目录答题卡识别图片读取四点透视变换 划出区域处理选择题区域处理准考证号区域处理科目区域得分导出结果封装成品 答题卡识别使用opencv技术，实现对答题卡的自动识别，并进行答题结果的统计技术目的：能够捕获答题卡中的每个填涂选项;将获取的填涂选项与正确选项做对比计算其答题正确率;技术流程：识别答题区域，对于答题结果进行统计，并且做出打分;识别准考证号，正确读取学生准考证号；识别科目代号，正确读取科目
在社科研究中的问卷调查，或者需要进行问卷答题的场景中，需要用纸质问卷采集答案，然后将问卷的答案输入电脑。这是一般的问卷采集答案的方法，如果问卷数量并不是很多能很快速的将问卷的结果输入到电脑中，但是如果有很多张相同的问卷的情况下，工作效率就会减慢（一张一张的录入）。采用电脑识别的方式能很快的将纸质答案转换为电脑可识别的数据。采用python+opencv的方式，在识别每一张问卷唯一性上，可以在每一张
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2024-01-31 03:21:45
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文章目录1、opencv获取图像2、图像像素颜色3、使用切片操作对图像进行处理4、图像灰度５、使用鼠标绘制矩形６、腐蚀膨胀开运算和闭运算７、联通区域分析８、寻找图像的轮廓 opencv技能树答题记录以及一些扩展学习记录，记录一些比较常用的，有些感觉也用不上就没写了。 自用，持续更新1、opencv获取图像 获取opencv版本import cv2
print(cv2.__version__
## Java自动扫描答题卡
随着科技的不断进步，自动化技术在各个领域都有着广泛的应用。在教育领域中，自动扫描答题卡技术就是其中之一。通过使用Java编程语言，我们可以很容易地实现自动扫描答题卡的功能。本文将介绍如何使用Java编程实现自动扫描答题卡，并提供相关的代码示例。
### 自动扫描答题卡原理
自动扫描答题卡技术是通过光学字符识别（OCR）技术来扫描答题卡上的填涂信息，然后通过特定的
原创
2024-05-08 05:56:19
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1.H = cv2.getPerspectiveTransform(rect, transform_axes) 获得投射变化后的H矩阵参数说明：rect表示原始的位置左上，右上，右下，左下， transform_axes表示变换后四个角的位置2.cv2.warpPerspective(gray, H, (width, height)) 根据H获得变化后的图像参数说明: gray表示输入的灰度图像，
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2024-08-08 17:05:29
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答题卡识别答题卡自动阅卷系统通过获取答题卡图像作为系统输入，并通过计算机处理、自动识别填图标记，存入数据库完成阅卷。 但是答题卡在运输和使用过程中，容易受到设备、环境等因素的影响，使得图像质量在一定程度上有所下降，影响了自动阅卷的准确率，甚至导致无法正常阅卷，因此要对答题卡图像进行一系列的预处理，滤去干扰、噪声，做几何校正（有的答题卡可能是倒着的），彩色校正等，并进行二值化处理。图像二值化图像的
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2024-02-23 10:09:39
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0 前言? 优质竞赛项目系列，今天要分享的是? 答题卡识别系统 - opencv python 图像识别该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！?学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：3分什么是机器视觉答题卡识别使用的是机器视觉识别算法, 那什么是机器视觉算法呢?机器视觉，并不是视觉，他不具有人类的视觉理解能力，说穿了他只是图像处理技术的工程应用，
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2024-07-30 10:27:42
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项目要点图片读取 : img = cv2.imread('./images/test_01.png')灰度图: gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)高斯模糊: blurred = cv2.GaussianBlur(gray, (5, 5), 0) # 去噪点边缘检测: ed
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2024-08-08 16:44:23
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如果点击有误：https://github.com/LeBron-Jian/ComputerVisionPractice 下面准备学习如何对文档扫描摆正及其OCR识别的案例，主要想法是对一张不规则的文档进行矫正，然后通过tesseract进行OCR文字识别，最后返回结果。下面进入正文： 现代生活中，手机像素比较高，所以大家拍这些照片都很随意，随便拍，比如下面的照片，如发票，文本等等：&nb
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2024-01-09 19:17:30
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十五、项目实战-答题卡识别判卷步骤： （1）对图像进行滤波操作； （2）边缘检测； （3）透视变换； （4）看一下选择的是哪个答案，进行二值处理； （5）判断选择的答案，通过计算圆圈里面非0点的个数，也就是黑白比例来看； #导入工具包
import numpy as np
import argparse
import imutils
import cv2//设置参数
ap = argpa
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2024-05-23 22:25:25
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# 使用OpenCV for Java实现答题卡识别
答题卡是一种广泛应用于考试和调查问卷中的填涂卡片，学生可以通过在特定区域内填涂答案来完成考试。通过计算机视觉技术，我们可以实现自动识别答题卡的功能。本文将介绍如何使用OpenCV for Java库来实现这一目标，包含必要的代码示例。
## 1. 环境准备
在开始之前，我们需要确保以下环境已配置完成：
- Java Developmen
项目介绍OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库，它提供了一系列图像处理和计算机视觉方面很多通用算法。是研究图像处理技术的一个很不错的工具。最初开始接触是2016年因为公司项目需要，但是当时网上可供参考的demo实在太少了，而且基本上都是基于C、C++实现的。也就是从2017年开始，关于java+opencv的资料才渐渐多起来。处于这种情况，就想搭建一个有助于我们学习和了解
目录1 项目介绍2 代码分析2.1 导入库2.2 设置参数2.3 设置正确答案2.4 定义找到四个角点的函数2.5 定义变换函数2.6 定义 sort_contours()2.7 定义展示函数 cv_s
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2024-07-04 19:43:00
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JAVA计算机毕业设计在线答题系统Mybatis+源码+数据库+lw文档+系统+调试部署
JAVA计算机毕业设计在线答题系统Mybatis+源码+数据库+lw文档+系统+调试部署 本源码技术栈：项目架构：B/S架构开发语言：Java语言开发软件：idea eclipse前端技术：Layui、HTML、CSS、JS、JQuery等技术后端技术：JAVA运行环境：Win10、JDK1.8数 据
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2024-04-12 12:44:30
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一、思路分析首先拿到答题卡照片的时候，需要对照片进行一系列预处理操作，通过透视变换将图像摆正方便后续的操作。每一道题五个选项，有五道题，通过字典存放准确答案。没有依次对答题卡进行轮廓检测，这里采用的是正方形，宽高比是1:1，当然也可以是矩形，也可以通过指定其他的筛选进行进行过滤筛选。最后通过掩膜操作，因为用户所选择的答案都是被涂过的，也就是通过判断黑色和白色来进行区分是否是用户选择的答案。一行一行
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2024-01-16 17:26:45
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在之前的轮廓检测之后，接下来我们需要开始进行对图像进行Transform变换，从而对图像进行校正。view plaincopy to clipboardprint?
# 对原始图像和灰度图都进行四点Transform变换
paper = four_point_transform(image, docCnt.reshape(4, 2))
warped = four_point_transfo
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2024-04-25 17:23:38
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前言：大家好，我是一名高中物理教师，比较喜欢学习编程，由于平时批改作业比较忙，所以突然冒出个想法，做个摄像头答题卡识别就会减轻我平时批改作业的很多负担，特别是选择题，重复性的劳动，意义不大，如果用机器代替工作那该多好呀，网上一搜，有很多教程，但是都不太满意，所以我趁着躲避新冠在家隔离的这段时间，边学边做，终于做成了，还没开学，等开学了就去试试，把我的心得分享给大家！首先,我学习了三本书，pytho
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2023-11-20 16:51:31
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写本文的目的是记录自己学习过或做过的一些东西，深化理解，理清思路，便于回忆。本人处于学习阶段，欢迎指出不对的地方。答题卡在各种考试中，作为一种更方便的答题判题的工具，得到了非常广泛的应用本次实验旨在实现答题卡选项和考生信息的准确识别Hough变换原理Hough变换主要是用来检测直线的。是答题卡判别要依靠的一个重要技术在平面空间坐标中，表示一条直线有很多种方法，最常见的就是直线的斜截表达式，即： 这
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2024-03-04 11:54:52
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前几天一个朋友找到我让我做一个网上阅卷系统，就是实现这么几个功能：高速扫描仪扫描试卷后得到一张一张的图片，软件的功能就是处理图片，计算成绩。再详细点就是自动识别考生涂的学号，自动识别考生的选择题答案并记录，后面的大题要分块，把每一个题从试卷中分离出来，转发给老师进行阅卷。最后就是实现成绩的汇总与分析。
说起来功能也不算复杂，实现起来细节性的东西还是挺多的，比如每一科的试
一、基础简答题1. super()与this()的区别？super() 调用父类的无参构造方法，this()调用本身类无参构造方法。 2. 作用域public,protected,private,以及不写时的区别？public公共修饰的变量
