什么是OCR？OCR英文全称是Optical Character Recognition，中文叫做光学字符识别。它是利用光学技术和计算机技术把印在或写在纸上的文字读取出来，并转换成一种计算机能够接受、人又可以理解的格式。文字识别是计算机视觉研究领域的分支之一，而且这个课题已经是比较成熟了，并且在商业中已经有很多落地项目了。比如汉王OCR，百度OCR，阿里OCR等等，很多企业都有能力都是拿OCR技术
OpenCV 中的字符识别通常使用 OCR 技术，OCR 可以识别图像中的字符并将其转换为可编辑的文本。识别字符的方法有多种，以下是一些常见的方法：基于模板匹配的字符识别方法：这种方法是将字符模板与待识别的图像进行匹配，从而识别出图像中的字符。模板匹配方法需要提前准备好字符模板，对于不同的字符需要准备不同的模板。基于特征提取的字符识别方法：这种方法是通过提取字符的特征来识别字符。常用的特征提取算法
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2023-09-18 14:40:24
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目录样板字符与人民币图像准备方法一：opencv主要流程1.myutils.py2.rmb.py结果显示方法二：easyocr库使用代码效果 样板字符与人民币图像准备首先需要准备下样本字符，作为匹配的标准。我这里是直接在ppt中大概肉眼匹配了一组和人民币字符接近的字符，一共设置了A-Z，0-9，36个字符：人民币图像采集，或者网上有人民币的数据集。方法一：opencv主要流程1.myutils.
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2024-03-01 13:15:57
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介绍 本次分享将具体介绍如何在Spring Boot中实现文件上传和数据预览。 我们将实现CSV文件的数据预览和部分图片格式的查看。主要的思路如下：利用Spring Boot的MultipartFile实现文件的上传；利用Spring MVC实现整个文件上传流程的控制；利用javacsv API实现CSV文件的读取；利用JavaScript实现CSV文件的数据预览 话不多说，我们直接上项目！
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2024-03-14 06:56:49
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# 用Java实现OCR字符识别
OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）是一种能够将图像中的文本转换为可编辑文本的技术。在本文中，我们将详细讲解如何使用Java实现OCR字符识别的功能。我们将使用开源的Tesseract OCR库，并逐步引导你完成整个实现过程。
## 整体流程
首先，我们来看看实现OCR的具体步骤。以下是整个流程的表格：
```
原创
2024-10-13 04:42:40
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Tesseract的OCR作为一款字符识别的引擎，它最先是由惠普实验室于1985年开始研发，至1995年时已经成为OCR业内最准确的三款识别引擎之一。后来，HP不久便决定放弃OCR业务，Tesseract也从此尘封。数年以后，HP意识到，与其将Tesseract束之高阁，不如贡献给开源软件业，让其重焕新生。在2005年，Tesseract由美国内华达州信息技术研究所获得，并委托Google对其进行
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2024-03-28 06:32:34
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基于OpenCV的车牌识别系统之二——字符分割与识别 车牌定位完之后就是车牌的字符识别，字符识别又分为字符分割和字符识别。字符分割的步骤采用OpenCV中寻找外轮廓函数，并根据字符轮廓在车牌图像上分割出字符图像。字符识别采用三层神经网络。本程序中采用OCR最常见的特征提取方法：首先将每个字符归一化为20*20的字符，然后在每个字符中提取出一个1*440的特征向量，这440个特征中400为
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2023-11-11 10:28:22
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本文转自：
http://user.qzone.qq.com/314154775/infocenter#!app=2&pos=1336982634
A：在项目工程中引入的操作：
1：导入外部Jar包：tess-two.tesseract3.01-leptonica1.68-LibJPEG6b.jar
2：引入JNI库文件libJoinImage.so，l
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2012-06-29 11:12:49
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OCR （Optical Character Recognition，光学字符识别）是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程；即，对文本资料进行扫描，然后对图像文件进行分析处理，获取文字及版面信息的过程。如... Read More
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2014-05-15 12:55:00
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纸张在 许多地方已日益失宠，无纸化办公谈论40多年，办公环境正限制纸山的生成。而过去几年，无纸化办公的概念发生了显着的转变。在计算机软件的帮助 下，包含大量重要管理数据和资讯的文档可以更方便的以电子形式储存。扫描文档的好处不纯粹是存档理由。为了访问基于纸张的信息和将信息整合进数字工作流， 光学字符识别(OCR)技术至关重要。选择正确的OCR工具要基于特定需求而定，例如在线OCR服务对某些人有用，但
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2015-08-16 00:04:00
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halcon里面的分类器（把要识别的目标的特征进行分类、训练）主要有四种：mlp 神经网络svmknn混合高斯模型 gmm完成OCR识别的方法理等特...
原创
精选
2023-12-22 07:38:43
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# 字符设备驱动
## 添加menuconfig选项
1. cd kernel & mkdir test
2. vim Kconfig 添加 source "test/Kconfig"
3. cd test & vim Kconfig
```c
/*
在主菜单添加名为test menu的子
# 使用 OpenCV 实现字符识别的入门指南
字符识别，或称为光学字符识别（OCR），是将图像中的文本转换为可编辑文本的一种技术。本篇文章旨在帮助刚入行的小白进行 OpenCV 字符识别的实现。我们将通过简单的步骤和示例代码，让你了解整个流程。
## 整体流程
我们可以将字符识别的流程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
介绍了Eigen人脸识别中的两个理论基础，协方差矩阵和Jacobi迭代法求特征值及特征向量，并介绍算法实现时用到的关键函数，及人脸识别的主要过程，最后结合AT&T人脸库给出了示例代码！
1 理论基础学习Eigen人脸识别算法需要了解一下它用到的几个理论基础，现总结如下：1.1 协方差矩阵 首先需要了解一下公式：共公式可以看出：均值描述的
labview自带vision算法库包含了ocr字符识别，与halcon的区别是需要自己建立字库，今天我们来看看如何利用labview视觉助手建立字库。ocr工具建立字库设置参考坐标系建立新的字库文件旋转需要训练的区域其原理是第一步通过二值化提取字符区域（注意字符和背景的对比度一定要大，否则无法完整分割出相应的字符，另外，字符之间间隙要大，不能出现粘连在一起的情况。）设置字符宽高间隙等参数，以适应
原创
2021-11-29 09:39:36
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向AI转型的程序员都关注了这个号???????????? 人工智能大数据与深度学习 公众号： weic2c最近入坑研究OCR，看了比较多关于OCR的资料，对OCR的前世今生也有了一个比较清晰的了解。所以想写一篇关于OCR技术的综述，对OCR相关的知识点都好好总结一遍，以加深个人理解。什么是OC
原创
2022-04-21 11:55:20
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计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G你想不想知道，这类检测视频中目标物的黑科技是怎么实现的呢？虽然不同场景下的目标检测模型训练不同，但底层技术都是一样的。这里就一步步来教一下大家如何用C++ 和OpenCV 实现视频目标检测（YOLOv4模型）。1. 实现思路读取视频流，载入模型，执行推理，找出所有目标及其位置，最后绘制检测结果。2. 
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2024-03-07 20:43:02
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将采用一个单词识别任务数据集，讲解如何使用transform...
原创
2022-10-20 12:06:01
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高能预警，建议收藏。
原创
2022-10-20 18:04:04
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简述Anaconda编译环境下，利用OpenCV和tesseract进行OCR文字识别。配置环境后，通过OpenCV的函数读取并对图像进行预处理。然后将处理好的图像进行pytesseract相关操作对字符进行识别和定位。得到字符的位置和内容信息后再通过OpenCV绘制。 目录简述1. 资源及配置资源环境配置2. 单个字符识别的实现3. 词汇识别4. 数字的识别 1. 资源及配置资源代码资源：Faf
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2024-02-28 10:00:00
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