本文来自于我的同事Roy的一次分享，感觉蛮有用的，保存下来，以备后用。1 分析工具1) 动态分析工具Jprofiler具体Jprofiler在我们的FTPC的配置，可以参考我在sharing上的一篇分享文章 &
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2024-01-01 06:49:55
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HiveSQL用户行为漏斗分析的过程
在当今数据驱动的时代，用户行为分析已成为业务成功的关键组成部分。尤其是在电商行业，通过HiveSQL进行用户行为漏斗分析可以帮助团队深入了解用户在网站或APP上的互动行为，从而优化用户体验并提高转化率。
可见，用户行为漏斗分析在理解用户的特性和行为方面有着重要的意义。
### 现象描述
在我的项目中，我们发现有关用户行为的分析出现了一些异常。以下是我们观
# hivesql 分析资源使用率
在大数据领域中，资源使用率分析是非常重要的工作，它可以帮助我们了解和优化集群的资源利用情况。在Hive中，我们可以使用HiveQL来进行资源使用率的分析。本文将介绍如何使用HiveQL来分析资源使用率，并提供相应的代码示例。
## 什么是资源使用率
资源使用率是指在一定时间段内，系统对于所分配的资源的实际利用情况。在大数据环境中，资源可以包括CPU、内存、
原创
2023-12-22 10:03:19
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hivesql到mr的源码分析
在大数据处理的领域中，Hive和MapReduce（MR）是两项至关重要的技术。Hive提供了一种方便的SQL查询接口，而MapReduce则是执行这些查询的底层框架。这篇文章将深入分析HiveSQL转化为MapReduce的过程，包括其背后的技术原理、架构解析、源码分析、性能优化以及扩展讨论。
### 背景描述
为了理解HiveSQL与MapReduce之间的
文章目录一、系统内置函数二、常用内置函数空字段赋值 NVLCASE WHEN THEN ELSE END多列变一列（列转列）一行变多行（行转行）窗口函数函数介绍按需求查询数据Rank常用日期函数常用取整函数常用字符串操作函数集合操作 UDF: 一进一出 UDAF: 多进一出 UDTF: 一进多出 （“多” 指的是输入数据的行数。）一、系统内置函数查看系统自带的函数show functions;显
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2023-08-19 18:28:27
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目录HIVEsql复杂用法举例1.保存select查询结果的几种方式：2.行转列,根据主键对某列进行合并3.列转行,将某列数据拆分成多行4.hive实现wordcount5.级联查询实现累积报表(笨办法)6-12均为9.hive 窗口分析函数6.窗口分析函数 sum() over() ：可以实现在窗口中进行逐行累加(简单办法)7.分组排序求topn8.各种打序号方法9.LAG函数&nb
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2023-09-26 16:03:06
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# 如何实现 "hivesql 经纬度范围覆盖分析"
## 流程步骤
下面是实现"hivesql 经纬度范围覆盖分析"的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
|----|------------|
| 1 | 准备数据表 |
| 2 | 编写Hive SQL语句 |
| 3 | 运行Hive SQL语句 |
| 4 | 输出结果 |
## 每一步具体操作
### 步骤1：准备数据表
在H
原创
2024-05-06 04:53:21
141阅读
hiveSQL语法 hivesql lead
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2023-05-18 22:34:26
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我们先来看看这两个函数的语法：lead(col,n,default) over()说明： 用于统计窗口内向下第n行的值参数1： 为要取值的列名参数2： 为向下第n行，默认值为1，这个值是固定的，不能动态的变化参数3： 为默认值，当向下第n行的值为NULL时，取默认值，如果不指定，则默认值为NULLlag(col,n,default) over()说明： 用于统计窗口内向上第n行的值，与lead()
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2023-08-18 23:20:31
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如下是关于如何在HiveSQL中使用“IN”操作符的教程。
## 目录
1. 引言
2. 操作流程
3. 代码实现
1. 创建一个示例表
2. 使用“IN”操作符查询数据
4. 总结
## 1. 引言
在HiveSQL中，使用“IN”操作符可以在一个查询中匹配多个值。它可以与WHERE子句一起使用，以便过滤数据集。本教程将向你展示如何在HiveSQL中使用“IN”操作符。
#
原创
2024-02-11 07:10:29
91阅读
一、Hive介绍 Apache官网给出的logo，一半是Hadoop大象的头，一半是蜜蜂的身体，也是寓意着它是基于Hadoop，哈哈，纯属个人理解，进入正题。数据仓库工具，可以将sql语句转换成MapReduce任务来运行。可以用来数据提取、转化、加载（ETL），这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。 Hive定义了简单的类sql查询语言，成为HiveQL，它允许
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2023-07-14 23:41:42
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一、sql中的group by 用法解析：Group By语句从英文的字面意义上理解就是“根据(by)一定的规则进行分组(Group)”。作用：通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域，然后针对若干个小区域进行数据处理。注意：group by 是先排序后分组！举例说明：如果要用到group by 一般用到的就是“每”这个字， 例如现在有一个这样的需求：查询每个部门有多少人。就要用到分组的技术
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2023-08-18 23:19:51
333阅读
3.5 案例：利用HiveSQL离线分析评论数据【实验目的】利用HiveSQL离线分析评论数据【实验原理】【实验环境】【实验内容】【实验步骤】1.基础概述Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的SQL查询功能，可以将SQL语句转换为MapR
原创
2024-06-09 10:17:33
159阅读
目录0-面试题1-答案详细解析1.1-自我介绍1.2-到北京工作的医院1.3-SQL题，给一张城市和交易额表，一张城市对应省份表， 取出 省份 总 交易额大于 500 的 省份 的名字1.4-SQL题，基于刚才， 得出 省份 总 交易额 [0,500 ] , [500,1000 ] , [1000,+oo ] 在以下三个区间的 省份 的 数量1.5-SQL题，还是基于刚才， 按从小到大的顺序得出
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2023-07-20 19:11:08
113阅读
同事总结的hive sql 优化 Hive是将符合SQL语法的字符串解析生成可以在Hadoop上执行的MapReduce的工具。 使用Hive尽量按照分布式计算的一些特点来设计sql，和传统关系型数据库有区别， 所以需要去掉原有关系型数据库下开发的一些固有思维。 基本原则： 1：尽量尽早地过滤数据，减少每个阶段的数据量,对于分区表要加分区，同时只选择需要使用到的字段select ...
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2024-06-11 13:23:59
44阅读
首先，hive本身有一个UDF，名字是datediff。我们来看一下这个日期差计算的官方描述，（下面这个是怎么出来的）：hive> desc function extended datediff;
OK
datediff(date1, date2) - Returns the number of days between date1 and date2
date1 and date2 are
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2015-03-11 21:40:00
183阅读
谨记：union all 只检查前后表的字段类型在顺序上一致，不会检查别称是否一致 愚蠢的处理：昨天，重另一个哥们接过一段SQL（SQL篇幅很大），需要在一天内将该段SQL的逻辑移植更换我现有的简单处理，草草看过SQL，然后干别的事情去了。半天后，稍稍整理了一下那段SQL，发现通过抽层，可以很好的把这段SQL嵌入到我现有的代码，SQL改动不大。一顿修改，很快可以执行成功了。于是，简单的补
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2023-06-30 10:54:11
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1、数据查询//提高聚合的性能SET hive.map.aggr=true;SELECT count(*),avg(salary) FROM employees;//木匾不允许在一个查询语句中使用多于一个的函数（DISTINCT。。。）表达式SELECT count(DISTINCT symbol) FROM stocks; 表生成函数：explode(APPAY array) 返回0
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2024-08-19 03:05:15
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一、Hive-sql 常用优化MapReduce 流程：Input->split->map->buffer(此处调整其大小)->spill->spill过多合并->merge->combine(减少reduce压力)->shuffle(copy、merge)->spill->disk->reduce->Output1.1、常用
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2023-08-08 12:33:56
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1.使用multi-table-insert写法对union all进行优化（1）原SQL（目标是往一个新表user_new里，插入最大值和最小值的数据）insert into table user_new
select sex, max(age) as stat, 'max' as class
from user
group by sex
union all
select sex, min(ag
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2023-08-21 09:20:43
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