Java 虚拟机（JVM）发生 OutOfMemoryError（OOM）异常时，表示 JVM 在尝试分配内存时无法找到足够的内存资源。以下是几种常见的导致 OOM 异常的情况：
1. Java 堆空间不足 (Java Heap Space)
这种情况发生在 JVM 堆内存耗尽，无法再为新的对象分配空间。
原因
- 创建了大量对象且无法及时被垃圾回收。
- 内存泄漏：对象持有引用无法被垃圾回收。
- 内存中缓存过多数据。
解决方案
- 调整 JVM 堆内存大小（增加 -Xmx 参数）。
- 优化代码，减少内存消耗。
- 检查并修复内存泄漏。
Java 堆溢出排查解决思路
1.查找关键报错信息，比如 java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
2.使用内存映像分析工具（如Jprofiler）对Dump出来的堆储存快照进行分析，分析清楚是内存泄漏还是内存溢出。
3.如果是内存泄漏，可进一步通过工具查看泄漏对象到GC Roots的引用链，修复应用程序中的内存泄漏。
4.如果不存在泄漏，先检查代码是否有死循环，递归等，再考虑用 -Xmx 增加堆大小。
demo代码：
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class HeapOOM {
static class OOMObject {
}
public static void main(String[] args) {
List<OOMObject> list = new ArrayList<OOMObject>();
//在堆中无限创建对象
while (true) {
list.add(new OOMObject());
}
}
}按照排除解决方案。
1.查找报错关键信息
Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space2.使用内存映像分析工具Jprofiler分析产生的堆储存快照
(1)我们可以先通过 top -c查看当前服务器进程并记录当前消耗cpu最高线程的pid。
比如发现当前线程pid为744的使用率最高。
（2）然后通过下面的命令到处jvm内存快照
jmap -dump:formart=b.file=java_pid_744.hprof 744
(java_pid_744.hprof是文件名。 744是通过top c查看消耗cpu使用率最高的线程id)
然后下载到本地，下载先可以先压缩一下，这样可以节省时间。一个小技巧。（3）使用上面下载好的JProfiler打开生成的单个快照
OOMObject这个类创建了11956010个实例，是属于内存溢出
然后点击这个最大对象分析
然后我这时候电脑卡着了，借用网图给接下来步骤说明
打开后右键打开使用选定对象
然后这里会显示详细的日志
这里可以看见具体的代码块。然后我们就可以定位代码结合具体代码进行分析。发现死循环了。
2.线程栈空间不足 (Stack Overflow)
关于虚拟机栈和本地方法栈，在Java虚拟机规范中描述了两种异常：
- 如果线程请求的栈深度大于虚拟机所允许的深度，将抛出StackOverflowError 异常；
- 如果虚拟机栈可以动态扩展，当扩展时无法申请到足够的内存时会抛出 OutOfMemoryError 异常。
原因
- 在单个线程下，栈帧太大，或者虚拟机栈容量太小，当内存无法分配的时候，虚拟机抛出StackOverflowError 异常。
- 不断地建立线程的方式会导致内存溢出。
解决方案
- 优化代码，避免过深的递归调用。
- 调整线程栈大小（增加 -Xss 参数）。
栈溢出排查解决思路
查找关键报错信息，确定是StackOverflowError还是OutOfMemoryError如果是StackOverflowError，检查代码是否递归调用方法等如果是OutOfMemoryError，检查是否有死循环创建线程等，通过-Xss降低的每个线程栈大小的容量
demo代码
public class JavaVMStackOOM {
private void dontStop() {
while (true) {
}
}
public void stackLeakByThread() {
while (true) {
Thread thread = new Thread(new Runnable() {
public void run() {
dontStop();
}
});
thread.start();
}
}
public static void main(String[] args) {
JavaVMStackOOM oom = new JavaVMStackOOM();
oom.stackLeakByThread();
}
}1.报错信息Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread
2.定位dontStop 方法是一个无限循环，线程一旦执行这个方法，将会一直循环下去
3.排查代码，确定是否显示使用死循环创建线程
3.方法区溢出
方法区，（又叫永久代，JDK8后，元空间替换了永久代），用于存放Class的相关信息，如类名、访问修饰符、常量池、字段描述、方法描述等。运行时产生大量的类，会填满方法区，造成溢出。
方法区溢出原因
使用CGLib生成了大量的代理类，导致方法区被撑爆在Java7之前，频繁的错误使用String.intern方法大量jsp和动态产生jsp 应用长时间运行，没有重启
方法区溢出排查解决思路
调整元空间大小（增加 -XX:MaxMetaspaceSize 参数）检查代码是否频繁错误得使用String.intern方法优化类加载机制，减少不必要的类加载，检查是否使用CGLib生成了大量的代理类 重重启JVM
4.本机内存不足 (Native Memory Exhaustion)
这种情况发生在本机内存耗尽时。
原因
- 本机代码分配了大量内存（如 JNI 调用）。
- 内存泄漏。
解决方案
- 检查并优化本机代码。
- 确保本机内存使用合理。
比如：NIO程序中，使用ByteBuffer.allocteDirect(capability)分配的是直接内存，可能导致直接内存溢出。
ByteBuffer分配128MB直接内存，而JVM参数-XX:MaxDirectMemorySize=100M指定最大是100M，因此发生直接内存溢出。
5.GC 造成的内存不足 (GC Overhead Limit Exceeded)
这种情况发生在垃圾回收频繁且回收效果不明显时（超过98%的时间用来做GC并且回收了不到2%的堆内存时会抛出此异常。）。
原因
- 程序创建对象过快，垃圾回收无法跟上。
- 内存不足，垃圾回收无法有效清理。
解决方案
- 检查JVM参数-Xmx -Xms是否合理
- 检查项目中是否有大量的死循环或有使用大内存的代码，优化代码。
- 增加 JVM 堆内存大小。
- 优化代码，减少对象创建速度。
- 使用更高效的垃圾回收器（如 G1 GC）。
demo
public class GCoverheadTest {
public static void main(String[] args) {
ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(10);
for (int i = 0; i < Integer.MAX_VALUE; i++) {
executor.execute(() -> {
try {
Thread.sleep(10000);
} catch (InterruptedException e) {
//do nothing
}
});
}
}
}- 任务积压：线程池的大小是 10，这意味着同时最多只有 10 个任务在执行。其余的任务会被放入线程池的任务队列中等待执行。由于循环是无限的，任务会不断地被提交，导致任务队列不断增大。
- 内存消耗：随着任务队列中的任务越来越多，系统的内存消耗也会不断增加。最终，可能会导致内存耗尽，抛出 OutOfMemoryError 异常。
- 线程池饱和：线程池中的 10 个线程会不断地从任务队列中取任务执行，但由于每个任务都要休眠 10 秒钟，任务处理的速度远远跟不上任务提交的速度，导致任务队列越来越长。
