理工具，常常需要与Java结合来处理大数据。本文将介绍如何使用Java处理大数据的Excel文件，并用代码示例帮助大家掌握关键概念。
## Java 处理 Excel 的常用库
在Java中，常用的处理Excel的库有Apache POI和JExcelA
原创
2024-09-15 05:25:48
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1、Python自有模块正则 1 import re
2
3 # re.match只匹配字符串的开始，如果字符串开始不符合正则表达式，则匹配失败，函数返回None
4 print(re.match("aaa","aaaabbb").group()) #在起始位置匹配
5 print(re.match("aaa","abbbaaa")) #不在起始位置匹配，返回N
# Java处理大数据Excel教程
## 整体流程
首先，让我们来看一下整个处理大数据Excel的流程：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 读取Excel文件 |
| 2 | 处理Excel数据 |
| 3 | 写入处理后的数据到新的Excel文件 |
## 具体操作步骤
### 第一步：读取Excel文件
在Java中，我们可以使用Apache POI
原创
2024-06-25 06:58:07
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新建一个excel表格（table1.csv）用于案例讲解：
导库
import pandas as pdimport numpy as np
读取数据
df = pd.read_excel('table1.xlsx') # 相对路径# df = pd.read_excel(r'E:\Anaconda\hc\dataScience\table1.csv') # 绝对路径
显示数据
显示数据的行与
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2021-06-28 10:46:41
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# Python处理Excel海量数据
## 1. 流程概述
处理Excel海量数据可以分为以下几个步骤：
1. 打开Excel文件
2. 读取数据
3. 处理数据
4. 写入数据
5. 关闭Excel文件
下面将详细介绍每一步的操作和代码示例。
```mermaid
journey
title Python处理Excel海量数据流程
section 打开Excel文件
原创
2023-11-09 12:42:24
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streamsets 有一个directory的origin 可以方便的进行文件的处理，支持的格式也比较多，使用简单 pipeline flow 配置 excel 数据copy 因为使用的是容器，会有数据copy 容器的一步 因为使用的是容器，会有数据copy 容器的一步 容器id 结合实际查询：
原创
2021-07-19 15:55:43
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接下来我们再来看一个例子。其中B2至D2为列标题。图1 Excel数据表示例注意，此时的数据表不再是Excel文件的第一张表。用默认方式读取Excel文件将获得Sheet1的数据。然而Sheet1没有数据，所以读取的结果就是一个空数据表。图2 空工作表读取结果为pd.read_excel函数添加额外的参数sheet_name即可指定所读取Excel工作表的名称。xl = pd.read_excel
通常Excel用来处理激励整理，数据计算，数据分析，数据展现 处理数据时通常会遇到数据太多，计算太累，需要价值与意义，需要协作等问题，当数据太多时，需要提升数据处理技巧， （1）提升输入速度： 减少重复性输入：填充柄的使用技巧，自动填充选项及序列填充，复制粘贴 减少错误输入：规范的日期数据录入，Excel数据精度，长串数据录入的方法 减少工具切换时间：Enter和Table配合连续输入，快捷键工具
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2024-07-08 15:16:34
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python处理excel文件，并对比csv处理方式。
python处理excel文件有很多方法，最开始接触的是xlrd、xlsxwriter模块，分别用于excel文件的读、写。后来又学习了openpyxl模块，可以同时完成excel文件的读、写。再后来，接触了大牛pandas，这是python中专门用于数据分析的模块，有更加强大的功能。本文尝试梳理一
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2023-11-11 09:06:10
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