抽取信息并统计，排序任务是对语料进行预处理，对1000个问题的答案和回复进行抽取有用信息并统计。首先，分析文本内容、格式，思考如何抽取。文件有三种类型answer、comment、vote，因此在开始时根据前面几个字符先判断文件类型。接着根据需求构造对象和方法，并构造对象list来存储抽取出来的信息。具体的抽取方法是用split字符将文本划分为数组，然后用相同的方法再继续划分直到获得所需的关键字，
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2023-07-26 20:48:56
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# ChatGPT能导入数据分析吗？
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助你解决关于使用ChatGPT进行数据分析的问题。下面我将为你详细介绍整个过程，并提供每个步骤所需的代码和注释。
## 整个过程的流程
下面是使用ChatGPT进行数据分析的流程图：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 准备数据 |
| 步骤2 | 安装所需软件和库 |
| 步骤3
原创
2023-07-15 05:41:17
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# 使用 PyCharm 社区版进行数据分析的指南
作为一名刚入行的小白，您可能会问：“我能否使用 PyCharm 社区版进行数据分析？”答案是肯定的！本教程将引导您通过几个步骤来实现这一目标，并确保您能够做出自己的数据分析项目。
## 步骤概述
以下是您在 PyCharm 社区版中进行数据分析的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
原创
2024-10-23 04:17:58
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1、要用Python做数据分析，一共分几步？Python是一门动态的、面向对象的脚本语言，同时也是一门简约，通俗易懂的编程语言。Python入门简单，代码可读性强，一段好的Python代码，阅读起来像是在读一篇外语文章。Python这种特性称为“伪代码”，它可以使你只关心完成什么样的工作任务，而不是纠结于Python的语法。另外，Python是开源的，它拥有非常多优秀的库，可以用于数据分析及其他领
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2023-10-08 09:46:25
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# Python 能多核进行数据分析吗？
随着数据科学的快速发展，数据分析的重要性愈发明显。Python，作为数据科学领域最受欢迎的编程语言之一，提供了丰富的库和工具，使得数据分析变得更为便捷。然而，很多用户在进行大规模数据分析时，常常会遇到性能瓶颈，主要原因在于 Python 的全局解释器锁（GIL）限制了多线程的并行执行能力。为了解决这个问题，Python 提供了多核处理的解决方案，通过多进
Java能做数据分析吗？
## 1. 引言
随着大数据时代的到来，数据分析变得越来越重要。而Java作为一门广泛应用于企业级开发的编程语言，它的灵活性和高性能使得它成为了一个强大的工具。但是，Java能否用于数据分析呢？本文将从多个角度来探讨Java在数据分析领域的应用。
## 2. Java在数据分析中的应用
### 2.1 数据处理和清洗
数据分析的第一步通常是数据的处理和清洗。Ja
原创
2023-09-19 19:39:13
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# AI 赋能数据分析入门指南
在当今数据驱动的世界里，AI 赋能数据分析已成为一项重要技能。对于刚入行的小白，理解整个流程是至关重要的。下面，我将为你详解实现 AI 赋能数据分析的流程以及代码示例。
## 整体流程
以下是实现 AI 赋能数据分析的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---------- | -----
原创
2024-08-20 10:59:21
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用Python学数据分析难吗？数据方向的薪资待遇还是比较高的，而且趋势也比较明显。随着据的落地应用，数据分析将有广泛的发展前景，未来广大的传统行业也将陆续释放出大量的数据分析岗位通过Python来进行数据分析通常需要学习以下三方面知识：第一：Python基本语法。Python语言的语法结构还是比较简单易学的第二：目前采用机器学习进行数据分析是比较常见的方式，通过Python来实现机器学习算法也相对
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2023-08-15 12:25:20
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第一章：概论互联网、以太网、广域网、局域网、万维网局域网：（Local Area Network，LAN）， 局域网是一个局部范围的计算计组，比如家庭网络就是一个小型的局域网，里面包含电脑、手机和平板等，他们共同连接到你家的路由器上。又比如学校的机房就是一个局域网，里面有几百几千台电脑，当机房无法上外网时，但是电脑之间仍可以通信，你们可以通过这个局域网来打CS 、玩红警。理论上，局域网是封闭的，并
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2024-04-22 21:08:08
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IT是InformationTechnology的缩写,意为“信息技术”,包含现代计算机、网络、通讯等信息领域的技术。较为广泛：目前IT业的划分方法有各式各样，其中以美国商业部的定义较为清楚和合理，它将国民经济的所有行业分成IT业和非IT生产业。其中IT业又进一步划分为IT生产业和IT使用业。IT生产业包括计算机硬件业、通信设备业、软件、计算机及通信服务业。至于IT使用业几乎涉及所有的行业，其中服
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2024-01-14 11:34:59
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作者介绍@SvenBAT数据打杂专家，做过用户增长，目前负责数据全链路。 最近和身边一些朋友交流，有的小伙伴们对数据分析的发展方向和实际价值有一定疑惑，我们今天一起来聊聊数据分析的价值和发展方向。 01 价值拆分 就数据分析这四个字来说，我们如果将之拆分为 数据 + 分析，就能较好的理解数据分析在干啥了。通过信息的采集/收集，整合，处理，提炼，得
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2024-01-26 22:14:35
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为什么数据分析需要会编程语言对于数据分析，如果只是给定准备好的数据集，做简单的描述性统计、简单绘图，那么不太需要掌握任何编程语言。问题是，现实中收集到的数据是多样的、基础的，很少能直接满足模型对数据规格的要求以及模型成立的假设，那么就需要在分析前变换、合并、分类、整理数据，此时可能需要从数据库用SQL跨表查询，数据整理好后利用模型做统计推断或者机器学习等等，形成样本内或样本外的预测，可能还要用可视
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2023-12-31 21:37:44
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小王是一位在互联网领域工作长达五年的数据分析师，非常幸运的是，他找到的这份工作，待遇不错、公司内部环境与氛围他也十分满意。但是他所在的团队每周都要进行总结汇总，每个月也有月度会议，复盘工作情况以便更好地制定下一阶段的计划。在这个时候，小王就会变得十分繁忙，常常需要熬夜去熬夜做一份数据报表，并且在做数据报表时，也需要准备好会议上可能会提出的问题的答案。为什么这项工作这么耗时间呢？因为这意味着你每天都
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2024-02-05 08:45:28
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自大数据兴起以来，关于如何实现数据价值的话题一直被人们所热议。如今看，实现数据价值、释放数据生产力，让数据更好地打通、流动、共享和应用是必经之路，但这已不仅仅是技术层面的讨论，更涉及到数据治理理论、市场交易制度等多方面的探索。因此，大数据交易所在过去几年固然遍地开花，但几年尝试下来，数据安全和数据流通两大关键难题依然悬而未决，数据价值的充分挖掘就更无从谈起。如何改变这种局面？近日，在主题为“云可信
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2024-01-14 15:19:01
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在职场论坛里，常常能看到数分人发帖吐槽怀疑岗位的价值：钱少也就算了，天天当取数工具人，忙碌劳累，但产出的价值难以量化，感觉自己在公司没啥存在感。更让人不理解的是，现在的产品、运营、业务也开始做数据分析了，很多人看了几篇文章，就觉得自己懂分析了，在他们心里就差我们去跑数了，跟他们提意见吧又会被觉得作，久而久之很多人也会轻视自己。其实大可不必这么想，数据分析师也可以有很大能量，从小透明到被看见，我们除
数据分析是什么数据就是信息，而数据分析就是可以让我们发挥这些信息功能的重要手段。"数据是21世纪的石油" --- 来自一位阿里P7数据分析能干什么对于数据分析能干什么其实我们可以简单的举几个例子：1、淘宝可以观察用户的购买记录、搜索记录以及人们在社交媒体上发布的内容选择商品推荐2、股票可以根据相应的数据选择买进卖出3、今日头条可以将数据分析应用到新闻推送排行算法当中4、爱奇艺可以为用户
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2023-09-22 15:00:08
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转眼间，已经离校一年多了，虽然我也是今年才毕业的应届毕业生，但是实际上我在去年7月份从学校出来之后就没有再回学校了。毕业答辩也是在线上进行的，所以感觉似乎自己已经毕业一年了。而利用实习的机会，自己去了成都某教育机构进行了数据分析培训，而今天，很多明年的毕业生可能也已经步入实习的岗位了，当然，每个学校的安排不尽相同，可能有些同学还是正面临当初我所面临的抉择。今天就分享一下我进行数据分析培训的经历以及
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2023-07-22 15:05:17
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要了解什么是Hadoop，我们必须首先了解与大数据和传统处理系统有关的问题。前进，我们将讨论什么是Hadoop，以及Hadoop如何解决与大数据相关的问题。我们还将研究CERN案例研究，以突出使用Hadoop的好处。传统方法的问题Hadoop的演变Hadoop的Hadoop即用解决方案何时使用Hadoop？什么时候不使用Hadoop？CERN案例研究大数据正在成为组织的机会。现在，组织已经意识到，
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2023-09-05 11:48:52
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目录Pycharm的安装即环境配置数据分析学习保存数据Pycharm的安装即环境配置 选择Community(社区版），下载双击.exe文件后，选择目录时建议改为D盘、E盘等在查阅一番资料后了解到，这里安装时不建议选择.py，因为后续会出现关联，打开.java文件时会用pycharm默认打开。 接下来点击Install，出现安装界面。如果之前没有下载有Python解释器的话，需
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2023-09-29 21:03:36
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首先我们先来说说数据分析师的前景如何。随着科技越来越发达，大数据也逐渐成为了工作和生活中不可缺少的一部分，大数据技术的探索与发展，使得越来越多的企业意识到大数据重要性，在各行各业都发挥着重要的作用，成为企业洞悉市场趋势、抢占市场先机，发掘商业价值的重要手段。因此，数据分析师的前景也是十分光明的，未来在数据分析的应用层面，许多企业未来逐步都要开始做数据分析。而当有一个企业开始这么做的时候，它在市场上
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2024-01-11 16:53:32
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