Maven配置和使用(三)- 依赖包管理依赖包管理 对于Maven项目而言,依赖包是它的绝对核心所在,所有的开发项目所需要的*.jar文件都需要通过依赖包的形式来实现相关的配置,但是对于依赖包也需要注意两点问题:包的作用域、包的排除问题1.包的作用域: 在一般进行WEB项目开发的时候,往往都会将所有的开发程序打包为一个*.war文件。那么在这个war文件里面就会存在有lib的目录保存所有的第三
http://stackoverflow.com/questions/25117760/how-to-convert-txt-csv-file-to-orc-formathttp://hadoopcraft.blogspot.jp/2014/07/generating-orc-files-using-mapreduce.html
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文章目录5.1向管理表中装载数据5.2 通过查询语句向表中插入数据5.3 动态分区插入5.4 创建表并加载数据(不能用于外部表)5.5 导出数据1.从文件系统中直接导出2.使用insert....directory语句 Hive中没有行级别的插入,更新和删除操作。唯一向Hive中进行插入数据的方法是数据装载操作,或者通过其他方式将数据写入到正确的目录当中。5.1向管理表中装载数据load dat
转载 2023-08-09 22:15:03
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实现Hive外部表Orcfile的过程可以分为以下步骤: 流程图如下所示: ```mermaid flowchart TD A[创建外部表] --> B[加载Orc数据] B --> C[查询数据] ``` 状态图如下所示: ```mermaid stateDiagram [*] --> 创建外部表 创建外部表 --> 加载Orc数据 加载Orc数据
原创 2023-12-14 06:05:21
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http://stackoverflow.com/questions/25117760/how-to-convert-txt-csv-file-to-orc-formathttp://hadoopcraft.blogspot.jp/2014/07/generating-orc-files-using-mapreduce.html
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1建表create table temp.parquet_log( events string, header map<string,string> ) STORED AS ORC; CREATE TABLE dwt.tmp_detail_pc_channel Stored AS ORC AS select * from ORC的全称是(Optimized R
其他: 1. MapReduce mapJoin MapReduce实现的Joi        2. mapReduce 排序 MapReduce的原理及执行过程下文是 MapReduce reduceJoin:一:背景Reduce端连接比Map端连接更为普遍,因为输入的数据不需要特定的结构,但是效率比较低,因为所有数据都
转载 2024-08-05 08:36:51
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一、定义ORC File,(Optimized Row Columnar)File,是对RCFile的优化。ORC文件格式是从Hive-0.11版本开始的.二、目的:          1、大幅度降低磁盘占用           2、大幅提高执行效率三、和RCFile格式相比,ORC Fi
hive文件格式选择:    hive是hadoop上的数据仓库组件,便于查询和管理分布式存储上的数据。hive提供了一种称为HiveQL的语言,允许用户进行类似于sql的查询。hive里的数据集最终存储在HDFS的文件中,常用的数据格式有以下4种:                  &n
转载 2023-09-20 06:25:20
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Optimized Row Columnar)是hive 0.11版里引入的新的存储格式,是对之前的RCFile存储格式的优化。写这个的哥们来自于HortonWorks,代码写的很不错,比之前的rcfile强多了(据说rcfile是个中科院的童鞋跑去facebook写的,看来中国的计算机教育水平还是有限啊。。。囧,跑题了)    &nbs
转载 2024-05-31 07:52:25
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ORCFILE IN HDP 2: BETTER COMPRESSION, BETTER PERFORMANCE by Carter Shanklin by Carter Shanklin The upcoming Hive 0.12 is set to bring some great new a
转载 2018-03-19 18:58:00
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ORC文件是以二进制的方式存储的,不可以直接读取,但由于ORC的自描述特性,其读写不依赖于 Hive Metastore 或任何其他外部元数据。本身存储了文件数据、数据类型及编码信息。因为文件是自包含的,所以读取ORC文件数据无需考虑用户使用环境。 目录概述文件存储结构StripeIndex DataRow DataStripe Footer两个补充名词
# Hive ORC File格式表覆盖写入的实践 在大数据生态系统中,Apache Hive 是一个非常重要的工具,它为处理和查询大规模数据集提供了一个便利的 SQL 接口。相较于其他数据存储格式,ORC(Optimized Row Columnar)文件格式具有更高的压缩率和更快的查询性能,因此被广泛应用于Hive表的创建与管理。 ## 什么是ORC文件格式? ORC是一种列式存储数据格
原创 10月前
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## 实现“bos pre handler hive table serialize is orcfile” ### 概述 在这篇文章中,我将向你介绍如何将Hive表序列化为ORC文件,并使用BOS Pre Handler实现该功能。以下是实现该功能的步骤和代码示例。 ### 整体流程 | 步骤 | 描述 | |---|---| | 步骤1 | 创建Hive表 | | 步骤2 | 配置Hiv
原创 2023-11-22 06:07:32
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目录概述hive文件存储格式包括以下几类一、TEXTFILE二、SEQUENCEFILE三、RCFile文件格式概述历史RCFile使用基于行存储的优点和缺点基于列存储的优点和缺点源码分析1. Writer2. appendRCFile的索引机制flushRecords的具体逻辑RCFile的Sync机制RCFileclose过程...
原创 2021-07-15 10:57:10
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写在前面的话,学《Hive的那些事》序列文章,分享给大家。我会在接下来的时间整理有关/archives/tag/hive的那些事在Hive中,我们应该都听过RCFile这种格式吧,关于这种文件格式的结构什么的我就不介绍了,感兴趣的可以去网上找找。今天这篇文章要说的主题是ORC File。一、定义ORC File,它的全名是Optimized Row Columnar (ORC) file,其实就是
 Maven的依赖管理可以分为以下几个部分:1. 依赖范围2. 依赖传递3. 依赖调解4. 可选依赖5. 依赖排除6. 依赖优化 首先,我们看一下在pom中,对依赖管理的配置结构 <dependency> <!--坐标--> <groupId/> <artifactId/> <version/>
转载 2023-11-14 14:28:47
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我们一定要给自己提出这样的任务:第一,学习,第二是学习,第三还是学习。 学习从来无捷径,循序渐进登高峰。 目录一、依赖关系(Dependence)二、泛化关系(generalization)三、实现关系(Implementation)四、关联关系(Association)五、聚合关系(Aggregation)六、组合关系(Composition) 类之间的关系:依赖、泛化(继承)、实现、关联、聚合
转载 2023-07-16 01:59:39
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Java以及其他的面向对象设计模式中,类与类之间主要有6种关系,他们分别是:依赖、关联、聚合、组合、继承、实现。他们的耦合度依次增强,有兴趣的可以了解一下Java类之间的关系图在Java以及其他的面向对象设计模式中,类与类之间主要有6种关系,他们分别是:依赖、关联、聚合、组合、继承、实现。他们的耦合度依次增强。1. 依赖(Dependence) 依赖关系的定义为:对于两个相对
转载 2023-06-14 20:02:40
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Hadoop系列文章目录1、hadoop3.1.4简单介绍及部署、简单验证2、HDFS操作 - shell客户端3、HDFS的使用(读写、上传、下载、遍历、查找文件、整个目录拷贝、只拷贝文件、列出文件夹下文件、删除文件及目录、获取文件及文件夹属性等)-java4、HDFS-java操作类HDFSUtil及junit测试(HDFS的常见操作以及HA环境的配置)5、HDFS API的RESTful风格
原创 精选 2023-05-15 15:42:50
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