前言：近期打算搞搞opencv，搜了一大堆的中文资料后，发现多半都已经过时了，只好去搜官网来重新研究了。一看发现和现在的中文资料出入非常大，于是就有了下面这篇文章。 参考（不是完全翻译的）：http://docs.opencv.org/doc/tutorials/introduction/android_binary_package/android_dev_intro.html 
## OpenCV Java 倾斜纠正实现教程
在图像处理领域，倾斜纠正是一个常见的任务，特别是在处理文档图像时。本文将以简单明了的方式，引导你完成使用 OpenCV 和 Java 对图像进行倾斜纠正的过程。我们将分步骤详细讲解每一步以及所需的代码。
### 1. 整体流程概述
在实现倾斜纠正之前，我们首先来看看整个过程的工作流程。下表展示了我们将要完成的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|
摄像机模型，畸变模型及畸变图像的矫正luhan@mail.nankai.edu.cn注1：文中所有图的符号标注并不统一，一切以正文部分公式为准。l 摄像机模型：分若干步骤实现：1) 小孔成像映射： 类似如上的小孔成像模型，重置一下摄像机坐标系位置，得如下小孔成像模型： 上图中，小孔成像模型把空间坐标点（齐次
背景二十世纪六十年代兴起的OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）技术，使得文档能以图像的形式被分析与识别，一定程度上实现了文本识别的自动化。然而，文档图像识别效果的优劣与其质量有着密切的联系，其中几何质量更为重中之重。随着移动摄像终端数量剧增，随手拍照已成为一种对文档进行数字化记录的普遍方式，由于手持移动设备摄像的特殊性，文本成像常存在多种类
# 图像纠正与 OpenCV Python 的应用
在数字图像处理中，图像的纠正是提高图像质量的重要步骤。图像可能由于多种原因而失真，比如镜头畸变、光照不均等。OpenCV 是一个强大的图像处理库，广泛应用于计算机视觉和机器学习领域。本文将介绍如何利用 OpenCV 和 Python 进行简单的图像纠正，并展示相关代码示例。
## 图像纠正的步骤
图像纠正通常包括以下几个步骤：
1. **
原创
2024-09-04 03:56:25
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# 使用Java和OpenCV纠正文本倾斜
在处理图像时，文本的倾斜可能会影响后续的文本识别效果。为了有效纠正图像中的文本倾斜，我们通常会用OpenCV库来实现。接下来，我将向你介绍如何在Java中使用OpenCV纠正文字倾斜。
## 流程概述
以下是纠正文字倾斜整体流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|-------
目录一. 车牌定位0 流程1 将原图像二值化得到黑白图像基于颜色特征基于边缘特征2 筛选车牌区域第一轮筛选（利用几何特征）第二轮筛选（利用支持向量机）3 车牌倾斜斜矫正二. 车牌预处理0 流程1 车牌预处理 方法一：基于颜色特征和大津法二值化1.1 蓝色车牌预处理1.2 绿色车牌预处理1.3 黄色车牌预处理2 车牌预处理 方法二：基于k-means聚类3 去除边框4 二次校正（左右偏斜）三. 字符
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2024-02-23 14:54:26
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一、引言 上篇文章中四种方法对图像进行倾角矫正都非常有效。Hough变换和Radon相似，其抗干扰能力比较强，但是运算量大，程序执行慢，其改进方法为：我们可以不对整幅图像进行操作，可以在图像中选取一块（必须含有一条与倾角有关的直线）进行操作，从而减小运算量。这里Hough变换法和Radon变换法进行倾角检测的最大精
图像矫正的本质，其实就是重投影的过程，即【像素坐标→物理坐标→像素坐标】的过程。只不过在重投影过程中我们可以改变投影矩阵(修改后的投影矩阵我把它称为扩展投影矩阵)从而模拟镜头缩放和平移的效果。图像矫正可通过两种方式执行，我称之为正向矫正和逆向矫正。 正向矫正是通过畸变坐标算出标准坐标，而逆向矫正是通过标准坐标算出畸变坐标。 Opencv中UndistortPoints就是执行的正向矫正过程，而in
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2024-04-08 13:14:56
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相机畸变主要是由于透镜成像原理导致的,其畸变的原理可以参考相机模型,它的畸变按照原理可以分解为切向畸变和径向畸变。 畸变校正opencv提供了可以直接使用的矫正算法，即通过calibrate Camera()得到的畸变系数，生成矫正后的图像。我们可以通过undistort()函数一次性完成；也可以通过initUndistortRectifyMap()和remap()的组合来处理。1、in
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2024-01-03 11:00:49
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# 使用Python OpenCV与霍夫变换纠正图片中的直线
在图像处理领域，纠正图像中的直线是一个常见问题，尤其是在建筑、交通标识等场景中。霍夫变换（Hough Transform）是一种有效的算法，可以通过转换到参数空间来检测直线。在本文中，我们将学习如何使用Python中的OpenCV库来实现这一过程，并纠正图片中的倾斜直线。
## 什么是霍夫变换？
霍夫变换是一种从图像中检测几何形状
# Java 轨迹纠正实现指南
在现代软件开发中，轨迹纠正是一个重要的应用领域，比如在导航系统和图像处理等方面，能够提高数据的准确性。作为刚入行的小白，以下是实现“Java 轨迹纠正”的完整流程及代码示例，希望对你理解和实践有所帮助。
## 1. 实现流程
为了帮助你理清思路，我们将整个实现过程分为几个步骤，具体如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
|---
原创
2024-10-07 04:00:29
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# Java 广角图片纠正实现方法
## 整体流程
为了实现 Java 广角图片纠正，我们可以按照以下步骤进行操作：
1. 加载原始图片
2. 提取图片特征点
3. 计算图像变换矩阵
4. 应用变换矩阵进行图像纠正
5. 保存纠正后的图片
下面我们将详细介绍每个步骤的具体实现方法。
## 步骤一：加载原始图片
首先，我们需要加载原始图片。在 Java 中，我们可以使用 Buffered
原创
2023-08-21 09:08:01
82阅读
正确 错误 2、算法就是一个按照一组定义明确的步骤来解决某个问题的处理过程。 正确 错误 3、向量(vector)、双队列(deque)、列表(list)都是顺序容器 正确 错误 4、堆栈(stack)、队列(queue)和多重映射(multimap)属于容器适配器 正确 错误 5、双向容器是指除了具有前向迭代器外，还具有逆向迭代器《面向对象程序设计》第10章在线测试第一题、单项选择题(每题1分，
1、拍摄照片 首先拍摄10~20张图片。将棋盘贴在墙上或者板子上，对摄像头进行调焦。拍摄时将摄像头视野分成2×2，4个象限，在每个象限中正对棋盘拍摄一张图片；拉近视距，将棋盘置于视野中心正对拍摄一张，倾斜摄像头，8个角度各拍摄一张。一共4+1+8=13张图片，这样可以减少被camera calibrator拒绝的概率。2、利用matlab工具箱获得内参&nb
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2024-01-29 00:15:14
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学习计算机视觉最重要的能力应该就是编程了，为了帮助小伙伴尽快入门计算机视觉，小白准备了【走进OpenCV】系列，主要帮助小伙伴了解如何调用OpenCV库，涉及到的知识点会做简单讲解。
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2021-07-29 15:31:59
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在现代计算机视觉和图像处理领域，"java 斜图纠正"是一个重要的应用场景，主要涉及到如何通过合适的算法实现图像的几何矫正。本篇将详细描述如何解决这个问题，涵盖环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和排错指南。
## 环境准备
在实现“java 斜图纠正”之前，需要先搭建开发环境。以下是环境搭建的前置依赖和甘特图。
```bash
# 安装Java Development Kit
# 修正Java中的鱼眼效应
在Java编程中，我们常常会遇到一些问题，其中一个比较常见的问题就是“鱼眼效应”。所谓的“鱼眼效应”是指在一个类中包含了过多的功能和责任，导致该类变得庞大而难以维护。为了解决这个问题，我们需要对代码进行重构，将各个功能拆分成独立的类，以减少一个类的职责，提高代码的可读性和可维护性。
## 鱼眼效应的表现
在Java中，鱼眼效应的表现通常是某个类包含了大量的属性、
原创
2024-05-28 06:04:54
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# Java 纠正图片旋转
## 介绍
在处理图片时，我们经常会遇到图片旋转的问题。有时候我们拍摄的照片可能因为手机横置或者传感器方向导致图片方向错误。本文将介绍如何使用 Java 编程语言来纠正图片的旋转。
## 图片旋转的问题
在数字相机和智能手机中，图片的方向是根据传感器方向进行记录的。传感器会记录设备的朝向，并将这个信息存储在照片的元数据中。但是，有些软件或者操作系统可能不会正确地
原创
2024-02-02 08:38:14
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最近打省电赛，与双目立体视觉相关。要实现双目测距首先要进行摄像头的标定，单目标定主要是为了测定摄像头的内参矩阵和畸变矩阵。这方面有大量的博客和论文可以参考，以下贴一下《opencv计算机视觉编程攻略（第三版）》一书中的标定程序。好几个月过去，没想到也有几百人看过这篇文章了。现在看来感觉自己的认识还是很粗浅的，只是单纯地调用下API，很多概念只是糊弄过去了。最近我看了《Learning OpenCV
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2024-05-01 15:10:20
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