项目分享原因：在学习完Numpy，Pandas，matplotlib后，熟练运用它们的最好方法就是实践并总结。在下面的分享中，我会将每一步进行分析与代码展示， 希望能对大家有所帮助。项目名称：CD用户消费行为分析项目概述：本项目主要利用上面提到的三个工具进行数据的处理，来分析用户消费行为。数据来源与CDNow网站的用户购买明细。数据链接：链接:https://pan.baidu.com
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2024-01-12 23:00:38
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文章目录前言一、Map函数的使用案例： 单纯的提取数组对象中的某个属性值，返回一个数组 或 数组对象。map函数总结二、forEach函数的使用案例一： 对数组中的元素进行求和及给所有元素乘2。案例二： 替换数组对象中的某个属性值。三、some函数 和 every函数的使用及区别案例一： 判断数组 / 数组对象中==每一项==是否存在某个属性值。案例二： 判断数组 / 数组对象中==任一项==是
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2024-01-11 14:59:05
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刚毕业半年，半吊子水平的数据分析师，面试官基本上也不问你特别深层次的东西，问了一些有关职业的理解和发展规划，现在把他记录在博客上面，后续继续改正，如有不妥之处，还望批评指正。0X01数据分析师的理解一、数据分析师的产生数据分析师并不像产品和开发那样在公司创业初期不可或缺，是公司发展到一定程度之后的产物；因为在产品初期，产品本身就可以做数据分析，到后来业务线不断增加，产品那些忙不过来，这个时候就需要
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2024-08-26 10:42:36
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实战项目-消费数据分析import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import DataFrame,Series
import matplotlib.pyplot as plt
#CDNOW_master.txt 第一部分：数据类型处理（预处理）数据加载字段含义：user_id:用户IDorder_dt:购买日期order_pro
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2024-01-16 16:08:49
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众所周知，R和Python都是开源的编程语言，都有庞大的社区基础，都可以用作数据分析……那么，当我们学习数据分析时，学哪种语言会更好呢？Python语言拥有各种通用的数据科学方法。就语法而言，Python是最简单的编程语言之一。这就是很多初学者会选择把Python作为入门级语言的原因。同样，R语言也具有很多Python没有的优势。话不多说，小编现在就带着大家一起了解Python和R这两种编程语言。
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2023-09-26 11:10:17
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作者：高斌龙，腾讯云大数据Elasticsearch高级开发工程师前言Elasticsearch作为一款基于Lucene打造的分布式搜索引擎，常用于搜索和日志场景，而在数据分析场景，Elasticsearch也提供了聚合Aggregations API支持完成复杂的查询分析，并且可以使用Kibana完成数据的可视化。本文就如何使用Elasticsearch进行数据分析做一个简单的介绍。概览聚合分析
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2023-11-14 13:24:49
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作者：我心飞翔
Matlab提供了两种方法进行聚类分析。一种是利用 clusterdata函数对样本数据进行一次聚类，其缺点为可供用户选择的面较窄，不能更改距离的计算方法；另一种是分步聚类：（1）找到数据集合中变量两两之间的相似性和非相似性，用pdist函数计算变量之间的距离；（2）用 linkage函数定义变量之间的连接；（3）用 cophenetic函数评价聚类信息；（4
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2023-10-11 09:36:24
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众所周知，伴随着大数据时代的到来，大数据分析也逐渐出现，扩展开来，大数据及移动互联网时代，每一个使用移动终端的人无时无刻不在生产数据，而作为互联网服务提供的产品来说，也在持续不断的积累数据。数据如同人工智能一样，往往能表现出更为客观、理性的一面，数据可以让人更加直观、清晰的认识世界，数据也可以指导人更加理智的做出决策。随着大数据的日常化，为了防止大数据泛滥，所以我们必须要及时采取数据分析，提出
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2023-08-07 22:56:52
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文章目录0前言1 求最大元素与最小元素2 求平均值与中值3 求和与求积4 累加和与累乘积5 求标准差与相关系数6 排序7 结语 0前言本文是科学计算与MATLAB语言的专题6的第1小节总结笔记，并结合了自己一点的理解，看完本文，可以轻松借助MATLAB对数据进行分析，如求矩阵或向量的最大元素、最小元素、平均值、中值等等。1 求最大元素与最小元素max（）：求向量或矩阵的最大元素。 min（）：求
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2023-11-10 13:23:58
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很多小伙伴都知道大数据很火，但其实还不清楚大数据工程师到底做什么，怎么学，今天达妹就带领大家看一下。 大数开发做什么？大数据开发是大数据职业发展的方向之一，另一方面是大数据分析。从工作内容看，大数据开发主要负责大数据的大数据挖掘，数据清洗的发展，数据建模工作，主要负责处理和大数据应用，结合大数据可视化分析工程师，挖掘出价值的数据，为企业提供业务发展支持。大数据数据开发工程
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2024-01-15 12:48:33
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一、数据读取import pandas as pd
train_df=pd.read_csv('D:/AIproject/NLP_news_paper_classific/data/train_set.csv/train_set.csv',sep='\t',nrows=100)
train_df.head()二、数据分析 数据分析的目的： （1）获得赛题数据中新闻文本的长度 （2）获得赛题数据类
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2023-09-22 06:36:49
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在MATLAB中进行数据分析已经成为日常工作的一部分，特别是在科研与工程领域。MATLAB以其强大的数学计算和数据可视化能力，成为数据分析中的重要工具。然而，仅依赖于基本功能并不足以充分利用MATLAB的潜力。通过系统化的架构、合理的性能优化以及多样的扩展讨论，我们可以深入探讨如何使用MATLAB进行数据分析。
> 在数据分析的过程中，了解背景知识与数据特性至关重要。一个良好的开端是关键，尤其是
# 使用 Elasticsearch 进行数据分析的入门指南
在当今数据驱动的时代，Elasticsearch（简称 ES）作为一个强大的分布式搜索和分析引擎，广泛用于各种数据分析任务。本篇文章将带领你探索如何利用 Elasticsearch 进行数据分析，从搭建环境到执行查询，涵盖每一步的详细指南。
## 流程概述
下面的表格展示了使用 Elasticsearch 进行数据分析的基本步骤：
原创
2024-08-30 06:27:07
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在当今的数据驱动时代，OceanBase作为一个高性能的分布式数据库正引领着数据分析的潮流。本文记录了我在使用OceanBase进行数据分析时的整个流程，并分享其中的关键步骤和技巧。
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## 协议背景
随着数据量的迅速增长，企业对数据分析的需求与日俱增。2010年，OceanBase项目开始研发，旨在为海量数据提供可扩展的解决方案。在随后的十年中，OceanBase不断发展壮大，成为开
# HBase数据分析实现流程
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(创建HBase表) --> B(导入数据到HBase)
B --> C(执行HBase查询)
C --> D(分析数据)
D --> E(生成报告)
```
## 1. 创建HBase表
首先，我们需要在HBase中创建一个表来存储我们要分析的数据。以下是创建表
原创
2023-08-27 10:34:42
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# MongoDB做数据分析
## 引言
随着大数据时代的到来，数据分析在各行各业中变得越来越重要。而作为一个开源的、文档型的NoSQL数据库，MongoDB被广泛应用于数据分析领域。本文将介绍如何使用MongoDB进行数据分析，并给出相应的代码示例。
## MongoDB简介
MongoDB是一个基于文档存储的数据库，它以BSON（Binary JSON）格式存储数据。相比传统的关系型数据库
原创
2023-07-23 17:42:46
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一个小问题可能成为一个大的系统的瓶颈。可是对于程序猿来说。通过自身去优化代码是十分困难的。幸运的是。有一些很棒的工具能够帮助程序猿进行代码分析和性能測试，从而大大简化程序猿进行代码性能优化的过程。MSDN 杂志 2011 年 7 月份曾公布主题为“.NET 代码分析工具和技术”的那一期。让广大程序猿收获颇丰。四年过去之后，这些工具又进一步做出了非常多改进，同一时候也出现了很多其它的选择。很多其它应
近日,全球权威的顾问咨询公司Gartner发布《Hype Cycle for ICT in China, 2021》报告（2021年中国ICT技术成熟度曲线报告），思迈特软件Smartbi作为国内知名的BI厂商，凭借Smartbi一体化大数据分析平台，再次入选增强数据分析代表厂商（Augmented Data and Analytics Sample Vendor）。Gartner 对增强数据分析
## Qt 数据分析入门指南
在现代软件开发中，数据分析成为了一个不可或缺的部分。Qt 作为一个跨平台的应用程序开发框架，也能用于数据分析。本文将为刚入行的小白提供一个完整的流程，以及每一步的具体实现步骤。
### 流程概述
以下是进行 Qt 数据分析的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
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# 使用 Access 进行数据分析全流程指南
作为一名初入行的开发者，使用 Microsoft Access 进行数据分析可能会让你感到些许困惑。但实际上，掌握这一过程并不复杂。本文将为你逐步讲解如何利用 Access 进行数据分析，涵盖流程、每一步的具体操作及相应代码，帮助你轻松上手。
## 数据分析流程
首先，我们来看看整个数据分析的流程。以下是一个简洁的流程表：
| 步骤 |
原创
2024-08-22 09:44:31
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