什么是索引： 索引是一种高效获取数据的存储结构，例：hash、 二叉、 红黑。 Mysql为什么不用上面三种数据结构而采用B+Tree: 若仅仅是 select * from table where id=45 , 上面三种算法可以轻易实现，但若是select * from table where id<6 , 就不好使了，它们的查找方式就类似于
转载
2023-07-19 15:42:11
51阅读
一、索引是什么？1.1. 索引是什么当一张表有 500 万条数据，在没有索引的 name 字段上执行一个查询： select * from user_innodb where name =‘jim’;如果 name 字段上面有索引呢？ALTER TABLE user_innodb DROP INDEX idx_name;
ALTER TABLE user_innodbA DD INDEX idx_
转载
2023-07-17 18:16:17
163阅读
1. MySQL如何使用索引索引用于快速查找具有特定列值的行。如果没有索引，MySQL必须从第一行开始，然后遍历整个表以找到相关的行。表越大，花费越多。如果表中有相关列的索引，MySQL可以快速确定要在数据文件中间查找的位置，而不必查看所有数据。这比顺序读取每一行要快得多。大多数MySQL索引(PRIMARY KEY，UNIQUE，INDEX和FULLTEXT)存储在B树(B-tree
转载
2023-12-09 13:39:01
50阅读
简单的in查询 索引失效：步骤1、检查建立索引没有order_status 字段为普通索引的tinyint类型2、检查是否使用了使索引失效的语句3、explain查看执行计划而 in(1)时会走索引5、查看是否关闭的全局的索引(Comment显示disabled则表示关闭了索引)SHOW KEYS FROM wy_order;关闭：ALTER TABLE `wy_order` DISABLE KE
转载
2021-01-18 20:08:09
216阅读
假如我们没有添加索引，那么在查询时就会触发全表扫描，效率就会比较低。但是即便建立了索引，使用不当也可能导致索引失效。1.避免使用 or 查询，可以使用 union 或者子查询来替代早期的 MySQL 版本使用 or 查询可能会导致索引失效，在 MySQL 5.0 之后的版本中引入了索引合并，简单来说就是把多条件查询，比如 or 或 and 查询的结果集进行合并交集或并集的功能，因此就不会导致索引失
转载
2023-07-14 15:45:43
277阅读
一：分析MySQL In查询为什么所有不生效结论：IN肯定会走索引，但是当IN的取值范围较大时会导致索引失效，走全表扫描navicat可视化工具使用explain函数查看sql执行信息1.1 场景1：当IN中的取值只有一个主键时 我们只需要注意一个最重要的type 的信息很明显的提现是否用到索引：type结果值从好到坏依次是：system > const > eq_ref &
转载
2023-06-16 15:33:27
195阅读
文章目录一、索引1. 索引的介绍优点：缺点：2. InnoDB中索引的推演2.1 没有索引之前的查找在一页中查找：在很多页中查找：2.2 索引的设计1. 一个简单的索引设计方案2. InnoDB中的索引方案：**（1）第一次迭代** ：目录项记录的页（2）第二次迭代：多个目录项记录的页（3）第三次迭代：目录项记录的目录页（4）B+Tree：2.3 常见索引概念：1. 聚簇索引：2. 非聚簇索引：
转载
2023-07-08 13:38:21
235阅读
文章目录前言1、索引引入2、索引语法2.1、创建索引2.2、查看索引2.3、删除索引2.4、案例引入3、索引结构3.1、概述3.2、引擎支持3.3、B+Tree3.4、Hash4、索引类别4.1、分类4.2、过程分析5、性能分析5.1、执行频率5.2、慢查询日志5.3、explain6、最左前缀原则7、索引失效7.1、范围查询7.2、列运算7.3、字符串不加引号7.4、模糊查询7.5、OR连接7
转载
2023-07-21 23:42:07
168阅读
Inodb 引擎1，每个新建索引，都需要考虑清楚看是否是必须的，很多新建的索引不仅不会提高 sql 语句的效率，反而会增加维护索引的成本 对于 Inodb 的 B-Tree，如果是非聚簇索引，每次检索都需要进行两次（本身+主键，此处不过多解释），所以当存在索引 (B)，A是主键，就没有必要再建立索引（B, A），除非需要 order by a 才需要用到组合索
转载
2024-06-14 18:56:02
75阅读
联合索引又叫复合索引。对于复合索引:Mysql从左到右的使用索引中的字段，一个查询可以只使用索引中的一部份，但只能是最左侧部分。例如索引是key index (a,b,c). 可以支持a | a,b| a,b,c 3种组合进行查找，但不支持 b,c进行查找 .当最左侧字段是常量引用时，索引就十分有效。
两个或更多个列上的索引被称作复合索引。
转载
2023-07-04 09:52:43
94阅读
mysql的in查询的常规优化记录于2021年2月份，以后的mysql版本可能会有优化处理，但当前in相关的查询仍然存在索引失效等问题。 转载自： 《MySQL中使用IN会不会走索引分析》的结论：IN肯定会走索引，但是当IN的取值范围较大时会导致索引失效，走全表扫描。 By the way：如果使用了 not in，则不走索引。以下介绍两种常见场景的优化，不详述原理部分。和in相关的子查询优化 原
转载
2023-10-21 18:50:37
81阅读
本文缘起自《一分钟了解索引技巧》的作业题。假设订单业务表结构为：order(oid, date, uid, status, money, time, …)其中：oid，订单ID，主键date，下单日期，有普通索引，管理后台经常按照date查询uid，用户ID，有普通索引，用户查询自己订单status，订单状态，有普通索引，管理后台经常按照status查询money/time，订单金额/时间，被查询
转载
2024-06-08 21:26:51
25阅读
问题1： mysql索引类型normal，unique，full text的区别是什么？ normal：表示普通索引 unique：表示唯一的，不允许重复的索引，如果该字段信息保证不会重复例如身份证号用作索引时，可设置为unique full textl: 表示 全文搜索的索引。 FULLTEXT 用于搜索很长一篇文章的时候，效果最好。用在比较短的文本，如果就一两行字的，普通的 INDEX 也可
转载
2023-07-17 20:19:48
102阅读
一、索引原理 1，什么是索引？ 索引在MySQL中也叫‘键’或者‘key’，是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。索引对于良好的性能非常关键，尤其是当表中的数据量越来越大时，索引对于性能的影响愈发重要，减少IO次数，加快查询。 2，索引的数据结构：b+树 上图就是一个b+树的数据结构，我们的InnoDB索引的数据就是以这种结构存放的。比如说我们要查找29，首先会把磁盘块1加载到内存
转载
2023-07-17 22:54:05
112阅读
索引是帮助我们快速获取数据的数据结构。索引是在存储引擎中实现的，因此不同存储引擎的索引也不同。这里只介绍InnoDB存储索引所支持的BTree索引：一、索引类型 为了方便举例子，先创建表person： 1、创建普通索引 2、创建唯一索引 3、主键 主键是特殊的唯一索引，必须指定为PRIMARY KEY，常使用AUTO_INCREMENT自增主键。 4、联
转载
2023-10-14 17:55:43
94阅读
一：索引的目的提高数据查询的效率，就像书的目录一样。 二：InnoDB 索引模型InnoDB 采用 B+树 - 例如，我们建立一张表，分析他的数据建立mysql> create table T(
id int primary key,
k int not null,
name varchar(16),
index (k)
) engine=In
转载
2024-05-18 08:28:42
44阅读
MySQL中使用IN会不会走索引文章很短，先看下结论，在看下文。结论：IN肯定会走索引，但是当IN的取值范围较大时会导致索引失效，走全表扫描navicat可视化工具使用explain函数查看sql执行信息场景1：当IN中的取值只有一个主键时 我们只需要注意一个最重要的type 的信息很明显的提现是否用到索引：type结果值从好到坏依次是：system > const > eq_re
转载
2023-08-17 01:48:36
129阅读
目录 一 MySQL索引介绍1. 概念2.优势3.劣势4.使用原则5. mysql索引结构6. 哪些情况需要创建索引7. 哪些情况不需要创建索引8. 创建索引的语句9. 删除索引的语句10. 查看表的索引 二 mysql索引分类及使用1. 普通索引2. 唯一索引3. 主键索引4. 组合索引5. 全文索引三 Explain1. 概念2. 功能3. 使用方法 4
转载
2023-08-18 19:45:32
110阅读
目录 1.数组的地址值表示数组在内存中的位置 2.数组元素访问 3.数组的遍历 4.数据静态初始化 5. 数组动态初始化和静态初始化的区别 6.java内存分配 1.数组的地址值表示数组在内存中的位置package Test;
public class Test17 {
转载
2023-07-15 22:07:00
42阅读
目录一、介绍1.什么是索引？2.为什么要有索引呢？二、索引的原理1.索引原理2.磁盘IO与预读3.索引的数据结构（1）b+树的查找过程（2）b+树性质一、介绍1.什么是索引？一般的应用系统，读写比例在10:1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题，在生产环境中，我们遇到最多的，也是最容易出问题的，还是一些复杂的查询操作，因此对查询语句的优化显然是重中之重。说起加速查询，就不得不提到索引
转载
2023-07-28 17:09:10
134阅读
