Using OpenCV Java with Eclipsehttp://docs.opencv.org/2.4/doc/tutorials/introduction/java_eclipse/java_eclipse.htmlSince version 2.4.4 OpenCV supports Java. In this tutorial I will explain how to
本篇随笔主要介绍:如何使用OpenCV定义感兴趣区域ROI;如何使用addWeighted函数进行退选哪个混合操作;如何将ROI和addWeighted函数结合来使用,对指定区域图像混合操作。 本篇随笔主要介绍:如何使用OpenCV定义感兴趣区域ROI;如何使用addWeighted函数进行退选哪个混合操作;如何将ROI和addWeighted函数结合来使
转载 2024-05-16 20:34:10
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8. 几何形状的检测和拟合8.1 点集的最小外包8.1.1 最小外包矩形OpenCV提供如下函数:cv::RotatedRect cv::minAreaRect(cv::InputArray points)points:接收三种点集形式 第一种:N×2的Mat类型,每一行代表一个点的坐标且数据类型只能是 CV_32S 或者 CV_32F; 第二种:vector<Point>或者vect
本文为本人看OpenCV源码及相关博客总结1)行人检测完后后期,需要对矩形框进行融合,下面是本人看OpenCV源码总结的矩形融合原理。第一步:将所有矩形框进行初步分类。分类原则是依据矩形框的相似性进行归类。第二步:计算上步分类后的每一类别的平均矩形框位置,即每一个类别最终对应一个矩形框。第三部:将第二步得到的矩形框再次进行过滤。过滤原理:1)将每一个类别中矩形框个数较少的类别过滤掉。2)将嵌在大矩
转载 2024-03-05 13:11:06
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前言:    本文我们来学习矩形形状的拟合以及周长、面积的计算。一、点集的最小外包        点集是指坐标点的集。已知二维笛卡尔坐标系中的很多坐标点,需要找到包围这些坐标点的最小外包四边形或者圆,在这里最小指的是最小面积。如下图所示:      在OpenCV中,通过一系列的点(即点集)去找到这
转载 2023-11-27 06:01:19
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对象测量opencv 中轮廓特征包括:如面积,周长,质心,边界框等。 多边形拟合API 获取轮廓的多边形拟合结果python-opencv API提供方法:cv2.moments()用来计算图像中的中心矩(最高到三阶),cv2.HuMoments()用于由中心矩计算Hu矩,同时配合函数cv2.contourArea()函数计算轮廓面积和cv2.arcLength()来计算轮廓或曲线长度cv2.ap
# Java OpenCV 识别矩形的完整指南 在计算机视觉中,识别矩形是一项常见的任务,应用广泛,包括文档分析、图像处理等。本文将带你一步步实现使用 JavaOpenCV 来识别图像中的矩形。我们会详细介绍每个步骤的代码和解释,并且在过程中提供必要的图表和示例。 ## 整体流程 在实施矩形识别之前,我们需要明确整个流程。以下是整个流程的表格: | 步骤 | 描述
原创 9月前
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前言这篇文章对于我实在是太有用了,害怕原链接哪天会失效,因此转过来了。分析问题照片中的PPT区域总是沿着x,y,z三个轴都有倾斜(如下图),要想把照片翻转到平行位置,需要进行透视变换,而透视变换需要同一像素点变换前后的坐标。由此可以想到,提取矩形区域四个角的坐标作为变换前的坐标,变换后的坐标可以设为照片的四个角落,经过投影变换,矩形区域将会翻转并充满图像。因此我们要解决的问题变为:提取矩形的四个角
目标本文档尝试解答如下问题: 使用OpenCV函数 Canny 检测边缘. 原理Canny 边缘检测算法 是 John F. Canny 于 1986年开发出来的一个多级边缘检测算法,也被很多人认为是边缘检测的 最优算法, 最优边缘检测的三个主要评价标准是:低错误率: 标识出尽可能多的实际边缘,同时尽可能的减少噪声产生的误报。高定位性:&nb
利用OPENCV矩形表面进行角点检测简单介绍一下思路,标记一个很像矩形的表面,首先得对图像或视频(以下只说图像,其实视频一样道理)进行预处理,尽可能消除噪声、不感兴趣部分的干扰,比如说我这个示例的图像中有几处灯光,但是我只想提取黄色两条小灯以及其连成的矩形。示例目标大概样子思路+代码分析以下是一些头文件,有些可能用不上,这里用了ros在下一遍文章中将会进一步讲到如何用rviz显示提取的部分仿真内
转载 2024-01-02 15:00:28
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采用OPENCV,从一幅图像中提取部分区域,并保存为新图像。
转载 2023-06-09 17:27:17
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 OpenCV支持大量的轮廓、边缘、边界的相关函数,相应的函数有moments、HuMoments、findContours、drawContours、approxPolyDP、arcLength、boundingRect、contourArea、convexHull、fitEllipse、fitLine、isContourConvex、minAreaRect、minEnclosingC
转载 2024-03-13 13:20:27
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起因知乎上被邀请回答一个问题,关于OpenCV的鼠标操作的问题。我发现回答下来写了不少东西,可以整理为一篇文章发出来,顺便说下不少人关心的如何用操作鼠标,比如如何用鼠标在图像上画一个矩形或者说选择一个矩形的ROI。知乎上的问题问的是下面这段代码是什么意思。正好,这段代码我是看过的,而且就在最近两周。所以正好可以说道一下。介绍这一段代码我最初是在contrib模块里面tracking模块的sampl
OpenCV版本:4.0.0.21(已兼容4.5.2.X版本)算法实现思路如下:对图像做降噪滤波处理提取边缘检测轮廓检测轮廓最小外接矩形(旋转矩形)旋转图像裁剪代码如下:import cv2 import numpy as np image = cv2.imread("rice.jpg") gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 转为灰
这边先做几个概念上的解释再详细叙述图像矩。矩矩是概率与统计中的一个概念,是随机变量的一种数字特征。矩函数在图像分析中有着广泛的应用,如模式识别、目标分类、图像编码与重构等。从一幅数字图形中计算出来的矩集,通常描述了该图像形状的全局特征,并提供了大量的关于该图像不同类型的几何特性信息,比如大小、位置、方向及形状等。图像矩的这种特性描述能力被广泛的应用在各种图像处理、计算机视觉和机器人技术领域的目标识
# 寻找矩形的方法 ## 引言 在图像处理领域,寻找矩形是一项常见且重要的任务。本文将介绍如何使用JavaOpenCV库来实现寻找矩形的功能,以解决一个具体的问题。 ## 问题描述 假设我们有一张包含多个矩形的图像,我们需要编写程序来识别并标记这些矩形的位置。 ## 解决方案 我们可以通过以下步骤来实现寻找矩形的功能: 1. 读取图像并将其转换为灰度图像。 2. 使用Canny边缘检测算
原创 2024-05-10 03:43:02
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完整人脸识别系统(源码+教程+环境): 开源毕业设计:基于嵌入式ARM-Linux的应用OpenCV和QT实现的人脸识别系统(源码+论文)完全毕设教程:Linux上Opencv与Qt实现的人脸识别的考勤点名/门禁系统(PC与嵌入式ARM版本)温馨提示:本博文在已安装相同版本的opencv库的环境,安装opencv库请看【Ubuntu上用cmake编译安装OpenCV】。未安装opencv
一是监控鼠标操作,鼠标点击,移动,松开,然后通过mouse_event识别判断出那一种鼠标的操作,根据不同的操作然后进行处理,二是在主函数中加入鼠标的回调函数,将鼠标操作与程序的窗口绑定。第一节 函数介绍暂时只接触了两个关于opencv2鼠标响应操作的函数,下面分别介绍一下:1.1 回调函数opencv2.4.5中,提供的鼠标回调函数是 setMouseCallback,函数声明如下:CV_EXP
FindContours在二值图像中寻找轮廓  int cvFindContours( CvArr* image, CvMemStorage* storage, CvSeq** first_contour,  int header_size=sizeof(CvContour), int mode=CV_RETR_LIST,  int method=CV_C
前情提要上期结束前我们经过一些形态学处理得到了一幅这样的图(根据大家用的方法和参数设置可能会有出入)。 可以看到即使经过一些腐蚀膨胀滤波的处理,图像依然有不少噪声,做计算机视觉就是这样的,没有银弹,只能不断的利用已有的信息逐步逼近我们想要的结果。本期内容本期介绍一些轮廓检测的方法,结合一些骚皮操作就能得到我们想要的车牌区域。一、矩形检测在OpenCV中检测矩形是用cv2.boundRect,接受
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