# JavaOCR识别工作原理及代码示例
JavaOCR是一种基于Java语言的光学字符识别技术，它可以将图片中的文本内容识别出来，并转换为可编辑的文本格式。本文将详细介绍JavaOCR的工作原理，并提供一些代码示例，帮助读者更好地理解和应用JavaOCR技术。
## JavaOCR的工作原理
JavaOCR的工作原理主要包括以下几个步骤：
1. **图像预处理**：对输入的图像进行灰度化
原创
2024-07-17 07:51:53
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之前写过一个java应用，在线调用百度的ocr接口实现抓图识字，最近使用发现网络情况不理想时，返回结果不好。可喜的时，百度最近也开源了他们的ocr识别引擎，包括多个版本。而且在paddlehub中提供了180多中预寻览的模型，这里测试了python调用预训练模型"chinese_ocr_db_crnn"进行识别的例子。代码很简单只有9行，可以对指定一张或几张图片进行内容识别。import padd
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2024-01-21 05:03:36
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图像识别(image recognition)是现在的热门技术。文字识别、车牌识别、人脸识别都是它的应用。但是，这些都算初级应用，现在的技术已经发展到了这样一种地步：计算机可以识别出，这是一张狗的照片，那是一张猫的照片。这是怎么做到的？让我们从人眼说起，学者发现，人的视觉细胞对物体的边缘特别敏感。也就是说，我们先看到物体的轮廓，然后才判断这到底是什么东西。计算机科学家受到启发，第一步也是先识别图像
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2023-09-12 11:07:42
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首先对比一下各厂商开放接口免费额度：阿里云OCR：自购买起500次/年，过期作废。超过另计算腾讯云OCR：1000次/月。超过另计算百度云OCR：各种场景几十到几万次/天。超过另计算小型项目，为节约成本，最终项目确定使用百度云OCR，接下来记录一下使用体验。1、首先创建一个maven普通Java工程。项目结构如下：2、添加依赖<!-- 百度云OCR文字识别Java-SDK依赖 -
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2023-07-22 00:32:57
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文通简介文通最早成立于1992年，技术源于清华大学，国内OCR技术的开创者，公司总部位于北京中关村核心区，在全国设有12个分支机构，燕郊拥有9000平米现代化工厂。文通已经为上百万家企业和单位提供了专业的OCR解决方案与服务。产品及解决方案1.软件类1.1：TH-OCR文档识别：支持识别纯英文、简繁体中文、日文、韩文、中英文混排的文本图像；支持识别藏文、维文、哈萨克文、阿拉伯文、柯尔克孜文1.2：
译者：Mr.Geek本文翻译自dzone 中Ivan Ozhiganov 所发文章Deep Dive Into OCR for Receipt Recognition 文中版权、图像代码等数据均归作者所有。为了本土化，翻译内容略作修改。光学字符识别技术(OCR)目前被广泛利用在手写识别、打印识别及文本图像识别等相关领域。小到文档识别、银行卡身份证识别，大到广告、海报。因为OCR技术的发明，极大简化
java 代码生成pdf文件 首先引入pom：<dependency>
<groupId>com.itextpdf</groupId>
<artifactId>itextpdf</artifactId>
<version>5.5.13</version>
&l
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2024-05-17 00:01:29
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Tess4J是对Tesseract OCR API.的Java JNA 封装。使java能够通过调用Tess4J的API来使用Tesseract OCR。支持的格式：TIFF,JPEG,GIF,PNG,BMP,JPEG,and PDF Tesseract 的github地址：https://github.com/tesseract-ocr/tesseract Tess4J的github地址：htt
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2023-07-25 10:58:32
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之前的文章地址：本次开发语言：Java其实下载下来的opencv安装包是自带 Haar Cascade人脸分类器的，不过这个识别错误率挺高的。当人脸有遮挡，侧脸，嘴型变化等，都会导致识别失败。OpenCVDnn 可能综合来说是最好的方法。OpenCV 深度神经网络（Deep Neural Networks，DNN），使用流行的深度学习框架(例如 Caffe、TensorFlow、Torch 和 D
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2023-07-18 11:21:52
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# JavaOCR程序简介
OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）技术可以将图片中的文字提取为可编辑文本。JavaOCR是一种使用Java编写的OCR程序，通过对图像进行处理，识别其中的文本信息。本文将介绍JavaOCR的基本原理、示例代码以及其应用场景。
## OCR的基本原理
OCR的工作原理主要包括以下几个步骤：
1. **图像预处理**：
原创
2024-09-14 05:05:05
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# JavaOCR框架科普
在现代软件开发中，光学字符识别（OCR）技术帮助程序从图像中提取可用文本。JavaOCR是一个基于Java的开源框架，旨在简化OCR功能的实现。本文将介绍JavaOCR框架的基础知识，以及如何使用它进行基本的OCR操作。
## JavaOCR框架概述
JavaOCR框架是一种高性能且易于使用的工具，适用于开发者在Java应用程序中集成OCR功能。它支持多种图像格式
原创
2024-10-03 05:11:42
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# 实现JavaOCR名片
## 介绍
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何实现JavaOCR名片的功能。这个任务对于刚入行的小白可能有些困难，但是只要跟着我的步骤一步步进行，你将能够顺利完成这个任务。
### 任务流程
首先，让我们来看一下实现JavaOCR名片的流程，可以用表格展示如下：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 从名片图片中提取文本信
原创
2024-03-31 04:23:24
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在这篇博文中，我将分享如何解决“javaocr工具类”相关的问题。这个工具类的主要功能是识别图像中的文字信息，对于图像处理、信息提取等领域具有重要的应用价值。通过我整理的过程，我们将逐步探讨如何使用这个工具类来实现 OCR 功能。
## 协议背景
在进行 OCR 的过程中，我们会使用到多种协议来优化识别的效果和准确性。以下是一个四象限图，展示了 OCR 应用的不同维度，涵盖了从图像采集到文本输
内部类：定义在一个类中的类。
为什么要用内部类：
1）内部类可以访问其外围类的实例域，包括私有数据。
2）内部类可以对同包中的其他类隐藏。
3）定义一个回调函数，使用匿名内部类要便捷。
6.4.1 使用内部类访问对象的状态
实例：一个TimePrinter常规类，他需要通过TalkingClock类的共有方法访问beep标志。
注释：TimePrinter类被声明为私有的，这样只有T
又是新的一期了，这一期我们把前面文章于都相关的基本地方都完成吧。每次新写一章都会有很多话说，到头来觉得这些话好像无关痛痒，毕竟我们做技术的只需要技术足够，除非不只做技术才会想更多。说实话，最近经历了很多事情，只想说：时间才是最长的告白。项目github地址：github.com/pc859107393…我的简书首页是：www.jianshu.com/users/86b79…上一期是：[手把手教程]
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2024-10-14 16:20:37
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(1) 使用Integer.valueOf()代替new Integer();
(2) if (result.size() > 0) return true;
return false;
可以优化为return return result.size()>0
(3) 使用"const".eqauls
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2023-10-14 16:01:14
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前言Java IO是Java对数据传输的抽象，广泛作用于网络传输、文件读写、用户输入和输出等方面。说来惭愧，使用Java也有几年了，对IO一直缺乏系统的了解，今天就花一点时间好好整理一下。Java IO 的分类JavaIO的有两种分类方式： 1、根据被处理数据类型的不同可以分为字符流（以字符为基本处理单元）和字节流（以字节为基本处理单元）。 2、根据数据流向的不同可以分为输入流（可以从该类流中
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2023-11-10 00:48:54
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结构javac [ options ] [ sourcefiles ] [ @files ]
參数可按随意次序排列。options
命令行选项。
sourcefiles
一个或多个要编译的源文件（比如 MyClass.java）。
@files
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2023-09-15 09:11:47
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我国自改革开放以来，大力发展工业和经济，对电能同样有着巨大的需求，所需求的电能不仅需要保证其数量，还要保障其质量，因此对整个电力系统安全稳定的运行也提出了更高的要求，电力系统发生故障要实时检测并及时排除，避免造成严重的安全事故和经济损失.我国输电线路巡检基本以人工巡检方式为主，但传统的人工巡检方式效率低，限制多，还往往会消耗大量的人力物力，后来引入直升机沿线巡检的方法，但该方法飞行作业十分危险且培
语音识别介绍语音交互的可应用范围大、面向人群广，是人与人之间最常见的沟通方式，是提高交互效率、自然性和学习者的虚拟实验学习效率的有效途径。 语音交互技术包含语音识别技术和语音合成技术，语音识别引擎中通常都包含有SR和TTS技术，主要的语音识别引擎具体比较如下： Microsoft .Net框架中的Speech DLL库为我们提供了语音识别和文本到语音技术服务，以实现语音交互。微软语音识别分两种模式
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2024-03-22 21:36:37
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