前言：近期打算搞搞opencv，搜了一大堆的中文资料后，发现多半都已经过时了，只好去搜官网来重新研究了。一看发现和现在的中文资料出入非常大，于是就有了下面这篇文章。 参考（不是完全翻译的）：http://docs.opencv.org/doc/tutorials/introduction/android_binary_package/android_dev_intro.html 
摄像机模型，畸变模型及畸变图像的矫正luhan@mail.nankai.edu.cn注1：文中所有图的符号标注并不统一，一切以正文部分公式为准。l 摄像机模型：分若干步骤实现：1) 小孔成像映射： 类似如上的小孔成像模型，重置一下摄像机坐标系位置，得如下小孔成像模型： 上图中，小孔成像模型把空间坐标点（齐次
背景二十世纪六十年代兴起的OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）技术，使得文档能以图像的形式被分析与识别，一定程度上实现了文本识别的自动化。然而，文档图像识别效果的优劣与其质量有着密切的联系，其中几何质量更为重中之重。随着移动摄像终端数量剧增，随手拍照已成为一种对文档进行数字化记录的普遍方式，由于手持移动设备摄像的特殊性，文本成像常存在多种类
## OpenCV Java 倾斜纠正实现教程
在图像处理领域，倾斜纠正是一个常见的任务，特别是在处理文档图像时。本文将以简单明了的方式，引导你完成使用 OpenCV 和 Java 对图像进行倾斜纠正的过程。我们将分步骤详细讲解每一步以及所需的代码。
### 1. 整体流程概述
在实现倾斜纠正之前，我们首先来看看整个过程的工作流程。下表展示了我们将要完成的步骤：
| 步骤 | 描述 |
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# 图像纠正与 OpenCV Python 的应用
在数字图像处理中，图像的纠正是提高图像质量的重要步骤。图像可能由于多种原因而失真，比如镜头畸变、光照不均等。OpenCV 是一个强大的图像处理库，广泛应用于计算机视觉和机器学习领域。本文将介绍如何利用 OpenCV 和 Python 进行简单的图像纠正，并展示相关代码示例。
## 图像纠正的步骤
图像纠正通常包括以下几个步骤：
1. **
原创
2024-09-04 03:56:25
33阅读
目录一. 车牌定位0 流程1 将原图像二值化得到黑白图像基于颜色特征基于边缘特征2 筛选车牌区域第一轮筛选（利用几何特征）第二轮筛选（利用支持向量机）3 车牌倾斜斜矫正二. 车牌预处理0 流程1 车牌预处理 方法一：基于颜色特征和大津法二值化1.1 蓝色车牌预处理1.2 绿色车牌预处理1.3 黄色车牌预处理2 车牌预处理 方法二：基于k-means聚类3 去除边框4 二次校正（左右偏斜）三. 字符
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2024-02-23 14:54:26
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一、引言 上篇文章中四种方法对图像进行倾角矫正都非常有效。Hough变换和Radon相似，其抗干扰能力比较强，但是运算量大，程序执行慢，其改进方法为：我们可以不对整幅图像进行操作，可以在图像中选取一块（必须含有一条与倾角有关的直线）进行操作，从而减小运算量。这里Hough变换法和Radon变换法进行倾角检测的最大精
图像矫正的本质，其实就是重投影的过程，即【像素坐标→物理坐标→像素坐标】的过程。只不过在重投影过程中我们可以改变投影矩阵(修改后的投影矩阵我把它称为扩展投影矩阵)从而模拟镜头缩放和平移的效果。图像矫正可通过两种方式执行，我称之为正向矫正和逆向矫正。 正向矫正是通过畸变坐标算出标准坐标，而逆向矫正是通过标准坐标算出畸变坐标。 Opencv中UndistortPoints就是执行的正向矫正过程，而in
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2024-04-08 13:14:56
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相机畸变主要是由于透镜成像原理导致的,其畸变的原理可以参考相机模型,它的畸变按照原理可以分解为切向畸变和径向畸变。 畸变校正opencv提供了可以直接使用的矫正算法，即通过calibrate Camera()得到的畸变系数，生成矫正后的图像。我们可以通过undistort()函数一次性完成；也可以通过initUndistortRectifyMap()和remap()的组合来处理。1、in
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2024-01-03 11:00:49
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# 使用Java和OpenCV纠正文本倾斜
在处理图像时，文本的倾斜可能会影响后续的文本识别效果。为了有效纠正图像中的文本倾斜，我们通常会用OpenCV库来实现。接下来，我将向你介绍如何在Java中使用OpenCV纠正文字倾斜。
## 流程概述
以下是纠正文字倾斜整体流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
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# 使用Python OpenCV与霍夫变换纠正图片中的直线
在图像处理领域，纠正图像中的直线是一个常见问题，尤其是在建筑、交通标识等场景中。霍夫变换（Hough Transform）是一种有效的算法，可以通过转换到参数空间来检测直线。在本文中，我们将学习如何使用Python中的OpenCV库来实现这一过程，并纠正图片中的倾斜直线。
## 什么是霍夫变换？
霍夫变换是一种从图像中检测几何形状
1、拍摄照片 首先拍摄10~20张图片。将棋盘贴在墙上或者板子上，对摄像头进行调焦。拍摄时将摄像头视野分成2×2，4个象限，在每个象限中正对棋盘拍摄一张图片；拉近视距，将棋盘置于视野中心正对拍摄一张，倾斜摄像头，8个角度各拍摄一张。一共4+1+8=13张图片，这样可以减少被camera calibrator拒绝的概率。2、利用matlab工具箱获得内参&nb
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2024-01-29 00:15:14
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学习计算机视觉最重要的能力应该就是编程了，为了帮助小伙伴尽快入门计算机视觉，小白准备了【走进OpenCV】系列，主要帮助小伙伴了解如何调用OpenCV库，涉及到的知识点会做简单讲解。
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2021-07-29 15:31:59
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最近打省电赛，与双目立体视觉相关。要实现双目测距首先要进行摄像头的标定，单目标定主要是为了测定摄像头的内参矩阵和畸变矩阵。这方面有大量的博客和论文可以参考，以下贴一下《opencv计算机视觉编程攻略（第三版）》一书中的标定程序。好几个月过去，没想到也有几百人看过这篇文章了。现在看来感觉自己的认识还是很粗浅的，只是单纯地调用下API，很多概念只是糊弄过去了。最近我看了《Learning OpenCV
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2024-05-01 15:10:20
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随着大数据越来越流行，越来越多的公司建了自己的数据仓库、数据湖或者湖仓一体。但是随着数据量越来越多，数据管理就出现了问题，就需要做数据治理。关于数据治理是一个很大的课题，下面我从数据质量校验谈谈我的看法。首先，数据质量校验分为6部分，准确性，完整性，一致性，唯一性，规范性，时效性。准确性：表现在数据与目标特征之间的差异程度1.数据的值域约束，即数据的取值应在其值域范围内（具有业务意义的连续范围）【
timedatectl set-ntp no //关闭时间动态更新timedatectl set-time "YYYY-MM-DD HH:MM:SS" //设置时间和日期timedatectl set-ntp yes //开启时间动态更新date //查看当前时间和日期
原创
2021-09-07 17:54:52
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想学说英语，于是就这么开始学了。
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2015-12-26 20:35:00
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众所周知，反向传播算法很难调试得到正确结果，尤其是当程序存在很多难于发现的bug时。距离来说，索引的缺位错误（off-by-one error）会导致只有部分层的权重得到训练，再比如忘记计算偏置项。这些错误会使你得到一个看似十分合理的结果（但实际上比正确代码的结果要差）。因此，但从计算结果上来看，我们很难发现代码中有什么东西遗漏了。本节中，我们将介绍一种对求导结果进行数值检验的方法，该方法可以验证
# Java 轨迹纠正实现指南
在现代软件开发中，轨迹纠正是一个重要的应用领域，比如在导航系统和图像处理等方面，能够提高数据的准确性。作为刚入行的小白，以下是实现“Java 轨迹纠正”的完整流程及代码示例，希望对你理解和实践有所帮助。
## 1. 实现流程
为了帮助你理清思路，我们将整个实现过程分为几个步骤，具体如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
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原创
2024-10-07 04:00:29
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Vesions ignore & ld: library not found for -l问题总结1.递归删除指定目录下的 .git、.svn 文件find . -name .git | xargs rm -frfind . -name .svn | xargs rm -rf第一条倒还不常用，因为用 git 做版本管理的时候，只在根目录下生成一个 .git 目录，删掉这一个就行了~因此，删
